<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Архивы Google - Byte/RE</title>
	<atom:link href="https://bytemag.ru/tag/google/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://bytemag.ru/tag/google/</link>
	<description>Byte/RE ИТ-издание</description>
	<lastBuildDate>Fri, 10 Apr 2026 15:20:27 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Производить микросхемы всё выгодней</title>
		<link>https://bytemag.ru/proizvodit-mikroshemy-vsyo-vygodnej-47182/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 26 Mar 2026 15:14:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Чипы и платы]]></category>
		<category><![CDATA[Amazon Web Services (AWS)]]></category>
		<category><![CDATA[AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Groq]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[OpenAI]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung Foundry]]></category>
		<category><![CDATA[TrendForce]]></category>
		<category><![CDATA[TSMC]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ-серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Технологические нормы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=47182</guid>

					<description><![CDATA[<p>Аналитики прогнозируют бурный рост выручки компаний, изготавливающих микросхемы, причем не только по самым передовым технологическим нормам «3/2 нм» (как TSMC), но и по техпроцессу «5/4 нм», как корейская Samsung Foundry, загруженная заказами на специализированные ИИ-ускорители. </p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/proizvodit-mikroshemy-vsyo-vygodnej-47182/">Производить микросхемы всё выгодней</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Удвоение по «закону Вахдата»</title>
		<link>https://bytemag.ru/udvoenie-po-zakonu-vahdata-45138/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Nov 2025 10:45:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Intel]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Гиперскейлеры ЦОД (Hyperscaler Data Center)]]></category>
		<category><![CDATA[Закон Мура]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ-серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=45138</guid>

					<description><![CDATA[<p>Долгое время развитие микроэлектроники следовало закону Мура (о том, что число транзисторов на чипе удваивается каждый год). Но в условиях бума ИИ-вычислений вице-президент Google Амин Вахдат предложил другую закономерность роста: чтобы удовлетворить запросы клиентов на доступ в облачным ИИ-моделям, дата-центрам придется удваивать вычислительные мощности каждые полгода.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/udvoenie-po-zakonu-vahdata-45138/">Удвоение по «закону Вахдата»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Тензорные ускорители Google против ГП Nvidia</title>
		<link>https://bytemag.ru/tenzornye-uskoriteli-google-protiv-gp-nvidia-44817/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Nov 2025 17:29:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Тензорные ускорители]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=44817</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="450" height="292" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/12/tpu-google-450.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" fetchpriority="high" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/12/tpu-google-450.jpg 450w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/12/tpu-google-450-300x195.jpg 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/12/tpu-google-450-210x136.jpg 210w" sizes="(max-width: 450px) 100vw, 450px" /></div>
<p>По мнению экспертов, именно чипы, проектируемые самими гиперскейлерами, прежде всего Google, а не изделия AMD или иного независимого поставщика, имеют уже в среднесрочной перспективе все шансы поколебать нынешнее доминирование Nvidia в сегменте серверных аппаратных решений для инференса ИИ-моделей.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/tenzornye-uskoriteli-google-protiv-gp-nvidia-44817/">Тензорные ускорители Google против ГП Nvidia</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Нейросети для анализа изображений – в открытом доступе в «Яндексе»</title>
		<link>https://bytemag.ru/nejroseti-dlya-analiza-izobrazhenij-v-otkrytom-dostupe-v-yandekse-40457/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 06 May 2025 12:07:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Yandex B2B Tech]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Яндекс (Yandex)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40457</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Yandex B2B Tech объявила, что открыла доступ к open source визуально-генеративным моделям (VLM), таким как Deepseek VL2 Tiny и Gemma3 27B. С их помощью компании смогут составлять описания товаров по фотографиям и быстро находить нужную информацию по документам. Эти модели доступны в Yandex Cloud AI Studio для пакетной обработки большого количества изображений: за один [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/nejroseti-dlya-analiza-izobrazhenij-v-otkrytom-dostupe-v-yandekse-40457/">Нейросети для анализа изображений – в открытом доступе в «Яндексе»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Топ основных LLM на конец 2024 г.</title>
		<link>https://bytemag.ru/rejting-llm-na-konecz-2024-g-38053/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Jan 2025 13:10:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[AI21 Labs]]></category>
		<category><![CDATA[Alibaba]]></category>
		<category><![CDATA[Amazon]]></category>
		<category><![CDATA[Anthropic]]></category>
		<category><![CDATA[Cohere]]></category>
		<category><![CDATA[DeepSeek]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Meta (Facebook)]]></category>
		<category><![CDATA[Microsoft]]></category>
		<category><![CDATA[Mistral AI]]></category>
		<category><![CDATA[OpenAI]]></category>
		<category><![CDATA[Reka AI]]></category>
		<category><![CDATA[T-Техно (Т-Банк)]]></category>
		<category><![CDATA[xAI]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<category><![CDATA[Яндекс (Yandex)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=38053</guid>

					<description><![CDATA[<p>Telegram-канал spydell_finace опубликовал свое видение на текущее состояние сферы LLM. Ниже приведена сводная информация по топовым LLM (Большим языковым моделям), как иностранным так и отечественным. Название продукта Страна, Компания Дата выхода Кол-во токенов, тыс ChatGPT o1 США, OpenAI сен.24 128 Google Gemini 2 flash США, Google дек.24 2 млн Claude 3.5 Sonnet США, Anthropic окт.24 [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/rejting-llm-na-konecz-2024-g-38053/">Топ основных LLM на конец 2024 г.</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>BI.ZONE: анализ уязвимости в Google Chrome</title>
		<link>https://bytemag.ru/bi-zone-analiz-uyazvimosti-v-google-chrome-35862/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Sep 2024 12:48:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[BI.ZONE]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Google Chrome]]></category>
		<category><![CDATA[Выявление уязвимостей]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=35862</guid>

					<description><![CDATA[<p>По сообщению компании BI.ZONE, ее специалисты &#160;провели технический анализ критической уязвимости в JavaScript-движке V8, который используется в браузере Google Chrome. Исследование показало, что она представляет опасность для пользователей Android-смартфонов и ноутбуков на macOS определенных моделей. Об эксплуатации уязвимости CVE-2024-7965 компания Google сообщила 26 августа, спустя несколько дней после выпуска версии 128.0.6613.84, где ошибка была исправлена. [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/bi-zone-analiz-uyazvimosti-v-google-chrome-35862/">BI.ZONE: анализ уязвимости в Google Chrome</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Архитектура быстрых языковых моделей российской разработки</title>
		<link>https://bytemag.ru/arhitektura-bystryh-yazykovyh-modelej-rossijskoj-razrabotki-35373/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[TW6bURcstk]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 19 Aug 2024 12:46:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[T-Bank AI Research]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=35373</guid>

					<description><![CDATA[<p>Лаборатория исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research представила созданную ее специалистами новую архитектуру быстрых языковых моделей ReBased, которая позволяет эффективнее решать специализированные задачи в обработке естественного языка. Нейросеть сокращает расходы на вычислительные мощности при использовании ИИ практически без потерь в качестве. В перспективе это может расширить коммерческое использование языковых моделей, которое сейчас ограничено высокой ресурсозатратностью. [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/arhitektura-bystryh-yazykovyh-modelej-rossijskoj-razrabotki-35373/">Архитектура быстрых языковых моделей российской разработки</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новые флагманы Samsung – с искусственным интеллектом</title>
		<link>https://bytemag.ru/novye-flagmany-samsung-s-iskusstvennym-intellektom-31192/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/novye-flagmany-samsung-s-iskusstvennym-intellektom-31192/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 18 Jan 2024 12:36:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Мобильные гаджеты]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Поисковые системы]]></category>
		<category><![CDATA[Смартфоны]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=31192</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Samsung представила новую линейку флагманских смартфонов Galaxy S24 на презентации Galaxy Unpacked. Их главное отличие – внедренный в гаджет ИИ. Новинки стали первыми смартфонами Samsung с собственным искусственным интеллектом Galaxy AI. Он позволит использовать «умный» поиск на основе разработанной совместно с Google технологии «Обвести и найти» (Circle to Search). Например, для поиска в браузере [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novye-flagmany-samsung-s-iskusstvennym-intellektom-31192/">Новые флагманы Samsung – с искусственным интеллектом</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/novye-flagmany-samsung-s-iskusstvennym-intellektom-31192/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Возможности облачных вычислений для бизнеса и разработки</title>
		<link>https://bytemag.ru/vozmozhnosti-oblachnyh-vychislenij-dlya-biznesa-i-razrabotki-30196/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/vozmozhnosti-oblachnyh-vychislenij-dlya-biznesa-i-razrabotki-30196/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 04 Dec 2023 12:59:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Анализ данных/Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Google Cloud Platform (GCP)]]></category>
		<category><![CDATA[Облачные/Сетевые хранилища данных (Cloud Storage)]]></category>
		<category><![CDATA[Хостинг приложений]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=30196</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="1680" height="970" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/37655_1.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/37655_1.jpg 1680w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/37655_1-300x173.jpg 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/37655_1-1024x591.jpg 1024w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/37655_1-768x443.jpg 768w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/37655_1-1536x887.jpg 1536w" sizes="(max-width: 1680px) 100vw, 1680px" /></div>
<p>Цифровые технологии постоянно развиваются, также растет объем передаваемых данных. Поэтому в бизнес-среде в последние годы все больше набирают популярность облачные вычисления. Ведущая платформа в этой сфере — Google Cloud (официальный представитель в России — cloudseller.ru). GCP предлагает широкий комплекс услуг и сервисов для хранения, обработки, анализа данных, а также для разработки различных приложений и масштабирования [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/vozmozhnosti-oblachnyh-vychislenij-dlya-biznesa-i-razrabotki-30196/">Возможности облачных вычислений для бизнеса и разработки</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/vozmozhnosti-oblachnyh-vychislenij-dlya-biznesa-i-razrabotki-30196/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Будет ли меньше нанометров: 4-нм техпроцесс пока выгоднее 3 нм</title>
		<link>https://bytemag.ru/budet-li-menshe-nanometrov-4-nm-tehproczess-poka-vygodnee-3-nm-29951/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/budet-li-menshe-nanometrov-4-nm-tehproczess-poka-vygodnee-3-nm-29951/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Nov 2023 13:25:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Процессоры]]></category>
		<category><![CDATA[Чипы и платы]]></category>
		<category><![CDATA[AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Apple]]></category>
		<category><![CDATA[ASML]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung Electronics]]></category>
		<category><![CDATA[TSMC]]></category>
		<category><![CDATA[Техпроцессы изготовления микросхем]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=29951</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="453" height="281" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/11/tsmc.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="TSMC" decoding="async" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/11/tsmc.png 453w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/11/tsmc-300x186.png 300w" sizes="(max-width: 453px) 100vw, 453px" /></div>
<p>Доля выхода годных 3-нм чипов у тайваньской TSMC уже больше 60%, однако себестоимость продукта вдвое выше, чем при использовании 4-нм техпроцесса, для которого доля выхода годных микросхем – около 80% (а у прямого конкурента, Samsung Electronics, – 75%). Неудивительно, что именно с расчетом на 4-нм производственные нормы разрабатывают сегодня перспективные процессоры ведущие вендоры. </p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/budet-li-menshe-nanometrov-4-nm-tehproczess-poka-vygodnee-3-nm-29951/">Будет ли меньше нанометров: 4-нм техпроцесс пока выгоднее 3 нм</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/budet-li-menshe-nanometrov-4-nm-tehproczess-poka-vygodnee-3-nm-29951/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Стандарт Matter для удобной жизни в «умном доме»</title>
		<link>https://bytemag.ru/standart-matter-dlya-udobnoj-zhizni-v-umnom-dome-29313/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/standart-matter-dlya-udobnoj-zhizni-v-umnom-dome-29313/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Лев Левин]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Oct 2023 12:07:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Интернет вещей (IoT)]]></category>
		<category><![CDATA[Сетевое оборудование]]></category>
		<category><![CDATA[Amazon]]></category>
		<category><![CDATA[Apple]]></category>
		<category><![CDATA[Connectivity Standard Alliance]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[IPv6]]></category>
		<category><![CDATA[Умный дом (Smart House)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=29313</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="365" height="343" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/matter-360.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Matter стандарт" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/matter-360.jpg 365w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/matter-360-300x282.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 365px) 100vw, 365px" /></div>
<p>Стандарт взаимодействия умных устройств между собой, разрабатываемый альянсом CSA, позволяет управлять устройствами для умного дома от разных производителей через одно мобильное приложение. </p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/standart-matter-dlya-udobnoj-zhizni-v-umnom-dome-29313/">Стандарт Matter для удобной жизни в «умном доме»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/standart-matter-dlya-udobnoj-zhizni-v-umnom-dome-29313/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сервис GetpayAll назвал 7 платформ аналогичных ChatGpt</title>
		<link>https://bytemag.ru/servis-getpayall-nazval-7-platform-analogichnyh-chatgpt-28840/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/servis-getpayall-nazval-7-platform-analogichnyh-chatgpt-28840/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 02 Oct 2023 12:47:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Пресс-релизы]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<category><![CDATA[GetpayAll]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Microsoft]]></category>
		<category><![CDATA[XLNet]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка и генерация текстов (NLP)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28840</guid>

					<description><![CDATA[<p>ChatGPT — это инновационный проект, который завоевал огромную популярность среди интернет-пользователей. Всего за 2 месяца работы он собрал более 100 млн человек, что стало рекордным показателем. Однако рынок подобных решений не ограничивается только этой платформой. Сервис для оплаты подписок на зарубежные онлайн-площадки в рублях GetPayAll назвал 7 лучших аналогов ChatGpt и рассказал, чем они могут [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/servis-getpayall-nazval-7-platform-analogichnyh-chatgpt-28840/">Сервис GetpayAll назвал 7 платформ аналогичных ChatGpt</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/servis-getpayall-nazval-7-platform-analogichnyh-chatgpt-28840/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Исследование состояния Генеративного ИИ и &#171;больших языковых моделей&#187; от Ernst &#038; Young (Скачать отчет PDF)</title>
		<link>https://bytemag.ru/issledovanie-sostoyaniya-generativnogo-ii-i-bolshih-yazykovyh-modelej-ot-ernst-young-skachat-otchet-pdf-28195/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/issledovanie-sostoyaniya-generativnogo-ii-i-bolshih-yazykovyh-modelej-ot-ernst-young-skachat-otchet-pdf-28195/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 23 Aug 2023 13:39:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Meta (Facebook)]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[OpenAI]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка и генерация текстов (NLP)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28195</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="1693" height="961" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Большие язsковые модели LLM" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm.png 1693w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm-300x170.png 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm-1024x581.png 1024w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm-768x436.png 768w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm-1536x872.png 1536w" sizes="auto, (max-width: 1693px) 100vw, 1693px" /></div>
<p>Российская компания Б1, замещающая ушедшую из России аудиторскую компанию &#171;большой четверки&#187; EY (ранее Ernst &#38; Young) подготовила аналитический доклад в области состояния рынка Искусственного Интеллекта (AI / ИИ), генеративных сетей и больших языковых моделей (LLM), базирующихся на архитектуре Transformers. Предмет исследования Способности ChatGPT вызвали волну экспериментов применения искусственного интеллекта практически в каждой области, где есть когнитивная деятельность. [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/issledovanie-sostoyaniya-generativnogo-ii-i-bolshih-yazykovyh-modelej-ot-ernst-young-skachat-otchet-pdf-28195/">Исследование состояния Генеративного ИИ и &#171;больших языковых моделей&#187; от Ernst &#038; Young (Скачать отчет PDF)</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/issledovanie-sostoyaniya-generativnogo-ii-i-bolshih-yazykovyh-modelej-ot-ernst-young-skachat-otchet-pdf-28195/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Первый складной смартфон Google</title>
		<link>https://bytemag.ru/pervyj-skladnoj-smartfon-google-26612/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/pervyj-skladnoj-smartfon-google-26612/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 19 May 2023 18:37:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Мобильные гаджеты]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Смартфоны]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=26612</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Google в рамках мероприятия Google I/O представила Pixel Fold – первый в ее истории складной смартфон, который позиционируется как самый тонкий складной смартфон на рынке. Устройство оснащено двумя OLED-дисплеями с частотой обновления 120 Гц и поддержкой HDR10. Внешний 5,8-дюйм экран имеет разрешение 2092×1080, внутренний 7,6-дюйм – &#160;2208×1840. Как и другие модели Pixel, новинка имеет [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/pervyj-skladnoj-smartfon-google-26612/">Первый складной смартфон Google</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/pervyj-skladnoj-smartfon-google-26612/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Google показала, как выявить изображения, сгенерированные ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/google-pokazala-kak-vyyavit-izobrazheniya-sgenerirovannye-ii-26347/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/google-pokazala-kak-vyyavit-izobrazheniya-sgenerirovannye-ii-26347/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[TW6bURcstk]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 11 May 2023 12:56:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Поиск и реклама]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание образов / Генерация изображений / Компьютерное зрение (ML IR)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=26347</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Google в рамках объявленной стратегии по борьбе с дезинформацией представила новые функции, которые помогут автоматически выявлять сгенерированные ИИ изображения. Новая функциональность, которая будет добавлена в поиск в ближайшие месяцы, обеспечит больше контекста в поисковой выдаче и поможет быстрее оценивать достоверность найденных изображений. В частности, пользователи смогут получить информацию о том, когда изображение было впервые [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/google-pokazala-kak-vyyavit-izobrazheniya-sgenerirovannye-ii-26347/">Google показала, как выявить изображения, сгенерированные ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/google-pokazala-kak-vyyavit-izobrazheniya-sgenerirovannye-ii-26347/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Квантовые вычисления с коррекцией ошибок QEC</title>
		<link>https://bytemag.ru/kvantovye-vychisleniya-s-korrekcziej-oshibok-qec-26077/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/kvantovye-vychisleniya-s-korrekcziej-oshibok-qec-26077/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 16 Apr 2023 11:16:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[HPC]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Йельский университет]]></category>
		<category><![CDATA[Квантовые компьютеры]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=26077</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="400" height="399" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/04/cubit-400.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/04/cubit-400.jpg 400w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/04/cubit-400-300x300.jpg 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/04/cubit-400-150x150.jpg 150w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/04/cubit-400-100x100.jpg 100w" sizes="auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px" /></div>
<p>Методика с применением квантовой коррекции ошибок (QEC) позволяет отдалить момент наступления декогеренции в системе, тем самым увеличивая продолжительность активной работы кубитов.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/kvantovye-vychisleniya-s-korrekcziej-oshibok-qec-26077/">Квантовые вычисления с коррекцией ошибок QEC</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/kvantovye-vychisleniya-s-korrekcziej-oshibok-qec-26077/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
