<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Архивы ML-модели - Byte/RE</title>
	<atom:link href="https://bytemag.ru/tag/ml-modeli/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://bytemag.ru/tag/ml-modeli/</link>
	<description>Byte/RE ИТ-издание</description>
	<lastBuildDate>Mon, 08 Jun 2026 15:55:23 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.2</generator>
	<item>
		<title>Эксперты VK о фишинге под видом бизнес-документов</title>
		<link>https://bytemag.ru/eksperty-vk-o-fishinge-pod-vidom-biznes-dokumentov-48323/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 29 May 2026 15:53:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[VK]]></category>
		<category><![CDATA[Вредоносные рассылки]]></category>
		<category><![CDATA[Фишинг]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=48323</guid>

					<description><![CDATA[<p>По сообщению VK, эксперты Почты Mail и VK Workspace фиксируют рост числа фишинговых рассылок, нацеленных на сотрудников компаний и бухгалтерские отделы. Злоумышленники отправляют письма от имени зарубежных организаций, используя скомпрометированные бизнес-аккаунты. Во вложениях содержатся RAR-архивы, внутри которых скрыт вредоносный .vbs-файл (под видом excel-таблиц и архивов). После открытия вложения на устройства пользователей загружается вредоносный скрипт, который [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/eksperty-vk-o-fishinge-pod-vidom-biznes-dokumentov-48323/">Эксперты VK о фишинге под видом бизнес-документов</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Нейросеть Positive Technologies для поиска вредоносного кода</title>
		<link>https://bytemag.ru/nejroset-positive-technologies-dlya-poiska-vredonosnogo-koda-47727/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Apr 2026 21:34:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Positive Technologies]]></category>
		<category><![CDATA[Вирусное ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Вредоносный код]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=47727</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Positive Technologies представила нейросеть для обнаружения вредоносного кода. Модель ByteDog основана на архитектуре «трансформер», которую используют LLM (большие языковые модели). В отличие от классических моделей, ByteDog работает не с текстом или изображениями, а анализирует и понимает файлы как они есть – в виде байтов. Это позволяет ей определять вредоносное ПО на 20% точнее, чего [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/nejroset-positive-technologies-dlya-poiska-vredonosnogo-koda-47727/">Нейросеть Positive Technologies для поиска вредоносного кода</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Серверная платформа «Сигналтек» для работы с большими данными</title>
		<link>https://bytemag.ru/servernaya-platforma-signaltek-dlya-raboty-s-bolshimi-dannymi-47219/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Apr 2026 17:57:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ-серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Память DDR5]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры Intel Xeon]]></category>
		<category><![CDATA[Сигналтек]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=47219</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Сигналтек» сообщила, что запустила в производство флагманскую серверную ИИ-платформу серии «Сигнал СТЭК» с поддержкой процессоров Intel Xeon Scalable 6-го поколения для задач искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений и обработки больших объемов данных. Решение ориентировано на корпоративный рынок и предназначено для построения современной локальной ИИ-инфраструктуры. В зависимости от конфигурации системной платы новая 6U-платформа поддерживает до 8 [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/servernaya-platforma-signaltek-dlya-raboty-s-bolshimi-dannymi-47219/">Серверная платформа «Сигналтек» для работы с большими данными</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-платформа Т1 для работы с HR-данными</title>
		<link>https://bytemag.ru/ii-platforma-t1-dlya-raboty-s-hr-dannymi-45914/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 29 Jan 2026 20:14:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Деловое ПО]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[HR-платформа]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Группа Т1]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка данных]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=45914</guid>

					<description><![CDATA[<p>ИТ-холдинг Т1 представил новое решение для работы с HR-данными компании. «Сайбокс.Персонал» – это комплексная платформа ИИ-инструментов, которая аккумулирует и анализирует данные о работе сотрудников и позволяет HR-специалистам быстрее формировать кадровый резерв и управлять им, а также выстраивать внутреннюю ротацию, принимать решения о подборе сотрудников на проекты компании. Платформа «Сайбокс.Персонал» создает кадровый резерв, анализируя соискателей по [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ii-platforma-t1-dlya-raboty-s-hr-dannymi-45914/">ИИ-платформа Т1 для работы с HR-данными</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новые серверы Lenovo для ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/novye-servery-lenovo-dlya-ii-45740/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 23 Jan 2026 12:24:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Lenovo]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Память DDR5]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры AMD EPYC]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры Intel Xeon]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы для ИИ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=45740</guid>

					<description><![CDATA[<p>Корпорация Lenovo на выставке CES 2026 в Лас-Вегасе представила три специализированных сервера, предназначенные для обслуживания инференции (inference) в системах искусственного интеллекта (на их назначение указывает буква i в названии модели). Сервер старшего класса ThinkSystem SR675i, оборудованный двумя центральными процессорами AMD EPYC 9005 и оперативной памятью DDR5 объемом 1,5 Тбайт, рассчитан на обслуживание моделей LLM и [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novye-servery-lenovo-dlya-ii-45740/">Новые серверы Lenovo для ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Гарда WAF с улучшенным модулем ML</title>
		<link>https://bytemag.ru/garda-waf-s-uluchshennym-modulem-ml-45642/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 19 Jan 2026 13:34:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Web Application Farewall (WAF)]]></category>
		<category><![CDATA[Боты]]></category>
		<category><![CDATA[Гарда]]></category>
		<category><![CDATA[Инциденты нарушения безопасности]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=45642</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Гарда» представила обновление решения «Гарда WAF», в котором снижен риск простоев веб-сервисов, утечек и инцидентов за счет более предсказуемой и управляемой системы сетевой безопасности, адаптирующейся под реальные сценарии работы пользователей. Переработанный модуль машинного обучения помогает противостоять сложным комбинированным веб-атакам. Система поставляется с предобученными моделями, которые обучаются в лаборатории «Гарда» на распространенных методах атак. Также [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/garda-waf-s-uluchshennym-modulem-ml-45642/">Гарда WAF с улучшенным модулем ML</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сервисы Data Science в «Рег.облако»</title>
		<link>https://bytemag.ru/servisy-data-science-v-reg-oblako-45048/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Nov 2025 09:51:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных/Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Аналитика данных]]></category>
		<category><![CDATA[Большие данные (BigData)]]></category>
		<category><![CDATA[Рег.облако]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=45048</guid>

					<description><![CDATA[<p>Облачный провайдер «Рег.облако» представил новую линейку сервисов для дата-саентистов, ML-инженеров и аналитиков данных. В облачной платформе можно организовать совместную работу с большими массивами данных, в том числе для BI, образовательных и исследовательских проектов. «Рег.облако» уже подключил к собственной облачной платформе популярный инструмент JupyterHub, который упростит взаимодействие специалистов по данным, позволяя разворачивать изолированные рабочие среды с [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/servisy-data-science-v-reg-oblako-45048/">Сервисы Data Science в «Рег.облако»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сервис виртуальных карт GPU в VK Tech</title>
		<link>https://bytemag.ru/servis-virtualnyh-kart-gpu-v-vk-tech-44287/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 23 Oct 2025 12:15:15 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[VK Cloud]]></category>
		<category><![CDATA[VK Tech]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=44287</guid>

					<description><![CDATA[<p>VK Tech объявил о появлении на облачной платформе VK Cloud виртуальных карт GPU. Их использование должно позволить сократить расходы и более рационально использовать дорогостоящее оборудование – с одной физической GPU-картой смогут работать сразу несколько пользователей или серверов. Виртуальные GPU можно использовать в сервисе Cloud Desktop от VK Cloud, чтобы эффективнее расходовать средства на создание рабочих [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/servis-virtualnyh-kart-gpu-v-vk-tech-44287/">Сервис виртуальных карт GPU в VK Tech</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Аренда GPU нового поколения в K2 Cloud</title>
		<link>https://bytemag.ru/arenda-gpu-novogo-pokoleniya-v-k2-cloud-43559/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 28 Sep 2025 21:40:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[K2 Cloud]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=43559</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания K2 Cloud (подразделение «К2Тех») объявила, что ее клиентам стали доступны в аренду новые типы графических ускорителей (GPU): NVIDIA Tesla H100 80 Гбайт и L40s 48 Гбайт. Также под заказ им могут быть предоставлены NVIDIA H200 Tensor Core GPU 141 Гбайт. На сегодняшний день эти типы видеокарт имеются у ограниченного количества компаний на рынке. GPU [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/arenda-gpu-novogo-pokoleniya-v-k2-cloud-43559/">Аренда GPU нового поколения в K2 Cloud</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Платформа «К2Тех» для разработки и эксплуатации ML-моделей</title>
		<link>https://bytemag.ru/platforma-k2teh-dlya-razrabotki-i-ekspluataczii-ml-modelej-43243/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 15 Sep 2025 11:59:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[K2 Cloud]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[К2 НейроТех]]></category>
		<category><![CDATA[Платформа GitFlic]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=43243</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компании «K2 Cloud» и «К2 НейроТех» (подразделения «К2Тех») объявили, что решение для автоматизации и управления жизненным циклом моделей ML вошло в состав облачной платформы «K2 Облако». Теперь пользователи могут быстро запускать проекты в области машинного обучения, тестировать гипотезы и внедрять ML-модели в продуктивную среду без развертывания собственной инфраструктуры. За счет партнерства с «K2 Cloud» пользователи [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/platforma-k2teh-dlya-razrabotki-i-ekspluataczii-ml-modelej-43243/">Платформа «К2Тех» для разработки и эксплуатации ML-моделей</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обновленная AIoT-платформа «СберМобайл»</title>
		<link>https://bytemag.ru/obnovlennaya-aiot-platforma-sbermobajl-43206/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 15 Sep 2025 11:21:40 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Интернет вещей (IoT)]]></category>
		<category><![CDATA[GigaChat]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ-агент]]></category>
		<category><![CDATA[Интернет вещей]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[СберМобайл]]></category>
		<category><![CDATA[Сбор данных]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=43206</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «СберМобайл» анонсировала расширение возможностей своей платформы искусственного интеллекта вещей, которая обеспечивает централизованное управление инженерными и бизнес-системами объектов. Среди новшеств версии SberMobile AIoT 2.0 – ИИ-агент на базе GigaChat, встроенные ML-модули, панели для отслеживания эффективности и оценки состояния устройств. Low-code платформа SberMobile AIoT поддерживает более 50 сетевых протоколов, несколько десятков готовых интеграций с инженерными и [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/obnovlennaya-aiot-platforma-sbermobajl-43206/">Обновленная AIoT-платформа «СберМобайл»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Увеличение мощности GPU-облака MWS Cloud</title>
		<link>https://bytemag.ru/uvelichenie-moshhnosti-gpu-oblaka-mws-cloud-43021/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 05 Sep 2025 11:39:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ЦОД]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[MWS Cloud]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Компьюьторное/машинное зрение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=43021</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) сообщила о расширении в первом полугодии 2025 г. виртуальной инфраструктуры с GPU, мощность которой была увеличена в 1,5 раза. Виртуальная инфраструктура была расширена в двух московских ЦОД – «Авантаж» и GreenBushDC, а также в дата-центре в Санкт-Петербурге. Как комментируют в MWS Cloud, существует устойчивый рост спроса на [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/uvelichenie-moshhnosti-gpu-oblaka-mws-cloud-43021/">Увеличение мощности GPU-облака MWS Cloud</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Повышение точности ИИ-распознавания русского языка – метод Сбера</title>
		<link>https://bytemag.ru/povyshenie-tochnosti-ii-raspoznavaniya-russkogo-yazyka-metod-sbera-42894/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 Aug 2025 12:04:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Разметка данных]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание/синтез речи (ML SpeechToText / TextToSpeech)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=42894</guid>

					<description><![CDATA[<p>По сообщению Сбера, его специалисты нашли способ повысить качество распознавания русского языка искусственным интеллектом (AI). Новый метод предобучения AI-моделей, получивший название HuBERT-CTC, использует целевые переменные из CTC-модели распознавания (Connectionist Temporal Classification). Это позволяет формировать более семантические представления данных, в то время как существующие модели (wav2vec2.0, HuBERT и BEST-RQ) опираются на низкоуровневые акустические переменные. Исследование подробно [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/povyshenie-tochnosti-ii-raspoznavaniya-russkogo-yazyka-metod-sbera-42894/">Повышение точности ИИ-распознавания русского языка – метод Сбера</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Платформа MWS Cloud для работы с моделями ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/platforma-mws-cloud-dlya-raboty-s-modelyami-ii-42674/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Aug 2025 14:11:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[MWS Cloud]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Компьюьторное/машинное зрение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=42674</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) сообщила о запуске платформы для внедрения и эксплуатации моделей искусственного интеллекта – Inference Valve. Она позволяет выводить в продакшн любые обученные ML-модели, большие языковые модели (LLM) и модели компьютерного зрения (CV). С помощью платформы их можно разворачивать на инфраструктуре, подключать к ИТ-системам компании через стандартные API, масштабировать, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/platforma-mws-cloud-dlya-raboty-s-modelyami-ii-42674/">Платформа MWS Cloud для работы с моделями ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Ресурсы VK Cloud – для научных проектов</title>
		<link>https://bytemag.ru/resursy-vk-cloud-dlya-nauchnyh-proektov-42074/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 18 Jul 2025 13:07:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[VK Cloud]]></category>
		<category><![CDATA[Базы данных]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=42074</guid>

					<description><![CDATA[<p>Как объявила VK Cloud, вузы, команды и отдельные специалисты смогут использовать ресурсы ее облачной платформы для работы над научными задачами. Размер стартового гранта для каждого участника составляет 500 тыс. бонусных рублей на сервисы VK Cloud. Помимо инфраструктуры участники программы получат консультации по развитию проекта от технических экспертов VK Tech. Дополнительно командам помогут с освещением проектов [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/resursy-vk-cloud-dlya-nauchnyh-proektov-42074/">Ресурсы VK Cloud – для научных проектов</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Платформа VisionLabs: создание ИИ-моделей без написания кода</title>
		<link>https://bytemag.ru/platforma-visionlabs-sozdanie-ii-modelej-bez-napisaniya-koda-41546/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Jun 2025 12:59:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[VisionLabs]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Компьюьторное/машинное зрение]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=41546</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания VisionLabs представила платформу Luna Line для создания ИИ-моделей без написания кода, которая позволяет запускать и обучать модели компьютерного зрения. По данным компании, это сокращает сроки создания нейросетей и стоимость проектов на 20–30%. При внедрении решений на базе компьютерного зрения, поясняют в VisionLabs, бизнесу важно быстро проверять гипотезы и постоянно дообучать нейросети на новых данных. [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/platforma-visionlabs-sozdanie-ii-modelej-bez-napisaniya-koda-41546/">Платформа VisionLabs: создание ИИ-моделей без написания кода</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ПАК «К2 НейроТех» для внедрения ИИ в бизнес-процессы</title>
		<link>https://bytemag.ru/pak-k2-nejroteh-dlya-vnedreniya-ii-v-biznes-proczessy-41380/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 11 Jun 2025 17:44:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[SaaS]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Оборудование]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[YADRO (ИКС Холдинг)]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[К2 НейроТех]]></category>
		<category><![CDATA[К2Тех]]></category>
		<category><![CDATA[Коммутаторы]]></category>
		<category><![CDATA[ОС Astra Linux]]></category>
		<category><![CDATA[Программно-аппаратные комплексы (ПАК)]]></category>
		<category><![CDATA[РЕД ОС]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=41380</guid>

					<description><![CDATA[<p>«К2 НейроТех», подразделение компании «К2Тех», представило на конференции ЦИПР программно-аппаратный комплекс ПАК-AI, который позволяет оперативно интегрировать искусственный интеллект в действующую ИТ-среду в соответствии с требованиями и политиками безопасности организации. Готовое решение охватывает все уровни развертывания ИИ – от вычислительной инфраструктуры до ИИ-сервисов и пользовательских инструментов.&#160; ПАК-AI представляет собой многоуровневую систему и включает аппаратную часть, программную [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/pak-k2-nejroteh-dlya-vnedreniya-ii-v-biznes-proczessy-41380/">ПАК «К2 НейроТех» для внедрения ИИ в бизнес-процессы</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обновленные ИБ-решения Security Vision</title>
		<link>https://bytemag.ru/obnovlennye-ib-resheniya-security-vision-41120/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 28 May 2025 12:44:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Security Vision]]></category>
		<category><![CDATA[Threat Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[Инциденты нарушения безопасности]]></category>
		<category><![CDATA[Системы выявления угроз на конечных точках (EDR)]]></category>
		<category><![CDATA[Системы управления событиями безопасности (SIEM)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=41120</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Security Vision сообщила о выпуске обновлений своих продуктов для обработки инцидентов информационной безопасности – SOAR и NG SOAR. Security Vision SOAR – это комплексное решение для обработки ИБ-инцидентов на всех этапах их жизненного цикла согласно методологии NIST/SANS: подготовка, обнаружение, анализ, сдерживание, устранение, восстановление, постинцидент. В числе основных возможностей Security Vision SOAR: построение цепочки атаки [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/obnovlennye-ib-resheniya-security-vision-41120/">Обновленные ИБ-решения Security Vision</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сервис Cloud.ru для инференса больших языковых моделей</title>
		<link>https://bytemag.ru/servis-cloud-ru-dlya-inferensa-bolshih-yazykovyh-modelej-40409/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 29 Apr 2025 10:32:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Cloud.ru]]></category>
		<category><![CDATA[GigaChat]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40409</guid>

					<description><![CDATA[<p>Провайдер Cloud.ru представил Evolution ML Inference – готовый облачный сервис для инференса (вывода) больших языковых моделей (LLM) с возможностью разделения графических процессоров (GPU) и гибким подходом к утилизации вычислительных ресурсов. Помимо уже доступных в рамках сервиса Cloud.ru моделей GigaChat бизнес может запускать и развертывать собственные AI-модели и любые ML/DL-модели open source из библиотеки Hugging Face [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/servis-cloud-ru-dlya-inferensa-bolshih-yazykovyh-modelej-40409/">Сервис Cloud.ru для инференса больших языковых моделей</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Гибридное облако Cloud.ru с поддержкой ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/gibridnoe-oblako-cloud-ru-s-podderzhkoj-ii-40332/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 23 Apr 2025 09:53:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Cloud.ru]]></category>
		<category><![CDATA[Kubernetes]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Гибридные облака]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40332</guid>

					<description><![CDATA[<p>Провайдер Cloud.ru анонсировал разработку новой платформы для локального развертывания ИИ-сервисов. Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle – это конфигурация платформы Cloud.ru Evolution Stack, оптимизированная под задачи ML и ИИ. Решение объединит возможности частного и гибридного облака Cloud.ru с набором инструментов для разработки AI-продуктов, обеспечивая полный контроль над данными. Планируется, что платформа упростит запуск и масштабирование ИИ-сервисов, снизит [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/gibridnoe-oblako-cloud-ru-s-podderzhkoj-ii-40332/">Гибридное облако Cloud.ru с поддержкой ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новое направление Navicon – AI-консалтинг</title>
		<link>https://bytemag.ru/novoe-napravlenie-navicon-ai-konsalting-39933/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 04 Apr 2025 20:37:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Navicon]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[ИТ-консалтинг]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=39933</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Navicon, системный интегратор и разработчик, объявила о запуске нового направления – AI-консалтинга. Это должно помочь российским компаниям из различных отраслей решать бизнес-задачи при помощи технологий ИИ и развивать культуру работы с умными алгоритмами.&#160; По оценкам экспертов Navicon, более 50% российских компаний сталкиваются с вызовами при внедрении ИИ, в частности, с непониманием его применимости и [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novoe-napravlenie-navicon-ai-konsalting-39933/">Новое направление Navicon – AI-консалтинг</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Платформа контейнеризации МТС Web Services</title>
		<link>https://bytemag.ru/platforma-kontejnerizaczii-mts-web-services-39806/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 31 Mar 2025 09:59:50 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Управление ИТ-инфраструктурой]]></category>
		<category><![CDATA[Kubernetes]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Контейнеризация (Docker/Kubernets и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[МТС Web Services]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=39806</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания МТС Web Services (MWS, входит в группу МТС) сообщила о запуске нового продукта – MWS Container Platform. Платформа объединяет Kubernetes, DevOps, AI и сервисы данных в единое решение, позволяющее оптимизировать процесс разработки и снизить затраты. MWS Container Platform – это средство централизованного управления Kubernetes-кластерами, предназначенное для работы в локальных (on-premises), облачных и гибридных средах, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/platforma-kontejnerizaczii-mts-web-services-39806/">Платформа контейнеризации МТС Web Services</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ПАК «Скала^р» для работы с ИИ-моделями</title>
		<link>https://bytemag.ru/pak-skalar-dlya-raboty-s-ii-modelyami-39719/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Mar 2025 12:11:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Компьюьторное/машинное зрение]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Программно-аппаратные комплексы (ПАК)]]></category>
		<category><![CDATA[Российские производители ИТ-оборудования]]></category>
		<category><![CDATA[Скала^р]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=39719</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Скала^р» представила новый программно-аппаратный комплекс (ПАК) для работы с моделями искусственного интеллекта – «Машину Скала^р МБД.ИИ». Это инфраструктурное решение для разработки, обучения и исполнения различных типов моделей ИИ: от языковых моделей (LLM) до классического машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV) с применением практик HPC. «Машина Скала^р МБД.ИИ» представляет собой функциональный аналог известных инфраструктурных [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/pak-skalar-dlya-raboty-s-ii-modelyami-39719/">ПАК «Скала^р» для работы с ИИ-моделями</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Успех китайской ИИ-модели грозит схлопнуть ИИ-пузырь</title>
		<link>https://bytemag.ru/uspeh-kitajskoj-ii-modeli-grozit-shlopnut-amerikanskij-ii-puzyr-38404/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 30 Jan 2025 11:52:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[OpenAI]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=38404</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="500" height="298" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/01/deepseek_vs.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="DeepSeek vs OpenAi" decoding="async" fetchpriority="high" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/01/deepseek_vs.png 500w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/01/deepseek_vs-300x179.png 300w" sizes="(max-width: 500px) 100vw, 500px" /></div>
<p>Стартап DeepSeek, основанный в КНР в 2023 г., открыл свою большую языковую модель для бесплатного доступа через веб-интерфейс всем желающим еще в конце 2024 г. Но подлинный успех пришел к китайским товарищам ближе к концу января 2025-го – когда тот же ИИ-бот, готовый общаться в том числе и на английском, и на русском, стал доступен [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/uspeh-kitajskoj-ii-modeli-grozit-shlopnut-amerikanskij-ii-puzyr-38404/">Успех китайской ИИ-модели грозит схлопнуть ИИ-пузырь</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сервис MWS для работы ИИ с персональными данными</title>
		<link>https://bytemag.ru/servis-mws-dlya-raboty-ii-s-personalnymi-dannymi-38326/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Jan 2025 20:46:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[SaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[152-ФЗ «О персональных данных»]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[МТС Web Services]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=38326</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания МТС Web Services (MWS, входит в группу МТС) сообщила о запуске сегмента виртуальной инфраструктуры с GPU, аттестованного на соответствие требованиям закона №152-ФЗ по первому уровню защищенности. Сервис позволит компаниям безопасно работать в облаке с искусственным интеллектом, для обучения которого требуются персональные данные (ПДн). В него войдут все необходимые для обучения ИИ инструменты – от [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/servis-mws-dlya-raboty-ii-s-personalnymi-dannymi-38326/">Сервис MWS для работы ИИ с персональными данными</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обновленная NDR-система «Гарда»</title>
		<link>https://bytemag.ru/obnovlennaya-ndr-sistema-garda-35559/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Sep 2024 10:10:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Ботнет]]></category>
		<category><![CDATA[Гарда]]></category>
		<category><![CDATA[Системы выявления и реагирования на сетевые угрозы (NDR)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=35559</guid>

					<description><![CDATA[<p>Группа компаний «Гарда» представила обновленную систему NDR, предназначенную для выявления и предотвращения кибератак, которая теперь способна предотвращать сложно детектируемые сетевые атаки с помощью моделей машинного обучения на основе технологии автокорреляции. Добавленная в перечень инструментов системы «Гарда NDR» модель машинного обучения выявляет аномалии в сетевом трафике и определяет обращения к центрам управления ботнетами (Command&#38;Control Center, С&#38;C [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/obnovlennaya-ndr-sistema-garda-35559/">Обновленная NDR-система «Гарда»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новые GPU-мощности МТС Web Services</title>
		<link>https://bytemag.ru/novye-gpu-moshhnosti-mts-web-services-35488/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 29 Aug 2024 11:29:15 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ЦОД]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[МТС]]></category>
		<category><![CDATA[МТС Web Services]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=35488</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания МТС Web Services (MWS, входит в группу МТС) сообщила о запуске двух новых кластеров виртуальной инфраструктуры с графическими ускорителями (GPU) в ЦОДах «Федоровский» в Санкт-Петербурге и GreenBushDC в Москве. Новые сегменты должны ускорить и упростить внедрение ИИ российскими компаниями. После запуска новых сегментов GPU-мощности MWS увеличились на 40%. Графические ускорители, поясняют в компании, необходимы [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novye-gpu-moshhnosti-mts-web-services-35488/">Новые GPU-мощности МТС Web Services</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обновленная NDR-система «Гарда»: рост производительности</title>
		<link>https://bytemag.ru/obnovlennaya-ndr-sistema-garda-rost-proizvoditelnosti-34525/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/obnovlennaya-ndr-sistema-garda-rost-proizvoditelnosti-34525/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Jun 2024 09:03:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Анализ поведения]]></category>
		<category><![CDATA[Выявление кибератак]]></category>
		<category><![CDATA[Гарда Технологии]]></category>
		<category><![CDATA[Системы выявления и реагирования на сетевые угрозы (NDR)]]></category>
		<category><![CDATA[Угрозы Zero Day]]></category>
		<category><![CDATA[Управление политиками]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=34525</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Гарда Технологии» объявила, что в обновленном NDR-решении многократно повысилась производительность, что позволит снизить нагрузку на сеть. Ключевое нововведение «Гарда NDR 4.0» коснулось производительности подсистемы записи содержимого сетевых потоков: скорость записи увеличена в 8 раз. Таким образом, один совмещенный сервер, который включает сенсор, систему хранения и систему управления, поддерживает обработку до 10 Гбит/c сетевого трафика. [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/obnovlennaya-ndr-sistema-garda-rost-proizvoditelnosti-34525/">Обновленная NDR-система «Гарда»: рост производительности</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/obnovlennaya-ndr-sistema-garda-rost-proizvoditelnosti-34525/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сервис T1 Cloud на базе графических процессоров Nvidia</title>
		<link>https://bytemag.ru/servis-t1-cloud-na-baze-graficheskih-proczessorov-nvidia-33902/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/servis-t1-cloud-na-baze-graficheskih-proczessorov-nvidia-33902/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 22 May 2024 13:50:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Т1 Cloud]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=33902</guid>

					<description><![CDATA[<p>Провайдер T1 Cloud анонсировал расширение портфеля облачных сервисов на базе графических ускорителей GPU, предоставив клиентам доступ к видеокартам Nvidia H100. Это дает новый уровень эффективности при работе с машинным обучением и обучением нейросетей, анализе и обработки данных, высокоскоростных вычислениях и др. По заявлению T1 Cloud, с запуском нового инфраструктурного сервиса в облаке компании смогут в [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/servis-t1-cloud-na-baze-graficheskih-proczessorov-nvidia-33902/">Сервис T1 Cloud на базе графических процессоров Nvidia</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/servis-t1-cloud-na-baze-graficheskih-proczessorov-nvidia-33902/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Нейросеть-эмпат Yandex Cloud</title>
		<link>https://bytemag.ru/nejroset-empat-yandex-cloud-32212/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/nejroset-empat-yandex-cloud-32212/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 12 Mar 2024 10:45:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Yandex Cloud]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Колл-центры]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание/синтез речи (ML SpeechToText / TextToSpeech)]]></category>
		<category><![CDATA[Российские облачные провайдеры]]></category>
		<category><![CDATA[Яндекс (Yandex)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=32212</guid>

					<description><![CDATA[<p>Пресс-релиз &#124; 11.03.2024 Компания «Яндекс» представила нейросеть, которая должна помочь бизнесу лучше понимать эмоции клиентов. Алгоритм от облачной платформы Yandex Cloud способен по голосу распознать эмоции человека во время диалога. Новая ML-модель уже может определить негатив, неформальные высказывания и нецензурную лексику, а также пол спикера и его фразы в диалоге. В будущем алгоритм заработает в [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/nejroset-empat-yandex-cloud-32212/">Нейросеть-эмпат Yandex Cloud</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/nejroset-empat-yandex-cloud-32212/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обновление линейки «Преферентум» от SL Soft</title>
		<link>https://bytemag.ru/obnovlenie-linejki-preferentum-ot-sl-soft-31251/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/obnovlenie-linejki-preferentum-ot-sl-soft-31251/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 22 Jan 2024 09:35:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[SL Soft]]></category>
		<category><![CDATA[SoftLine]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка и генерация текстов (NLP)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=31251</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания SL Soft (ГК Softline) представила обновленную продуктовую линейку «Преферентум» для обработки текстовой информации: развитие получили не только технологические сервисы, но и высокоуровневые функциональные решения для обработки текстовой информации и цифровизации ряда специфических бизнес-процессов в организациях. «Преферентум» – платформа для интеллектуальной обработки и анализа текстовой информации на основе ML и алгоритмических правил, она вошла в [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/obnovlenie-linejki-preferentum-ot-sl-soft-31251/">Обновление линейки «Преферентум» от SL Soft</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/obnovlenie-linejki-preferentum-ot-sl-soft-31251/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Генеративные модели ИИ и их тренировка</title>
		<link>https://bytemag.ru/generativnye-modeli-ii-i-ih-trenirovka-31184/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/generativnye-modeli-ii-i-ih-trenirovka-31184/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Jan 2024 12:27:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Глубокое обучение (deep learning)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=31184</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="1208" height="644" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/01/ml.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Обучение моделей генератор дискриминатор" decoding="async" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/01/ml.png 1208w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/01/ml-300x160.png 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/01/ml-1024x546.png 1024w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/01/ml-768x409.png 768w" sizes="(max-width: 1208px) 100vw, 1208px" /></div>
<p>Модели ИИ проходят тренировку, выявляя связи и шаблоны в массивах данных из разнообразных источников, и после этого могут создавать новый контент в соответствии с выявленными шаблонами так, чтобы он был максимально похож на результат работы живого человека.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/generativnye-modeli-ii-i-ih-trenirovka-31184/">Генеративные модели ИИ и их тренировка</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/generativnye-modeli-ii-i-ih-trenirovka-31184/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обучение нейросети на своих данных в Gerwin: Данные можно загрузить с сайта, Телеграм, ВК или файла</title>
		<link>https://bytemag.ru/obuchenie-nejroseti-na-svoih-dannyh-v-gerwin-dannye-mozhno-zagruzit-s-sajta-telegram-vk-ili-fajla-31017/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/obuchenie-nejroseti-na-svoih-dannyh-v-gerwin-dannye-mozhno-zagruzit-s-sajta-telegram-vk-ili-fajla-31017/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 09 Jan 2024 14:09:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Пресс-релизы]]></category>
		<category><![CDATA[Gerwin AI]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=31017</guid>

					<description><![CDATA[<p>В прошлом, если ваша компания сталкивалась с трудностями из-за недостатка персонализированных данных в работе нейросетей, то теперь есть простое решение. Gerwin AI предоставляет инструменты для загрузки собственной информации, благодаря которым искусственный интеллект может научиться на данных вашей компании. Это позволит генерировать контент, который будет точнее соответствовать специфике вашего бизнеса и предпочтениям целевой аудитории. Такая возможность [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/obuchenie-nejroseti-na-svoih-dannyh-v-gerwin-dannye-mozhno-zagruzit-s-sajta-telegram-vk-ili-fajla-31017/">Обучение нейросети на своих данных в Gerwin: Данные можно загрузить с сайта, Телеграм, ВК или файла</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/obuchenie-nejroseti-na-svoih-dannyh-v-gerwin-dannye-mozhno-zagruzit-s-sajta-telegram-vk-ili-fajla-31017/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Прогнозирование выручки в решении «СберАналитики»</title>
		<link>https://bytemag.ru/prognozirovanie-vyruchki-v-reshenii-sberanalitiki-30291/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/prognozirovanie-vyruchki-v-reshenii-sberanalitiki-30291/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Nov 2023 17:28:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Деловое ПО]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Профессиональное прикладное ПО]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<category><![CDATA[СберАналитика]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=30291</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «СберАналитика» разработала программный модуль, который прогнозирует выручку для компаний разных отраслей бизнеса с точностью до 90%. Решение доступно в онлайн-панели «Геоаналитика». Новое решение Сбера, в частности, помогает предпринимателям выбрать перспективные локации для открытия бизнеса с высоким трафиком и низкой конкуренцией. Продвинутые ML-алгоритмы позволяют учесть множество факторов, влияющих на эффективность торговой точки: сопутствующую инфраструктуру, финансовый [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/prognozirovanie-vyruchki-v-reshenii-sberanalitiki-30291/">Прогнозирование выручки в решении «СберАналитики»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/prognozirovanie-vyruchki-v-reshenii-sberanalitiki-30291/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Проблемы Больших Языковых Моделей (LLM). Дискуссия на SMARTDEV 2023.</title>
		<link>https://bytemag.ru/problemy-bolshih-yazykovyh-modelej-llm-diskussiya-na-smartdev-2023-28752/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/problemy-bolshih-yazykovyh-modelej-llm-diskussiya-na-smartdev-2023-28752/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[TW6bURcstk]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 24 Sep 2023 19:59:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[AIRI]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Sber AI]]></category>
		<category><![CDATA[Sber Devices]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[НИУ ВШЭ]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка и генерация текстов (NLP)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<category><![CDATA[Яндекс (Yandex)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28752</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="1112" height="507" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/09/smartdev23.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="SMARTDEV 2023 ML AI" decoding="async" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/09/smartdev23.jpg 1112w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/09/smartdev23-300x137.jpg 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/09/smartdev23-1024x467.jpg 1024w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/09/smartdev23-768x350.jpg 768w" sizes="(max-width: 1112px) 100vw, 1112px" /></div>
<p>В Москве прошла конференция «SMARTDEV 2023». В рамках секции “ML / AI” (машинное обучение / искусственный интеллект) была проведена панельная дискуссия “Революция больших языковых моделей: перспективы и направления развития.”</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/problemy-bolshih-yazykovyh-modelej-llm-diskussiya-na-smartdev-2023-28752/">Проблемы Больших Языковых Моделей (LLM). Дискуссия на SMARTDEV 2023.</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/problemy-bolshih-yazykovyh-modelej-llm-diskussiya-na-smartdev-2023-28752/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>GigaChat API – интерфейс к нейросетевой модели Сбера</title>
		<link>https://bytemag.ru/sber-otkryl-dostup-cherez-api-i-sdk-dlya-doobucheniya-ml-modeli-gigachat-28740/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/sber-otkryl-dostup-cherez-api-i-sdk-dlya-doobucheniya-ml-modeli-gigachat-28740/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 22 Sep 2023 12:56:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[API]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Sber AI]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Пакеты разработки ПО (SDK)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28740</guid>

					<description><![CDATA[<p>Сбер представил GigaChat API – программный интерфейс доступа к нейросетевой модели GigaChat для бизнеса. Теперь компании могут использовать возможности сервиса Сбера для создания собственных решений и оптимизации процессов. Чтобы упростить работу с GigaChat, команда Сбера также подготовила GigaChain (SDK) – адаптированную версию библиотеки LangChain для русского языка с поддержкой GigaChat API, которая позволит разработчикам создавать [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/sber-otkryl-dostup-cherez-api-i-sdk-dlya-doobucheniya-ml-modeli-gigachat-28740/">GigaChat API – интерфейс к нейросетевой модели Сбера</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/sber-otkryl-dostup-cherez-api-i-sdk-dlya-doobucheniya-ml-modeli-gigachat-28740/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Нейросеть Kandinsky версии 2.2 </title>
		<link>https://bytemag.ru/nejroset-kandinsky-versii-2-2-27692/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/nejroset-kandinsky-versii-2-2-27692/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 14 Jul 2023 14:00:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[AIRI]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Sber AI]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание образов / Генерация изображений / Компьютерное зрение (ML IR)]]></category>
		<category><![CDATA[СалютДевайсы (SberDevices)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=27692</guid>

					<description><![CDATA[<p>Сбер представил новую версию своей генеративной модели – Kandinsky 2.2, с помощью которой можно создавать фотореалистичные изображения с более высоким разрешением и изменять соотношение сторон при генерации. Значительного прироста качества удалось достигнуть при создании портретов. Для дообучения нейросети использовался датасет в размере 1,5 млрд пар «текст – изображение». Это на 300 млн больше, чем в [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/nejroset-kandinsky-versii-2-2-27692/">Нейросеть Kandinsky версии 2.2 </a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/nejroset-kandinsky-versii-2-2-27692/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Алгоритм Сбера с ускорением разработки ML-моделей</title>
		<link>https://bytemag.ru/algoritm-sbera-s-uskoreniem-razrabotki-ml-modelej-27324/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/algoritm-sbera-s-uskoreniem-razrabotki-ml-modelej-27324/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 20 Jun 2023 21:49:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[Sber AI]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Решения для финансовой сферы]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=27324</guid>

					<description><![CDATA[<p>Сбер представил новую программную библиотеку Py-Boost, которая существенно повышает скорость разработки моделей машинного обучения с помощью алгоритма SketchBoost. &#160;Этот алгоритм реализует новый подход к использованию методов бустинга при обучении моделей ИИ, который применяется для решения B2B-задач в финансах и страховании. Py-Boost ускоряет разработки в области рекомендаций финансовых продуктов корпоративным клиентам. Такой подход, поясняют в Сбере, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/algoritm-sbera-s-uskoreniem-razrabotki-ml-modelej-27324/">Алгоритм Сбера с ускорением разработки ML-моделей</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/algoritm-sbera-s-uskoreniem-razrabotki-ml-modelej-27324/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новый релиз NDR-системы от «Гарда Технологии»</title>
		<link>https://bytemag.ru/novyj-reliz-ndr-sistemy-ot-garda-tehnologii-26976/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/novyj-reliz-ndr-sistemy-ot-garda-tehnologii-26976/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 31 May 2023 09:39:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Гарда Технологии]]></category>
		<category><![CDATA[Инциденты нарушения безопасности]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Системы выявления и реагирования на сетевые угрозы (NDR)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=26976</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Гарда Технологии» анонсировала релиз «Гарда Монитор 3.1» – новую версию своей системы выявления и реагирования на сетевые угрозы (Network Detection and Response, NDR). По результатам анализа лучших практик в сегменте NDR для выявления угроз и расследования сетевых инцидентов в систему добавлен раздел «Последние события», который позволяет анализировать все выявленные угрозы в одном окне и [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novyj-reliz-ndr-sistemy-ot-garda-tehnologii-26976/">Новый релиз NDR-системы от «Гарда Технологии»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/novyj-reliz-ndr-sistemy-ot-garda-tehnologii-26976/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
