<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Архивы Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU) - Byte/RE</title>
	<atom:link href="https://bytemag.ru/tag/nejromorfnye-proczessory/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://bytemag.ru/tag/nejromorfnye-proczessory/</link>
	<description>Byte/RE ИТ-издание</description>
	<lastBuildDate>Mon, 16 Mar 2026 14:29:24 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Российские технологии: ускоритель LinQ HPQ вошел в реестр Минпромторга</title>
		<link>https://bytemag.ru/rossijskie-tehnologii-uskoritel-linq-hpq-voshel-v-reestr-minpromtorga-46482/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 10 Mar 2026 11:37:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Импортозамещение]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Реестр промышленной продукции РФ]]></category>
		<category><![CDATA[Российская микроэлектроника]]></category>
		<category><![CDATA[ХайТэк (компания)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=46482</guid>

					<description><![CDATA[<p>Отечественный производитель микроэлектроники компания «ХайТэк» объявила о внесении своего продукта — ИИ-ускорителя LinQ HPQ — в Реестр российской промышленной продукции Министерства промышленности и торговли. LinQ HPQ представляет собой модуль формата PCIe, оснащённый четырьмя тензорными процессорами собственной разработки LinQ H1М. Этот продукт предназначен для педдержки систем искусственного интеллекта в ЦОД. А также т. н. &#171;туманных&#187; (Edge) [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/rossijskie-tehnologii-uskoritel-linq-hpq-voshel-v-reestr-minpromtorga-46482/">Российские технологии: ускоритель LinQ HPQ вошел в реестр Минпромторга</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Серверы «Гравитон» для работы с нейросетью DeepSeek</title>
		<link>https://bytemag.ru/servery-graviton-dlya-raboty-s-nejrosetyu-deepseek-40089/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Apr 2025 09:41:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Гравитон]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Реестр промышленной продукции РФ]]></category>
		<category><![CDATA[Российские печатные платы]]></category>
		<category><![CDATA[Российские производители ИТ-оборудования]]></category>
		<category><![CDATA[Российские серверы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40089</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Гравитон» объявила, что расширила свое предложение серверного оборудования для обработки задач, связанных с ИИ, тремя GPU-серверами для работы с нейросетью DeepSeek. Платформы созданы на базе сервера «Гравитон» С2122ИУ с материнской платой «Урал» отечественной разработки и включают от двух до шести производительных графических ускорителей с тензорными ядрами. Серверы включены в Единый реестр промышленной продукции Минпромторга [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/servery-graviton-dlya-raboty-s-nejrosetyu-deepseek-40089/">Серверы «Гравитон» для работы с нейросетью DeepSeek</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ПАК «Скала^р» для работы с ИИ-моделями</title>
		<link>https://bytemag.ru/pak-skalar-dlya-raboty-s-ii-modelyami-39719/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Mar 2025 12:11:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Компьюьторное/машинное зрение]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Программно-аппаратные комплексы (ПАК)]]></category>
		<category><![CDATA[Российские производители ИТ-оборудования]]></category>
		<category><![CDATA[Скала^р]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=39719</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Скала^р» представила новый программно-аппаратный комплекс (ПАК) для работы с моделями искусственного интеллекта – «Машину Скала^р МБД.ИИ». Это инфраструктурное решение для разработки, обучения и исполнения различных типов моделей ИИ: от языковых моделей (LLM) до классического машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV) с применением практик HPC. «Машина Скала^р МБД.ИИ» представляет собой функциональный аналог известных инфраструктурных [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/pak-skalar-dlya-raboty-s-ii-modelyami-39719/">ПАК «Скала^р» для работы с ИИ-моделями</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-ажиотаж – на руку TSMC</title>
		<link>https://bytemag.ru/ii-azhiotazh-na-ruku-tsmc-38544/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 22 Jan 2025 12:39:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Чипы и платы]]></category>
		<category><![CDATA[TSMC]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Микроэлектроника]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=38544</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="400" height="249" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/02/tsmc-400.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" fetchpriority="high" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/02/tsmc-400.jpg 400w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/02/tsmc-400-300x187.jpg 300w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /></div>
<p>Благодаря растущему спросу на аппаратное обеспечение для тренировки и исполнения генеративных моделей ИИ тайваньская TSMC ожидает роста своей выручки в диапазоне 2024–2029 гг. со среднегодовым темпом (CAGR) не менее 20%. И этот темп, вполне вероятно, окажется заметно больше темпов роста мировой полупроводниковой индустрии в целом.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ii-azhiotazh-na-ruku-tsmc-38544/">ИИ-ажиотаж – на руку TSMC</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Большая конференция Nvidia: об ИИ-агентах и не только</title>
		<link>https://bytemag.ru/bolshaya-konferencziya-nvidia-ob-ii-agentah-i-ne-tolko-38109/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Дмитрий Шульгин]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Jan 2025 18:18:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Meta (Facebook)]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Оркестрация приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Робототехника]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=38109</guid>

					<description><![CDATA[<p>На CES 2025 глава Nvidia Дженсен Хуанг объявил о запуске нового поколения видеокарт RTX 5000 под кодовым названием Blackwell, а также, ожидаемо, представил массу передовых решений для сектора ИИ. Ведь именно переживаемый нами хайп на AI сделал Nvidia самой дорогой компанией мира по капитализации. Так что, о каких бы решениях не шла речь, все в [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/bolshaya-konferencziya-nvidia-ob-ii-agentah-i-ne-tolko-38109/">Большая конференция Nvidia: об ИИ-агентах и не только</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-серверы Fplus с отечественными компонентами</title>
		<link>https://bytemag.ru/ii-servery-fplus-s-otechestvennymi-komponentami-36692/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 09:55:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Fplus (бывш. F+ Tech, Marvel)]]></category>
		<category><![CDATA[Импортозамещение]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[НТЦ «Модуль»]]></category>
		<category><![CDATA[Российская микроэлектроника]]></category>
		<category><![CDATA[Российские печатные платы]]></category>
		<category><![CDATA[Российские производители ИТ-оборудования]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=36692</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Fplus объявила о начале производства серверов с ускорителями нейросетевых алгоритмов НТЦ «Модуль». Они представляют собой спецвычислители, подключаемые в слот расширения PCIe на материнской плате, и используются для реализации нейронных сетей, цифровой обработки сигналов и изображений. Компания протестировала и подтвердила совместимость нейроускорителей НТЦ «Модуль» со своими серверными решениями – двухсокетными и четырехсокетными серверами «Восход» и [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ii-servery-fplus-s-otechestvennymi-komponentami-36692/">ИИ-серверы Fplus с отечественными компонентами</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Тензорный акселератор AMD Instinct MI325X и планы развития ИИ-чипов</title>
		<link>https://bytemag.ru/amd-predstavila-moshhnejshij-tenzornyj-akselerator-instinct-mi325x-i-rasskazala-o-planah-razvitiya-ii-chipov-34042/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/amd-predstavila-moshhnejshij-tenzornyj-akselerator-instinct-mi325x-i-rasskazala-o-planah-razvitiya-ii-chipov-34042/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Дмитрий Шульгин]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 03 Jun 2024 15:40:32 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=34042</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="454" height="271" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/06/amd-instinct2.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/06/amd-instinct2.png 454w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/06/amd-instinct2-300x179.png 300w" sizes="(max-width: 454px) 100vw, 454px" /></div>
<p>Компания AMD представила на выставке Computex 2024 обновленные планы по выпуску ИИ-акселераторов Instinct, а также анонсировала новый флагманский ИИ-ускоритель Instinct MI325X. Чипы предназначены главным образом для задач генеративного ИИ (generative AI) и создания и использования больших языковых моделей (LLM). Ранее компания выпустила ускорители&#160;MI300A. На первый взгляд, новый MI325X основан на той же архитектуре CDNA 3 [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/amd-predstavila-moshhnejshij-tenzornyj-akselerator-instinct-mi325x-i-rasskazala-o-planah-razvitiya-ii-chipov-34042/">Тензорный акселератор AMD Instinct MI325X и планы развития ИИ-чипов</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/amd-predstavila-moshhnejshij-tenzornyj-akselerator-instinct-mi325x-i-rasskazala-o-planah-razvitiya-ii-chipov-34042/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Apple – ставка пока на локальный ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/apple-stavka-poka-na-lokalnyj-ii-33139/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/apple-stavka-poka-na-lokalnyj-ii-33139/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 17 Apr 2024 22:35:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Мобильные гаджеты]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры]]></category>
		<category><![CDATA[Apple]]></category>
		<category><![CDATA[ARM]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[ОС iOS]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры ARM]]></category>
		<category><![CDATA[Смартфоны]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=33139</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="951" height="597" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/03/npuvsgpu.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Apple iPhone Neural" decoding="async" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/03/npuvsgpu.png 951w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/03/npuvsgpu-300x188.png 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/03/npuvsgpu-768x482.png 768w" sizes="(max-width: 951px) 100vw, 951px" /></div>
<p>Последние поколения ARM-процессоров, на которых строятся актуальные версии iPhone и макбуков, в силу особенностей архитектуры способны исполнять генеративные ИИ-модели локально с приемлемой производительностью. Так что в Apple пока решено не полагаться на облачные ИИ-сервисы для iOS, а реализовать генеративные модели на локальном смартфонном «железе».</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/apple-stavka-poka-na-lokalnyj-ii-33139/">Apple – ставка пока на локальный ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/apple-stavka-poka-na-lokalnyj-ii-33139/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Intel Xeon со встроенным ускорителем AI</title>
		<link>https://bytemag.ru/intel-vypuskaet-xeon-so-vstroennym-uskoritelem-ai-30788/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/intel-vypuskaet-xeon-so-vstroennym-uskoritelem-ai-30788/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[TW6bURcstk]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Dec 2023 14:55:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Процессоры]]></category>
		<category><![CDATA[Intel]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры (CPU) для серверов]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры Intel Xeon]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы стандартной архитектуры (x86)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=30788</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="1000" height="493" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/xeon_5-1.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Intel Xeon 5 Gen Emerald Rapids" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/xeon_5-1.png 1000w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/xeon_5-1-300x148.png 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/xeon_5-1-768x379.png 768w" sizes="auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px" /></div>
<p>Компания Intel представила пятое поколение (5th Gen) своих серверных процессоров, известное под кодовым названием Emerald Rapids. Xeon 5th Gen содержит до 64 процессорных ядер и втрое больше кэша последнего уровня, чем предшественник. Он использует 8 каналов памяти DDR5 и поддерживает модули DDR5 с производительностью до 5600 мегатрансфер в секунду (MT/s). По данным Intel, по сравнению [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/intel-vypuskaet-xeon-so-vstroennym-uskoritelem-ai-30788/">Intel Xeon со встроенным ускорителем AI</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/intel-vypuskaet-xeon-so-vstroennym-uskoritelem-ai-30788/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-ориентированные чипы: универсальность или специализация?</title>
		<link>https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 26 Sep 2023 22:36:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[SambaNova]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28888</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="400" height="275" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/sn40l-400.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="SambaNova нерочип" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/sn40l-400.jpg 400w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/sn40l-400-300x206.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px" /></div>
<p>Представленный стартапом SambaNova нейрочип SN40L способен достигать производительности в 638 TFLOPS, а сборка из восьми SN40L – обеспечивать работу с ИИ-моделями, содержащими до 5 трлн параметров.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/">ИИ-ориентированные чипы: универсальность или специализация?</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Аналоговый ИИ-процессор IBM на базе памяти с фазовым переходом</title>
		<link>https://bytemag.ru/analogovyj-ii-proczessor-ibm-na-baze-pamyati-s-fazovym-perehodom-28123/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/analogovyj-ii-proczessor-ibm-na-baze-pamyati-s-fazovym-perehodom-28123/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 17 Aug 2023 09:52:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Процессоры]]></category>
		<category><![CDATA[IBM]]></category>
		<category><![CDATA[Аналоговые микросхемы и компьютеры]]></category>
		<category><![CDATA[Вычисления in memory]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Техпроцессы изготовления микросхем]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28123</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="450" height="305" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/ibm-research-450.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="ИИ AI процессоры IBM" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/ibm-research-450.jpg 450w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/ibm-research-450-300x203.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 450px) 100vw, 450px" /></div>
<p>Разрабатываемый в IBM Research многоядерный ИИ-процессор на основе резистивной памяти со сменой фазового состояния – одна из реализаций платформы, производящей вычисления непосредственно в памяти, не расходуя время на пересылку аргументов между ОЗУ и собственно процессорами.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/analogovyj-ii-proczessor-ibm-na-baze-pamyati-s-fazovym-perehodom-28123/">Аналоговый ИИ-процессор IBM на базе памяти с фазовым переходом</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/analogovyj-ii-proczessor-ibm-na-baze-pamyati-s-fazovym-perehodom-28123/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ЦП, ГП, а теперь и ВП</title>
		<link>https://bytemag.ru/czp-gp-a-teper-i-vp-26982/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/czp-gp-a-teper-i-vp-26982/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 01 Jun 2023 09:53:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры]]></category>
		<category><![CDATA[Intel]]></category>
		<category><![CDATA[Movidus]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры Intel Core]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание образов / Генерация изображений / Компьютерное зрение (ML IR)]]></category>
		<category><![CDATA[Чиплеты]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=26982</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="500" height="347" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/06/movidius.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Intel Movidius VPU" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/06/movidius.png 500w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/06/movidius-300x208.png 300w" sizes="auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px" /></div>
<p>В недалеком будущем в процессорах Core 14-го поколения (архитектура Meteor Lake) появятся интегрированные модули VPU (vision processing unit) – узла обработки видеоизображений, созданные на основе технологических наработок компании Movidus.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/czp-gp-a-teper-i-vp-26982/">ЦП, ГП, а теперь и ВП</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/czp-gp-a-teper-i-vp-26982/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сервер «Тринити» с GPU Tesla для построения нейросетей</title>
		<link>https://bytemag.ru/server-triniti-s-gpu-tesla-dlya-postroeniya-nejrosetej-21592/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/server-triniti-s-gpu-tesla-dlya-postroeniya-nejrosetej-21592/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 28 Oct 2022 10:44:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Российские производители ИТ-оборудования]]></category>
		<category><![CDATA[Российские серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Тринити]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=21592</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Тринити», системный интегратор и производитель ИТ-оборудования, представила разработанный ею высокопроизводительный сервер для обучения нейросетей на базе двухпроцессорного двухюнитового сервера «Тринити» с использованием трех GPU TESLA T4. Нейросети сегодня используются для решения задач видеоаналитики, обработки медиаданных, криптографии, 3D-моделирования и анимации, научных исследований – все эти системы обучаются на больших объемах данных. Для этого нужна высокая [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/server-triniti-s-gpu-tesla-dlya-postroeniya-nejrosetej-21592/">Сервер «Тринити» с GPU Tesla для построения нейросетей</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/server-triniti-s-gpu-tesla-dlya-postroeniya-nejrosetej-21592/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Платформа нейроморфного машинного обучения «Лаборатории Касперского»</title>
		<link>https://bytemag.ru/platforma-nejromorfnogo-mashinnogo-obucheniya-laboratorii-kasperskogo-21385/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/platforma-nejromorfnogo-mashinnogo-obucheniya-laboratorii-kasperskogo-21385/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Oct 2022 15:53:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Лаборатория Касперского (Kaspersky Lab)]]></category>
		<category><![CDATA[Мотив Нейроморфные технологии]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Платформы для обучения нейросетей]]></category>
		<category><![CDATA[Российская микроэлектроника]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=21385</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP). Платформа предназначена для обучения нейронных сетей, исследований в области нейроморфного искусственного интеллекта, создания и запуска решений на основе систем ИИ следующего поколения. Основные компоненты платформы – пакет для разработки и исследования импульсных нейронных сетей (SNN Framework) и нейроморфный процессор [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/platforma-nejromorfnogo-mashinnogo-obucheniya-laboratorii-kasperskogo-21385/">Платформа нейроморфного машинного обучения «Лаборатории Касперского»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/platforma-nejromorfnogo-mashinnogo-obucheniya-laboratorii-kasperskogo-21385/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
