<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Архивы СберАналитика - Byte/RE</title>
	<atom:link href="https://bytemag.ru/tag/sberanalitika/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://bytemag.ru/tag/sberanalitika/</link>
	<description>Byte/RE ИТ-издание</description>
	<lastBuildDate>Tue, 05 Dec 2023 18:00:29 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Прогнозирование выручки в решении «СберАналитики»</title>
		<link>https://bytemag.ru/prognozirovanie-vyruchki-v-reshenii-sberanalitiki-30291/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/prognozirovanie-vyruchki-v-reshenii-sberanalitiki-30291/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 29 Nov 2023 17:28:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Деловое ПО]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Профессиональное прикладное ПО]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<category><![CDATA[СберАналитика]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=30291</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «СберАналитика» разработала программный модуль, который прогнозирует выручку для компаний разных отраслей бизнеса с точностью до 90%. Решение доступно в онлайн-панели «Геоаналитика». Новое решение Сбера, в частности, помогает предпринимателям выбрать перспективные локации для открытия бизнеса с высоким трафиком и низкой конкуренцией. Продвинутые ML-алгоритмы позволяют учесть множество факторов, влияющих на эффективность торговой точки: сопутствующую инфраструктуру, финансовый [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/prognozirovanie-vyruchki-v-reshenii-sberanalitiki-30291/">Прогнозирование выручки в решении «СберАналитики»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/prognozirovanie-vyruchki-v-reshenii-sberanalitiki-30291/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
