Архивы Дипфейки - Byte/RE

Сервис Infosecurity для защиты от цифровых угроз

--> — Mon, 09 Jun 2025 14:56:33 +0000

Компания Infosecurity (ГК Softline) объявила о запуске CYBERDEF – облачного сервиса класса Digital Risk Protection (DRP). Он создан на базе опыта работы с сервисом ETHIC и представляет собой полностью переосмысленную платформу для комплексной защиты компаний от цифровых угроз. Новый сервис разработан с учетом современных киберрисков и технологических трендов. Он обеспечивает мониторинг, выявление и пресечение внешних […]

Сообщение Сервис Infosecurity для защиты от цифровых угроз появились сначала на Byte/RE.

Технология распознавания дипфейков в сервисе МТС ID KYC

--> — Fri, 16 May 2025 12:17:20 +0000

Сервис удаленной идентификации МТС ID KYC объявил, что первым в телеком-секторе внедрил систему распознавания дипфейков Deepfake Detection от VisionLabs, разработчика решений для распознавания лиц и объектов на базе компьютерного зрения. Эта защита должна позволить банкам, МФО, страховым организациям, маркетплейсам, классифайд-платформам и другим компаниям снизить риски, связанные с цифровым мошенничеством. МТС ID KYC ориентирован на компании, […]

Сообщение Технология распознавания дипфейков в сервисе МТС ID KYC появились сначала на Byte/RE.

ИИ-сервис MTS AI для защиты от дипфейков

--> — Mon, 13 Jan 2025 15:19:46 +0000

Компания MTS AI представила разработанное ею решение для детекции дипфейков, запрещенного контента и материалов, сгенерированных ИИ. Сервис предлагает следующий функционал: Детекторы дипфейков и запрещенного контента анализируют видео, аудио или изображения с помощью нейросетей, обученных на специальных наборах данных. В случае с дипфейками нейросети способны выявлять несоответствия, которые обычно не видны человеку: неправильные тени или неестественные […]

Сообщение ИИ-сервис MTS AI для защиты от дипфейков появились сначала на Byte/RE.

Технология VisionLabs для распознавания фейкового видео

--> — Mon, 03 Jul 2023 09:20:39 +0000

Компания VisionLabs, один из лидеров в области компьютерного зрения и машинного обучения, разработала технологию распознавания дипфейков для выявления фейкового контента. С помощью нейронных сетей детектор находит на видео замену лица или мимики человека, а также определяет сгенерированные лица. Решение должно препятствовать распространению ложной информации в социальных сетях и мессенджерах. Дипфейки создаются с помощью нейронных сетей, […]

Сообщение Технология VisionLabs для распознавания фейкового видео появились сначала на Byte/RE.