<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Архивы Распознавание лиц - Byte/RE</title>
	<atom:link href="https://bytemag.ru/tag/raspoznavanie-licz/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://bytemag.ru/tag/raspoznavanie-licz/</link>
	<description>Byte/RE ИТ-издание</description>
	<lastBuildDate>Sat, 24 May 2025 12:23:58 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Технология распознавания дипфейков в сервисе МТС ID KYC</title>
		<link>https://bytemag.ru/tehnologiya-raspoznavaniya-dipfejkov-v-servise-mts-id-kyc-40795/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 16 May 2025 12:17:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[VisionLabs]]></category>
		<category><![CDATA[Дипфейки]]></category>
		<category><![CDATA[Идентификация клиентов]]></category>
		<category><![CDATA[МТС]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание документов (OCR)]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание лиц]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40795</guid>

					<description><![CDATA[<p>Сервис удаленной идентификации МТС ID KYC объявил, что первым в телеком-секторе внедрил систему распознавания дипфейков Deepfake Detection от VisionLabs, разработчика решений для распознавания лиц и объектов на базе компьютерного зрения. Эта защита должна позволить банкам, МФО, страховым организациям, маркетплейсам, классифайд-платформам и другим компаниям снизить риски, связанные с цифровым мошенничеством. МТС ID KYC ориентирован на компании, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/tehnologiya-raspoznavaniya-dipfejkov-v-servise-mts-id-kyc-40795/">Технология распознавания дипфейков в сервисе МТС ID KYC</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-сервис MTS AI для защиты от дипфейков</title>
		<link>https://bytemag.ru/ii-servis-mts-ai-dlya-zashhity-ot-dipfejkov-38284/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Jan 2025 15:19:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[MTS AI]]></category>
		<category><![CDATA[VisionLabs]]></category>
		<category><![CDATA[Дипфейки]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание лиц]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание/синтез речи (ML SpeechToText / TextToSpeech)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=38284</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания MTS AI представила разработанное ею решение для детекции дипфейков, запрещенного контента и материалов, сгенерированных ИИ. Сервис предлагает следующий функционал: Детекторы дипфейков и запрещенного контента анализируют видео, аудио или изображения с помощью нейросетей, обученных на специальных наборах данных. В случае с дипфейками нейросети способны выявлять несоответствия, которые обычно не видны человеку: неправильные тени или неестественные [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ii-servis-mts-ai-dlya-zashhity-ot-dipfejkov-38284/">ИИ-сервис MTS AI для защиты от дипфейков</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новая версия DLP-системы Falcongaze</title>
		<link>https://bytemag.ru/novaya-versiya-dlp-sistemy-falcongaze-37132/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 13 Nov 2024 15:30:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[Falcongaze]]></category>
		<category><![CDATA[Дашборды]]></category>
		<category><![CDATA[Мессенджеры]]></category>
		<category><![CDATA[Предотвращение утечек данных (DLP)]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание лиц]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=37132</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Falcongaze представила новую версию своей системы защиты данных и предотвращения утечек информации – SecureTower 7 Helium, с рядом улучшений и новых функций для безопасности пользователей. В модуль «Оборудование и программы» добавлена карта офиса – инструмент для размещения оборудования организации на плане помещений в соответствии с фактическим расположением. На ней отображается информация о выбранном оборудовании, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novaya-versiya-dlp-sistemy-falcongaze-37132/">Новая версия DLP-системы Falcongaze</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Технология VisionLabs для защиты биометрических систем</title>
		<link>https://bytemag.ru/tehnologiya-visionlabs-dlya-zashhity-biometricheskih-sistem-27923/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/tehnologiya-visionlabs-dlya-zashhity-biometricheskih-sistem-27923/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 02 Aug 2023 19:51:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[VisionLabs]]></category>
		<category><![CDATA[Биометрия]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание лиц]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=27923</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания VisionLabs представила технологию защиты биометрических систем, которая всего по одному кадру позволяет определить, что перед камерой находится живой человек, а не его распечатанная фотография, изображение с экрана устройства или маска для попытки подлога. Проверка с новым алгоритмом OneShot Liveness занимает доли секунды и не требует специального оборудования или дополнительных действий от пользователей. Главная особенность [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/tehnologiya-visionlabs-dlya-zashhity-biometricheskih-sistem-27923/">Технология VisionLabs для защиты биометрических систем</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/tehnologiya-visionlabs-dlya-zashhity-biometricheskih-sistem-27923/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Технология VisionLabs для распознавания фейкового видео</title>
		<link>https://bytemag.ru/tehnologiya-visionlabs-dlya-raspoznavaniya-fejkovogo-video-27491/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/tehnologiya-visionlabs-dlya-raspoznavaniya-fejkovogo-video-27491/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 03 Jul 2023 09:20:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[VisionLabs]]></category>
		<category><![CDATA[Дипфейки]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание лиц]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=27491</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания VisionLabs, один из лидеров в области компьютерного зрения и машинного обучения, разработала технологию распознавания дипфейков для выявления фейкового контента. С помощью нейронных сетей детектор находит на видео замену лица или мимики человека, а также определяет сгенерированные лица. Решение должно препятствовать распространению ложной информации в социальных сетях и мессенджерах. Дипфейки создаются с помощью нейронных сетей, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/tehnologiya-visionlabs-dlya-raspoznavaniya-fejkovogo-video-27491/">Технология VisionLabs для распознавания фейкового видео</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/tehnologiya-visionlabs-dlya-raspoznavaniya-fejkovogo-video-27491/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Приложение для проверки зрения с помощью ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/prilozhenie-dlya-proverki-zreniya-s-pomoshhyu-ii-26310/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/prilozhenie-dlya-proverki-zreniya-s-pomoshhyu-ii-26310/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 04 May 2023 09:10:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Профессиональное прикладное ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Axbit Group]]></category>
		<category><![CDATA[VisionLabs]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Мобильные приложения]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание лиц]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание образов / Генерация изображений / Компьютерное зрение (ML IR)]]></category>
		<category><![CDATA[Решения для сферы медицины]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=26310</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компании Axbit Group и VisionLabs представили мобильное приложение для дистанционной проверки зрения «Офтальмо.AI», использующее технологии компьютерного зрения, в основе которых лежат разработки VisionLabs. Алгоритмы распознавания лиц помогают определять расстояние от устройства до лица пользователя для более точной диагностики. Приложение даст возможность жителям удаленных районов, а также пациентам, которым требуется постоянная проверка состояния глаз, проводить исследования, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/prilozhenie-dlya-proverki-zreniya-s-pomoshhyu-ii-26310/">Приложение для проверки зрения с помощью ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/prilozhenie-dlya-proverki-zreniya-s-pomoshhyu-ii-26310/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
