Бренд К2 на российском рынке суперкомпьютеров
Компания «К2Тех» объявила о запуске нового бизнес-юнита – «К2 НейроТех». Бренд объединит в себе компетенции компании по проектированию, поддержке и масштабированию суперкомпьютерных кластеров. Помимо комплексных услуг по созданию суперкомпьютеров «под ключ», «К2 НейроТех» предложит рынку два программно-аппаратных комплекса собственной сборки – для задач высокопроизводительных вычислений (ПАК-HPC), а также искусственного интеллекта и машинного обучения (ПАК-ML).
В команду «К2 НейроТех», отмечают в компании, входят высококвалифицированные инженеры, разработчики и системные архитекторы. Специалисты имеют опыт проектирования и построения суперкомпьютерных комплексов для компаний добывающей промышленности и машиностроительной отрасли, а также для научных и образовательных организаций. Один из знаковых проектов команды – суперкомпьютер «Оракул» для разработки новых материалов в дата-центре на базе Новосибирского государственного университета.
Как комментируют в «К2 НейроТех», создание нового бренда – это ответ на запросы рынка по расширению вычислительных мощностей, необходимых для внедрения ИИ и ускорения исследований в условиях импортозамещения. Если раньше западные производители предлагали суперкомпьютеры как моновендорные решения в отлаженных конфигурациях, то сегодня приобрести эти решения невозможно, так как нет доступа к ПО промежуточного слоя. Кроме того, мало у кого сейчас есть практический опыт по созданию систем на базе отечественного оборудования с учетом оптимизации производительности.
ПАК-HPC и ПАК-ML включают в себя российские аппаратные и программные решения из реестров Минцифры и Минпромторга, за счет чего снижаются риски, связанные с зависимостью от зарубежных поставок, и появляются возможности для стабильной техподдержки решений и дальнейшего их масштабирования под запрос. Партнерами «К2 НейроТех» являются более 60 производителей российского ПО и оборудования.
ПАК-HPC должен ускорить научные исследования и разработки в таких отраслях, как фармацевтика, добывающая промышленность и машиностроение. Пиковая производительность суперкомпьютера достигает 7,6 ТФлопс (FP64) на один вычислительный сервер. Мощные вычислительные ресурсы позволяют быстрее создавать новые продукты и проводить сложные испытания, минимизируя необходимость в физических прототипах и за счет этого снижая риски, связанные с производственными ошибками и неудачными испытаниями.
ПАК-ML предназначен для внедрения технологий ИИ и машинного обучения для обработки и анализа больших данных (Big Data). Пиковая производительность ПАК-ML достигает 536 ТФлопс (TFP64) на один вычислительный сервер. ПАК на базе AI/ML-платформы рассчитан на применение в промышленном секторе (разработка цифровых двойников и управление ими), в ритейле (обучение рекомендательных систем, прогнозирования спроса и генерация контента), в финсекторе (создание антифрод-систем и обеспечение высокой точности и надежности в обработке транзакций и анализе рисков) и других отраслях экономики.