Архитектурные решения многопроцессорных систем
Владислав Шаров
Говоря о многопроцессорных вычислительных системах, помимо производительности, необходимо назвать и другие их особенности. Прежде всего это необычные архитектурные решения, направленные на повышение производительности. Вообще говоря, понятие архитектуры высокопроизводительной системы достаточно широко, поскольку под архитектурой можно понимать и способ параллельной обработки данных, используемый в системе, и организацию памяти, и топологию связи между процессорами, и способ исполнения системой арифметических операций.
Мультипроцессорная обработка используется на больших ЭВМ уже более 30 лет. Подобные системы состоят из набора совместно используемых запоминающих устройств и нескольких центральных процессоров, работающих под управлением одной копии ОС. Современные архитектуры, как правило, состоят из нескольких однородных микропроцессоров и массива общей памяти. Все процессоры в системе имеют доступ к любой точке памяти (обычно через шину и/или коммутатор). За распараллеливание процессов между процессорами отвечает ОС. Стандарт де-факто для построения многопроцессорных серверов на базе процессоров Intel Itanium 2 – архитектура SMP ccNUMA (Symmetric MultiProcessing with cache coherent Non Uniform Memory Access).
До недавнего времени симметричность в SMP относилась к роли процессоров в работе ОС: имелось в виду, что все процессоры могут "видеть" всю память и способны выполнять любую задачу, которую им назначает ОС. С появлением технологий с неоднородным доступом к памяти – NUMA (Non-Uniform Memory Access) производителям компьютерного оборудования потребовалось провести различие между системами с поддержкой NUMA и другими серверными архитектурами. Вообще говоря, NUMA – это архитектура памяти, используемая в многопроцессорных системах, где время доступа зависит от местонахождения памяти. Все процессоры могут "видеть" всю память, но конкретный процессор работает с собственной локальной памятью гораздо быстрее, нежели с нелокальной, которая, в свою очередь, будет локальной для другого процессора или разделяется между несколькими процессорами. NUMA, как и SMP, позволяет объединить вычислительную мощность множества процессоров, каждый из которых обращается к общему пулу памяти. Однако в этом случае для связи процессоров друг с другом они организованы в небольшие группы, или узлы. Например, 16-процессорный сервер может содержать четыре узла по четыре процессора. Каждый узел имеет собственный пул памяти.
Поскольку в традиционных системах время доступа ко всем модулям памяти в серверах было однородным или "симметричным", то такие системы обозначались и как "память с однородным доступом" – UMA (Unified Memory Access), и как симметричные мультипроцессорные системы – SMP. Последний вариант получил более широкое распространение. С точки зрения ОС, системы NUMA "симметричны", поскольку все процессоры имеют равные права, но с точки зрения аппаратных характеристик их нельзя считать SMP-системами.
Базовая архитектура SMP
Ключевое понятие многопроцессорных архитектур – узел. Он представляет собой вычислительную систему, состоящую из одного или нескольких процессоров, имеющую оперативную память и систему ввода-вывода (рис. 1). Узел характеризуется тем, что на нем работает единственная копия ОС. Симметричный многопроцессорный (SMP) узел содержит два или более одинаковых и равноправных процессора. Все процессоры имеют одинаковый доступ к вычислительным ресурсам узла. В качестве базы для построения SMP-систем чаще всего используются три системных решения: магистральная шина, масштабируемое когерентное соединение и коммутатор.
 |
Рис. 1. Архитектура SMP.
|
Самый простой и самый общий метод построения SMP-платформы – соединить процессоры и память с помощью шины. Положительная сторона этого решения состоит в том, что процессоры легко взаимодействуют как с памятью, так и между собой. Недостаток же в том, что по шине в каждый момент времени может передаваться только одно сообщение. Таким образом, именно шина становится потенциально узким местом.
На шине, используемой для серверов на основе процессоров Intel, каждый процессор может "следить" за любым другим и отслеживать запросы к памяти. Именно так реализуется когерентность кэш-памяти. Если один процессор обнаруживает, что другой обращается к памяти по какому-то из принадлежащих первому адресов (т. е. у него имеется самая свежая копия данных), то процессор отвечает на запрос и выгружает данные из своей кэш-памяти. При необходимости записать данные по адресу процессор запрашивает права на использование ресурса и оставляет их за собой до тех пор, пока он снова не выгрузит "устаревшие" данные обратно в память, или до тех пор, пока другой процессор не затребует эти права.
Известно, что в SMP-системе любой процесс может выполняться на любом процессоре, но повторный запуск отложенного ранее процесса на другом процессоре приводит к отрыву того от кэшированных данных, и новый процессор, включившийся в работу, должен будет работать со скоростью основной памяти до тех пор, пока процесс не наберет достаточно ссылок для перезагрузки данных в кэш-память данного процессора. Ответственность за смягчение остроты этой проблемы также ложится на ОС. Именно она должна следить за тем, какой процессор данный процесс использовал последним, и пытаться поддержать эту связь. Поддержание равновесия между этой процедурой и предотвращением простоя процессора – достаточно сложная задача. Если процесс переключается с одного процессора на другой, то производительность второго процессора будет страдать из-за промахов считывания информации, отсутствующей в кэш-памяти, до тех пор, пока он не загрузит данные процесса из оригинального процессора. ПО поддержания сходности процессов процессора смягчает эту ситуацию, пытаясь удерживать процесс на одном и том же процессоре.
Этот подход оказался очень успешным в случае четырехпроцессорных серверов, однако ему присущ ряд ограничений, которые не позволяют применять его в среде с большим числом обрабатываемых транзакций. Другое ограничение данного подхода – низкая готовность. Отказ одного из компонентов может сделать шину недоступной для других. Определить, какой именно компонент вышел из строя, очень сложно, в особенности если нельзя запустить ОС, и тогда вся система выводится из эксплуатации на период тестирования и ремонта. Конструкции на основе технологии ccNUMA и неблокируемого коммутатора используют компоненты, которые можно изолировать, продиагностировать и в некоторых случаях восстановить, при этом остальные составляющие системы продолжают поддерживать работу ОС и приложений.
Для создания 16- или 32-процессорных систем предназначена технология SCI – масштабируемое когерентное межсоединение (Scalable Coherent Interconnect). Несколько четырехпроцессорных системных плат соединяются при помощи SCI и конфигурируются как одна большая многопроцессорная система. Хотя на первый взгляд она напоминает локальную сеть, на самом деле это не так. SCI – это двоично-последовательное кольцо, работающее с высокой скоростью и с очень малым временем латентности. Система выглядит как кластер, но таковым не является. Выполняется только одна копия ОС, которая "видит" единую, непрерывную, большую память, распределенную на все четырехпроцессорные платы. С точки зрения ОС это SMP-система, поскольку все процессоры имеют равную ответственность. Но очевидно, что доступ процессора к индивидуальным модулям памяти и к кэшированным процессорами данным несимметричен. Доступ процессора к удаленной памяти занимает в несколько раз больше времени в сравнении с доступом к локально хранящимся данным, т. е. это системы с неоднородным доступом к памяти.
Архитектура NUMA-Q
Считается, что один из прорывов в компьютерных технологиях связан с компанией Sequent (которая в 1999 г. была куплена корпорацией IBM). История ее такова: в 1983 г. в Портленде (шт. Орегон, США) восемнадцать бывших сотрудников компании Intel под руководством Кейси Пауэлла организовали компанию Sequel. Она ориентировалась на создание вычислительных архитектур для обслуживания ИТ в самых трудоемких сферах работы с деловой информацией: в оперативной обработке транзакций, в системах поддержки принятия решений и деловых коммуникациях. В начале 80-х, когда самые трудные задачи решались на мэйнфреймах, Sequel поставила своей целью создать вычислительную платформу, которая существенно превосходила бы возможности однопроцессорных систем, но при этом строилась на самых распространенных и недорогих процессорах от Intel.
Компания Sequel, переименованная в 1987 г. в Sequent Computer Systems, реализовала первую SMP-версию ОС Unix, обладающую независимой от процессора архитектурой; а в мае 1987 г. анонсировала первую компьютерную систему Symmetry (Unix SMP), масштабируемую до 30 процессоров Intel. Первая ОС SMP Unix компании Sequent называлась DYNIX и представляла собой развитие BSD 4.2. В 1990 г. Sequent выпустила новую версию ОС для своих машин на основе Unix System V; эта версия получила название DYNIX/ptx. На требования увеличить надежность систем Sequent ответила созданием в 1992 г. кластеров для Unix. Кроме того, Sequent небезуспешно решала одну из главных проблем архитектуры SMP – преодоление барьера масштабируемости, подняв планку с помощью архитектуры NUMA почти на порядок.
NUMA уменьшает нагрузку на шину по сравнению с SMP, поскольку процессоры в узлах взаимодействуют друг с другом и со своей локальной оперативной памятью через отдельные шины. Кроме того, они могут обращаться к пулам памяти других узлов, хотя время доступа зависит от того, насколько эти узлы удалены друг от друга. Поэтому такую архитектуру часто называют архитектурой с распределенной разделяемой памятью. В NUMA может быть задействовано 256 и даже 512 процессоров.
Обеспечение когерентности
Несколько процессоров могут разделять доступ к одной и той же памяти, если им обеспечена широкая полоса пропускания за счет использования большой многоуровневой кэш-памяти. Поскольку процессоры одновременно работают с данными, хранящимися в единой памяти узла, в подобной архитектуре обязательно должен быть механизм поддержки когерентности данных. Когерентность данных означает, что в любой момент времени для каждого элемента данных во всей памяти узла существует только одно его значение, несмотря на то, что одновременно могут существовать несколько копий элемента данных, расположенных в разных видах памяти и обрабатываемых разными процессорами. Механизм когерентности должен следить за тем, чтобы операции с одним и тем же элементом данных выполнялись на разных процессорах последовательно, удаляя, в частности, устаревшие копии. В современных SMP-архитектурах когерентность реализуется аппаратными средствами.
Известны два основных класса протоколов когерентности кэш-памяти, один из которых строится на основе справочника (directory based). В этом случае информация о состоянии блока физической памяти содержится только в одном месте, называемом справочником (физически справочник может быть распределен по узлам системы). В протоколах наблюдения (snooping) каждая кэш-память, которая содержит копию данных некоторого блока физической памяти, имеет соответствующую копию служебной информации о ее состоянии. Централизованная система записей отсутствует. Обычно кэш-память расположена на общей (разделяемой) шине, и все ее контроллеры наблюдают за шиной (просматривают ее), чтобы определить, не содержат ли они копию соответствующего блока.
В мультипроцессорных системах, где применяются процессоры с кэш-памятью, подсоединенные к централизованной общей памяти, популярны протоколы наблюдения, поскольку для опроса состояния кэш-памяти они могут использовать уже существующее физическое соединение (шину памяти). Кэширование на основе каталога удваивает пропускную способность шины, но требует более сложных аппаратных средств и вызывает дополнительные задержки при пересылке данных между памятью и обеими шинами.
В отличие от классической архитектуры NUMA, при использовании кэш-когерентного доступа к неоднородной памяти – ccNUMA (cache coherent NUMA) все процессоры объединены в один узел (рис. 2), причем первый уровень иерархии памяти образует их кэш-память, а ccNUMA поддерживает когерентность внутри узла аппаратно. В системах ccNUMA распределенная память представляется единым адресным пространством. Не происходит никакого копирования страниц или данных. Нет программной передачи сообщений для синхронизации доступа. Есть просто единый массив памяти (хотя физически он состоит из отдельных частей). Аппаратная когерентность кэш-памяти означает, что не требуется никакого ПО для поддержки актуальности множества копий данных. Все это выполняется на аппаратном уровне так же, как в любом SMP-узле, с одним экземпляром ОС и множеством процессоров. В свою очередь NUMA-Q – это, по сути, реализация архитектуры ccNUMA компанией Sequent.
 |
Рис. 2. Архитектура ccNUMA.
|
Элементарным блоком платформы NUMA-Q (рис. 3) служил квод (quad), в котором объединялись четыре процессора, блок разделяемой памяти и шина PCI с семью слотами. Несколько кводов можно было объединить для формирования более крупного одиночного SMP-узла с аппаратно-реализованной кэш-когерентностью. Кэш-когерентное соединение, устанавливаемое между шинами, называлось IQ-Link. Оно было практически полностью прозрачно для программ, подобно обычной кэш-памяти. В традиционном смысле память в каждом кводе не была локальной; скорее, это была одна треть адресного пространства физической памяти, имевшая собственный адресный диапазон. Адресная карта распределялась по памяти равномерно, при этом каждый квод содержал смежную часть адресного пространства. Например, если требуемый адрес находился за пределами диапазона локальной памяти квода, поиск распространялся на кэш-память IQ-Link, которая называлась удаленной. Доступ к ней осуществлялся с такой же скоростью, как и к локальной памяти квода. Если и в кэш-памяти IQ-Link данные не удавалось найти, отсылался запрос на шину IQ-Link. После того как требуемое значение загружалось из другого квода, оно сохранялось в удаленной кэш-памяти IQ-Link запрашивающего квода.
 |
| Рис. 3. Архитектура NUMA-Q.
|
CMP-архитектура
Корпорация Unisys (http://www.unisys.com)
впервые обнародовала свои планы создания 32-процессорного сервера в 1997 г.
А вот поддерживать и совершенствовать SMP-архитектуры на базе процессоров Intel
компания начала еще в 1991 г. Ее фирменной разработкой стала СМР (Cellular MultiProcessing)
– перестраиваемая симметрично-многопроцессорная архитектура, которая позволяла
комбинировать традиционную мультипроцессорную архитектуру SMP и кластерные технологии.
Ячейки CMP – это процессорные элементы, называемые sub-pods, или сells. CMP проектировалась в расчете на 64-разрядный Itanium, однако задержки с выпуском этого процессора привели к тому, что первые версии CMP-серверов использовали 32-разрядный Pentium III Xeon. Одновременно Unisys позаботилась о возможном сосуществовании процессоров Xeon и Itanium в рамках одной CMP-системы. В настоящее время на базе CMP-архитектуры выпускается два семейства серверов ES7000 (рис. 4): Aries (32-разрядные процессоры) и Orion (64-разрядные).
 |
Рис. 4. Сервер Unisys Orion 560.
|
Итак, в каждой процессорной ячейке CMP (рис. 5) установлено четыре процессора. Кроме имеющегося у каждого кристалла стандартной кэш-памяти 2-го уровня, в архитектуру элемента включена разделяемая между четырьмя процессорами кэш-память 3-го уровня TLC (Third Level Cache). Очевидно, что применение в CMP-серверах кэш-памяти 3-го уровня, имеющей большую емкость, способно существенно поднять производительность, особенно в случае бизнес-приложений, для которых характерен интенсивный обмен данными с оперативной памятью. Что касается оперативной памяти, то емкость блока MSU (Memory Storage Unit) наращивается блоками.
 |
Рис. 5. Базовая архитектура CMP.
|
Устройство управления памятью, подсистема ввода-вывода и процессоры в процессорном элементе связаны между собой при помощи матричного коммутатора (crossbar), а не посредством традиционной системной шины. Технология коммутации, пришедшая из мира мэйнфреймов, уже давно применяется и в SMP-серверах как типичный архитектурный прием. Преимущество этой архитектуры перед шиной – устранение конфликтов на системной шине и соответственно отсутствие перегрузок.
Подсистема ввода-вывода в СМР основывается на стандартных интерфейсах PCI (PCI-X). Однако, чтобы повысить эффективность путем использования режима DMA, три шины PCI, входящие в состав процессорного элемента, связаны с коммутатором через специальный мост ввода-вывода DIB (Direct I/O Bridge). Каждая шина имеет несколько PCI-слотов.
Процессорный элемент представляет собой почти готовую SMP-систему, использующую матричный коммутатор вместо системной шины. Разработчики заложили в CMP уникальные особенности, обеспечивающие возможность статического и динамического парционирования (разбиения) SMP-сервера и приводящие к преобразованию всей SMP-системы в кластер, в свою очередь, построенный из SMP-серверов с числом процессоров, кратным четырем. Отметим, что в кластерах на базе CMP-систем возможно совместное использование оперативной памяти (shared memory), т. е. узлы могут взаимодействовать через общее поле оперативной памяти. Для повышения производительности предлагается использовать технику интерливинга (interleaving), когда байты 0-63 берутся из первого MSU, байты 64-127 – из второго и т. д. Выделение разделов в СМР предполагает, что в каждом из них может работать своя ОС.
Серверы серии ES7000 построены на основе монтируемой в стойку конструкции-ячейки высотой 4U (18 см), содержащей от четырех до восьми процессоров. Объединив до четырех ячеек, можно создать серверы с числом процессоров до 32. Все модели располагают специализированными сервисными процессорами для дистанционного управления и экземпляром программы Unisys Server Sentinel.
Архитектура NUMAFlex
Усилия корпорации SGI (http://www.sgi.com)
по разработке собственной версии архитектуры ccNUMA воплотились в серверы семейства
Origin 3×00. Эти компьютеры, построенные на базе технологии NUMAflex, имеют
архитектуру памяти NUMA 3 (поскольку это уже третье поколение подобной архитектуры).
Благодаря модульной конструкции серверы SGI легко масштабируются под конкретную
задачу или приложение с использованием набора базовых модулей, при этом вычислительная
мощность сервера наращивается от двух до 512 процессоров.
Напоминающая по своему принципу детский конструктор, модульная архитектура NUMAflex позволяет отказаться от обычной практики покупки высокопроизводительных серверов с заведомым запасом мощности. Теперь пользователи могут расширять и модернизировать в своих системах только необходимые элементы или добавлять новые технологии по мере их появления. Благодаря NUMAflex каждый модуль системы наделяется своей конкретной функцией и может быть через высокоскоростное соединение связан с другими модулями разных типов, образуя единую конфигурацию. В зависимости от конфигурации одни и те же модули можно использовать для последующей модернизации или повышения производительности.
NUMAflex действительно отличается особой гибкостью при построении различных конфигураций системы и ее изменении "на лету", в процессе функционирования. В NUMAflex реализована возможность разбиения всей системы ccNUMA на разделы (партиции, или домены), которые также представляют собой ccNUMA- или SMP-компьютеры. Деление на разделы позволяет преображать систему ccNUMA в кластерную структуру. Узлами этого кластера могут быть опять-таки ccNUMA-cерверы.
К числу основных преимуществ архитектуры NUMAflex следует отнести отказ от использования больших системных плат, характерных для систем с множеством процессоров. Это не только удешевляет конструкцию, но и повышает ее общую надежность, поскольку устраняет системную шину как единую точку сбоя для относительно большого числа процессоров.
Архитектура NUMAflex строится на базе модулей семи различных типов, которые называются "кирпичами" (brick): C-brick – процессорный модуль, I-brick – модуль базового ввода-вывода, R-brick – коммутационный модуль, P-brick – модуль расширения PCI, D-brick – дисковый модуль, X-brick – расширение XIO для высокопроизводительного ввода-вывода и G-brick – графический модуль (InfiniteReality). "Кирпичи" снабжены собственными источниками питания, что повышает отказоустойчивость системы в целом. Они помещаются в стандартную стойку, причем для небольших систем рекомендуется конструктив 17U.
Один из важнейших компонентов архитектуры NUMA 3 – специализированная микросхема Bedrock. Этот матричный коммутатор с восемью входами и шестью выходами действует как контроллер между процессорами и локальной и удаленной памятью. Кроме того, он предоставляет процессору канал в систему ввода-вывода. Отметим также, что восьмипортовый высокопроизводительный матричный коммутатор находится в узле маршрутизатора.
В блоке питания размещается от трех до шести распределенных источников питания с горячей заменой, обеспечивающих напряжение 48 В для C-, I-, P-, X- и R-кирпичей. Источники всегда устанавливаются в избыточной конфигурации N+1, чтобы никакой индивидуальный отказ не затронул работу сервера в целом.
Высокая гибкость архитектуры NUMAflex, обусловленная применением заменяемых модулей, позволяет строить различные конфигурации и сохраняет инвестиции пользователя при модернизации. Приобретаются только те "кирпичи", которые действительно необходимы, и уже из них складывается компьютер нужной конфигурации.
Отметим также, что в системах Origin 3×00 с 512 процессорами можно выделить 32 раздела. Минимальный домен должен содержать один вычислительный модуль, включающий два или четыре процессора. Каждая партиция имеет собственные средства ввода-вывода, свой IP-адрес и работает под управлением собственной версии ОС. Для обеспечения связи между разделами-узлами кластера используется NUMAlink 3 – стандартное соединение, которое дает гораздо более высокую пропускную способность и более низкие задержки, чем традиционные каналы связи между узлами кластеров. При разбиении сервера NUMAflex на разделы с переходом к кластерной структуре можно построить систему высокой доступности, причем от обычного кластера этого типа она будет отличаться высокой производительностью каналов, соединяющих узлы. Благодаря использованию доменов обеспечивается эффективное управление рабочей нагрузкой, т. е. разделение ресурсов между коллективами пользователей или группами задач. Кроме того, допускается модернизация ОС при одновременном продолжении эксплуатации текущей версии. Повышение отказоустойчивости происходит за счет устранения общих точек сбоя и образования кластеров высокой доступности.
Концепция FAME
Концепция FAME (Flexible Architecture for Multiple Environments), предложенная
корпорацией Bull (http://www.bull.com), позволяет
с помощью высокоскоростных коммутаторов создавать SMP-системы и строить кластеры
с архитектурой ссNUMA. Специалисты Bull оптимизировали архитектуру NUMA для
построения больших SMP-систем из блоков QBB (Quad Brick Block) с четырьмя процессорами
Intel Itanium 2 и отдельной памятью. Кроме модулей QBB, в систему включены модули
ввода-вывода IOB (Input Output Boxes). Такой набор компонентов обеспечивает
модульность за счет комбинирования процессоров и памяти и ввода-вывода, что
позволяет строить как простейшие системы начального уровня, так и объединенную
архитектуру самой высокой мощности с помощью репликации и межсоединений.
Описанная выше конструкция основана на использовании инженерами Bull высокоскоростных межсоединений и микросхемы FSS (FAME Scalability Switch), которая обеспечивает для каждого процессора доступ к вводу-выводу и согласованное обращение к общей памяти (объем последней может достигать 256 Гбайт). Заметим, что эта память образуется путем объединения модулей памяти каждого QBB.
Устройство FSS, в производстве которого используется 0,18-мкм технология КМОП с медными межсоединениями, представляет собой кристалл со стороной 18 м. Он состоит из 60 млн транзисторов и имеет 1520 контактов ввода-вывода, что, безусловно, делает FSS одной из самых сложных микросхем. Устройство FSS обеспечивает единство информации в масштабах всей системы, независимо от того, где находится эта информация – в основной памяти или скопирована в кэш-память процессоров. Таким образом, FSS позволяет построить большую многопроцессорную систему с единым адресным пространством. FSS также оптимизирует трафик между процессорами и синхронизирует передачу данных внутри сервера.
Таким образом, 32-процессорная система состоит из модулей, каждый из которых содержит два FSS – для защиты от сбоев и повышения пропускной способности, до четырех QBB и двух блоков ввода-вывода (IOB). Модули связаны между собой за счет соединения FSS каждого модуля через четыре канала XSP (eXtended Scalability Port) с тактовой частотой 2,5 ГГц и общей пропускной способностью свыше 25 Гбайт/с. Пропускная способность памяти обеспечивается за счет агрегирования контроллеров памяти SNC (Scalability Node Controller), установленных на каждом четырехпроцессорном блоке, – пропускная способность памяти у каждого SNC равна 6,4 Гбайт/с (до 25 Гбайт/с для всех его интерфейсов). В максимальной конфигурации архитектура FAME обеспечивает пропускную способность памяти свыше 50 Гбайт/с.
Особое внимание было уделено оптимизации задержек доступа к памяти за счет эффективной организации фильтрации трафика согласования содержания кэш-памяти. В результате удалось значительно уменьшить трафик внутри QBB. Так называемый коэффициент NUMA – обычно самое слабое звено в системах, состоящих из "кирпичиков", – также значительно улучшился. Он равен 1:2:3 (время доступа к памяти в том же QBB, в другом QBB того же модуля и QBB в другом модуле соответственно), поэтому архитектура FAME обеспечивает высокую производительность даже в случае ПО, которое не было специально настроено для NUMA.
Подсистема ввода-вывода FAME разрабатывалась с целью оптимизировать доступ к данным и сети. Использование стандартных доступных на рынке компонентов и мощных функций коммутации позволило легко интегрировать новейшие технологии. Система была настроена для получения производительности ввода-вывода, которая соответствовала бы вычислительной мощности. При этом четверть пропускной способности FSS выделяется для ввода-вывода. Будучи архитектурой для больших корпоративных систем, FAME реализует достаточную пропускную способность с несколькими быстрыми шинами PCI-X (восемь на один IOB), что обеспечивает работу высокоскоростных контроллеров (например, FCS/Fibre Channel 2 Гбит/с) без интерференции и с улучшенным исправлением ошибок. Использование сетей хранения данных SAN обеспечивает использование резервных каналов для эффективной балансировки нагрузки подсистемы ввода-вывода. Более того, подсистема ввода-вывода обеспечивает очень высокую масштабируемость и производительность: пиковую пропускную способность ввода-вывода до 6 Гбит/с, в установившемся режиме – 2 Гбит/с, 250-300 тыс. операций ввода-вывода в секунду.
Все периферийные и коммуникационные устройства соединяются с IOB через платы
PCI-X. Архитектура FAME включает сеть SAN, которую могут использовать несколько
серверов. Централизованное администрирование обеспечивает единый механизм реконфигурирования
доменов и их путей доступа к системе хранения. Поэтому при перемещении набора
ресурсов (например, два QBB и один IOB) из одного домена в другой необходимо
выполнить синхронизирующую реконфигурацию сети межсоединений, используя FSS
и сеть Fibre Channel, обеспечивающую доступ к системам хранения. Эта операция
выполняется полностью автоматически.
Самый мощный сервер G-ScaleСерверы компании Kraftway (http://www.kraftway.ru) В прошлом году компания Kraftway, единственный отечественный производитель
В семейство серверов Kraftway G-Scale 60хх входят многопроцессорные серверы Системы Kraftway G-Scale 60xx позволяют создавать надежные, отказоустойчивые Обеспечивая огромную вычислительную мощность в сочетании с высокой пропускной Гибкая архитектура Kraftway G-Scale позволяет конфигурировать сервер Серверы Kraftway G-Scale работают под управлением 64-разрядных версий |
