Исследование состояния Генеративного ИИ и “больших языковых моделей” от Ernst & Young (Скачать отчет PDF)

Российская компания Б1, замещающая ушедшую из России аудиторскую компанию “большой четверки” EY (ранее Ernst & Young) подготовила аналитический доклад в области состояния рынка Искусственного Интеллекта (AI / ИИ), генеративных сетей и больших языковых моделей (LLM), базирующихся на архитектуре Transformers.

Предмет исследования

Способности ChatGPT вызвали волну экспериментов применения искусственного интеллекта практически в каждой области, где есть когнитивная деятельность.

Цель настоящего исследования — проанализировать статус и потенциал применения новых моделей AI.

Скачать отчет (PDF)

Статус Генеративного AI и LLM: основные наблюдения

Взрыв интереса к AI вызван качественным скачком генеративного AI* (особенно языковых моделей) и открытия доступа к нему широкого круга пользователей. Вместе с этим AI используется более 20 лет и стал базовой технологией, как электричество и интернет.

• Генеративный AI* эффективен во многих, но далеко не во всех областях. Он увеличивает производительность, где есть большой объем неструктурированных данных, включая текст, изображения и медиа. Но там, где критичны скорость, точность и прозрачность, специализированные модели и алгоритмы могут быть более эффективны.
• Компании наперегонки заявляют о планах внедрения генеративного AI, но внедрение идет медленно из-за неприемлемых рисков конфиденциальности, низкой прозрачности и сложности соответствия законодательству.
• AI повлиял на рынок труда в творческой сфере и образовании. В большинстве других областей он увеличивает производительность и создает спрос на новые компетенции, в том числе для снижения рисков использования AI.
• Регулирование AI затруднено из-за ограниченности данных по влиянию AI на бизнес, экономику и общество. Предложения по странам варьируются от детальных требований к AI системам (ЕС, Китай, Канада) до «зонтичных» принципов в рамках существующего регулирования (Великобритания).
• Снижение темпов роста технологического сектора и взрывной рост пользовательского интереса сделали AI основной инвестиционной идеей. Капитализация Microsoft выросла на треть, стартапы без выручки получают многомиллиардную оценку. С мартa на рынок вышли десятки сервисов от технологических лидеров в дополнение к 400 стартапам и десяткам
  open-source-моделей. Конкуренция затрудняет монетизацию сервисов, но увеличивает спрос и стоимость вычислительной инфраструктуры: капитализация Nvidia за шесть месяцев утроилась и превысила 1 трлн долларов США.