Сервисы Data Science в «Рег.облако»

Облачный провайдер «Рег.облако» представил новую линейку сервисов для дата-саентистов, ML-инженеров и аналитиков данных. В облачной платформе можно организовать совместную работу с большими массивами данных, в том числе для BI, образовательных и исследовательских проектов.

«Рег.облако» уже подключил к собственной облачной платформе популярный инструмент JupyterHub, который упростит взаимодействие специалистов по данным, позволяя разворачивать изолированные рабочие среды с доступом через веб-интерфейс. Сервис предоставляет централизованное управление к вычислительным ресурсам, разграничивая права пользователей и упрощая совместную работу.

Решение масштабируется под команды любого размера и предоставляет изолированные среды для каждого пользователя, повышая безопасность и стабильность работы. Сервис свободно интегрируется с Git, CI/CD, S3-хранилищем и базами данных, не требует самостоятельной настройки серверов и делает работу с данными более быстрой и эффективной.

Компания начала расширять экспертизу в области больших данных в прошлом году, запустив объектное хранилище S3 на базе Ceph. В сентябре 2025 г. она подключила ИИ-ассистента для работы с корпоративными сервисами.