<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Архивы LoRA - Byte/RE</title>
	<atom:link href="https://bytemag.ru/tag/lora/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://bytemag.ru/tag/lora/</link>
	<description>Byte/RE ИТ-издание</description>
	<lastBuildDate>Fri, 24 Apr 2026 19:39:57 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Инструмент обучения моделей от BSS</title>
		<link>https://bytemag.ru/instrument-obucheniya-modelej-ot-bss-47477/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 24 Apr 2026 19:39:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[BSS]]></category>
		<category><![CDATA[LoRA]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=47477</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания BSS объявила, что добавила поддержку LoRA (Low-Rank Adaptation) в инструмент для обучения моделей NLU Suite. Теперь можно обучать языковые модели под локальные задачи быстрее, дешевле и даже при сильно ограниченных мощностях. Вместо полного переобучения модели LoRA позволяет добавить к ней «блок» под нужды клиента. В итоге обучается не исходная модель, а небольшие матрицы, которые [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/instrument-obucheniya-modelej-ot-bss-47477/">Инструмент обучения моделей от BSS</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
