<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Архивы Квантовые нейросети - Byte/RE</title>
	<atom:link href="https://bytemag.ru/tag/kvantovye-nejroseti/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://bytemag.ru/tag/kvantovye-nejroseti/</link>
	<description>Byte/RE ИТ-издание</description>
	<lastBuildDate>Mon, 17 Apr 2023 16:40:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Квантовая нейросеть поможет распознать изображения</title>
		<link>https://bytemag.ru/kvantovaya-nejroset-pomozhet-raspoznat-izobrazheniya-22243/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/kvantovaya-nejroset-pomozhet-raspoznat-izobrazheniya-22243/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Nov 2022 13:47:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Пресс-релизы]]></category>
		<category><![CDATA[Квантовые алгоритмы/вычисления]]></category>
		<category><![CDATA[Квантовые нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[НИТУ МИСИС]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание образов / Генерация изображений / Компьютерное зрение (ML IR)]]></category>
		<category><![CDATA[Российский квантовый центр (РКЦ)]]></category>
		<category><![CDATA[Центр квантовых технологий физфака МГУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=22243</guid>

					<description><![CDATA[<p>Российские физики из НИТУ МИСИС, Российского квантового центра и МГУ имени М.В. Ломоносова впервые в мире представили метод классификации фотографий с высокой точностью для четырех классов изображений, основанный на архитектуре квантовой сверточной нейронной сети. Для этого ученые улучшили структуру квантовой схемы и модель квантового персептрона – модель восприятия информации мозгом, которая необходима для процесса обучения [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/kvantovaya-nejroset-pomozhet-raspoznat-izobrazheniya-22243/">Квантовая нейросеть поможет распознать изображения</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/kvantovaya-nejroset-pomozhet-raspoznat-izobrazheniya-22243/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
