<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Архивы Акселераторы - Byte/RE</title>
	<atom:link href="https://bytemag.ru/category/components/controllers/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://bytemag.ru/category/components/controllers/</link>
	<description>Byte/RE ИТ-издание</description>
	<lastBuildDate>Sat, 25 Apr 2026 21:29:45 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Что общего между ИИ и глутаматом?</title>
		<link>https://bytemag.ru/chto-obshhego-mezhdu-ii-i-glutamatom-47497/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 Apr 2026 21:21:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=47497</guid>

					<description><![CDATA[<p>Изоляционная полимерная пленка Ajinomoto Build-up Film (ABF) применяется при создании многослойных полупроводниковых кристаллов самого разного назначения. Выпускает ее японская компания Ajinomoto, глобальный лидер на рынке глутамата натрия. Высокое качество именно ее пленки принципиально важно при решении ИИ-задач.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/chto-obshhego-mezhdu-ii-i-glutamatom-47497/">Что общего между ИИ и глутаматом?</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Российские технологии: ускоритель LinQ HPQ вошел в реестр Минпромторга</title>
		<link>https://bytemag.ru/rossijskie-tehnologii-uskoritel-linq-hpq-voshel-v-reestr-minpromtorga-46482/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 10 Mar 2026 11:37:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Импортозамещение]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Реестр промышленной продукции РФ]]></category>
		<category><![CDATA[Российская микроэлектроника]]></category>
		<category><![CDATA[ХайТэк (компания)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=46482</guid>

					<description><![CDATA[<p>Отечественный производитель микроэлектроники компания «ХайТэк» объявила о внесении своего продукта — ИИ-ускорителя LinQ HPQ — в Реестр российской промышленной продукции Министерства промышленности и торговли. LinQ HPQ представляет собой модуль формата PCIe, оснащённый четырьмя тензорными процессорами собственной разработки LinQ H1М. Этот продукт предназначен для педдержки систем искусственного интеллекта в ЦОД. А также т. н. &#171;туманных&#187; (Edge) [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/rossijskie-tehnologii-uskoritel-linq-hpq-voshel-v-reestr-minpromtorga-46482/">Российские технологии: ускоритель LinQ HPQ вошел в реестр Минпромторга</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Huawei угрожает доминированию Nvidia</title>
		<link>https://bytemag.ru/huawei-ugrozhaet-dominirovaniyu-nvidia-45639/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Jan 2026 13:11:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[Чипы и платы]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Графические ускорители]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ-серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Полупроводниковые микросхемы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=45639</guid>

					<description><![CDATA[<p>В 2026 г. китайская Huawei планирует начать поставки за рубеж разработанных ею ИИ-ускорителей Ascend, целиком изготовленных на предприятиях КНР. По данным Huawei, ее вычислительные ИИ-кластеры Atlas SuperPod на базе Ascend по техническим характеристикам сопоставимы с Nvidia Rubin.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/huawei-ugrozhaet-dominirovaniyu-nvidia-45639/">Huawei угрожает доминированию Nvidia</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Удвоение по «закону Вахдата»</title>
		<link>https://bytemag.ru/udvoenie-po-zakonu-vahdata-45138/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Nov 2025 10:45:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Intel]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Гиперскейлеры ЦОД (Hyperscaler Data Center)]]></category>
		<category><![CDATA[Закон Мура]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ-серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=45138</guid>

					<description><![CDATA[<p>Долгое время развитие микроэлектроники следовало закону Мура (о том, что число транзисторов на чипе удваивается каждый год). Но в условиях бума ИИ-вычислений вице-президент Google Амин Вахдат предложил другую закономерность роста: чтобы удовлетворить запросы клиентов на доступ в облачным ИИ-моделям, дата-центрам придется удваивать вычислительные мощности каждые полгода.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/udvoenie-po-zakonu-vahdata-45138/">Удвоение по «закону Вахдата»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Тензорные ускорители Google против ГП Nvidia</title>
		<link>https://bytemag.ru/tenzornye-uskoriteli-google-protiv-gp-nvidia-44817/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Nov 2025 17:29:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Тензорные ускорители]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=44817</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="450" height="292" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/12/tpu-google-450.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" fetchpriority="high" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/12/tpu-google-450.jpg 450w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/12/tpu-google-450-300x195.jpg 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/12/tpu-google-450-210x136.jpg 210w" sizes="(max-width: 450px) 100vw, 450px" /></div>
<p>По мнению экспертов, именно чипы, проектируемые самими гиперскейлерами, прежде всего Google, а не изделия AMD или иного независимого поставщика, имеют уже в среднесрочной перспективе все шансы поколебать нынешнее доминирование Nvidia в сегменте серверных аппаратных решений для инференса ИИ-моделей.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/tenzornye-uskoriteli-google-protiv-gp-nvidia-44817/">Тензорные ускорители Google против ГП Nvidia</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Реальная угроза монополии Nvidia</title>
		<link>https://bytemag.ru/realnaya-ugroza-monopolii-nvidia-44445/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 01 Nov 2025 18:57:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=44445</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="300" height="168" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/11/antrop-300.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" /></div>
<p>Компания Antropic, развивающая генеративные модели семейства Claude с ориентиром прежде всего на коммерческих заказчиков, имеет долю этого рынка в 32%. И для исполнения своих моделей она выбрала Google Cloud, а именно те серверы, которые базируются на тензорных ускорителях собственной разработки Google – вместо более универсальных серверных ГП Nvidia.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/realnaya-ugroza-monopolii-nvidia-44445/">Реальная угроза монополии Nvidia</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>«Суверенные» задачи и «cуверенные» платформы для ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/suverennye-zadachi-i-cuverennye-platformy-dlya-ii-43710/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 02 Oct 2025 17:35:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Innosilicon]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Samsung]]></category>
		<category><![CDATA[TSMC]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Графические ускорители]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=43710</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="400" height="266" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/10/fantasy3-350.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/10/fantasy3-350.jpg 400w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/10/fantasy3-350-300x200.jpg 300w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" /></div>
<p>Новые ЦОДы для решения «суверенных» ИИ-задач – ориентированных на потребности конкретных государств –тем не менее будут строиться с применением новейших ускорителей Nvidia. Впрочем, суверенизация ИИ-моделей повлечет за собой и локализацию аппаратных платформ: так, китайский разработчик Innosilicon уже представил новый графический ускоритель Fantasy 3.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/suverennye-zadachi-i-cuverennye-platformy-dlya-ii-43710/">«Суверенные» задачи и «cуверенные» платформы для ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Аренда GPU нового поколения в K2 Cloud</title>
		<link>https://bytemag.ru/arenda-gpu-novogo-pokoleniya-v-k2-cloud-43559/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 28 Sep 2025 21:40:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[K2 Cloud]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=43559</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания K2 Cloud (подразделение «К2Тех») объявила, что ее клиентам стали доступны в аренду новые типы графических ускорителей (GPU): NVIDIA Tesla H100 80 Гбайт и L40s 48 Гбайт. Также под заказ им могут быть предоставлены NVIDIA H200 Tensor Core GPU 141 Гбайт. На сегодняшний день эти типы видеокарт имеются у ограниченного количества компаний на рынке. GPU [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/arenda-gpu-novogo-pokoleniya-v-k2-cloud-43559/">Аренда GPU нового поколения в K2 Cloud</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Nvidia: беда, откуда не ждали</title>
		<link>https://bytemag.ru/nvidia-beda-otkuda-ne-zhdali-41158/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[TW6bURcstk]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 05 Jun 2025 09:46:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[SMIC]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Полупроводниковые микросхемы]]></category>
		<category><![CDATA[Техпроцессы изготовления микросхем]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=41158</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="300" height="187" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/05/nvidia-300.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" loading="lazy" /></div>
<p>До самого последнего времени акции Nvidia уверенно росли, а ее топ-менеджмент сохранял спокойствие: слишком разителен был разрыв в функциональности и производительности ее графических ускорителей и возможных аналогов. Однако оказалось, что стремление администрации США закрыть Китаю доступ к передовым технологиям бьет по Nvidia с двух сторон.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/nvidia-beda-otkuda-ne-zhdali-41158/">Nvidia: беда, откуда не ждали</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Графические ускорители: принцип работы, преимущества, задачи</title>
		<link>https://bytemag.ru/graficheskie-uskoriteli-princzip-raboty-preimushhestva-zadachi-40677/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[TW6bURcstk]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 May 2025 12:43:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[HPC]]></category>
		<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Центральные процессоры (CPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40677</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="350" height="409" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/05/gpu1-350.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="GPU" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/05/gpu1-350.jpg 350w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/05/gpu1-350-257x300.jpg 257w" sizes="auto, (max-width: 350px) 100vw, 350px" /></div>
<p>Графические процессоры (GPU) произвели революцию в мире ИТ, сегодня они становятся ключевым компонентом технологий следующего поколения, таких как искусственный интеллект и граничные вычисления.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/graficheskie-uskoriteli-princzip-raboty-preimushhestva-zadachi-40677/">Графические ускорители: принцип работы, преимущества, задачи</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Серверы «Гравитон» для работы с нейросетью DeepSeek</title>
		<link>https://bytemag.ru/servery-graviton-dlya-raboty-s-nejrosetyu-deepseek-40089/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Apr 2025 09:41:38 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Гравитон]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Реестр промышленной продукции РФ]]></category>
		<category><![CDATA[Российские печатные платы]]></category>
		<category><![CDATA[Российские производители ИТ-оборудования]]></category>
		<category><![CDATA[Российские серверы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40089</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Гравитон» объявила, что расширила свое предложение серверного оборудования для обработки задач, связанных с ИИ, тремя GPU-серверами для работы с нейросетью DeepSeek. Платформы созданы на базе сервера «Гравитон» С2122ИУ с материнской платой «Урал» отечественной разработки и включают от двух до шести производительных графических ускорителей с тензорными ядрами. Серверы включены в Единый реестр промышленной продукции Минпромторга [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/servery-graviton-dlya-raboty-s-nejrosetyu-deepseek-40089/">Серверы «Гравитон» для работы с нейросетью DeepSeek</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>IDC: x86-серверы сдают позиции из-за ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/idc-x86-servery-sdayut-poziczii-iz-za-ii-39517/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Mar 2025 16:22:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[IDC]]></category>
		<category><![CDATA[RISC-V]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры Intel Xeon]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры MIPS]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы ARM]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы стандартной архитектуры (x86)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=39517</guid>

					<description><![CDATA[<p>IDC опубликовала отчет о мировом рынке серверов за IV квартал 2024 г. Выручка поставщиков серверных систем за последние три месяца прошлого года превысила 77,3 млрд долл., превзойдя достижение аналогичного периода 2023 г. сразу на 91%. Эксперты указывают, что столь стремительный взлет обусловлен повышенным интересом к системам с множественными GPU, предназначенным в первую очередь для тренировки и инференции генеративных моделей искусственного интеллекта. За&#160;IV&#160;кв.&#160;2024&#160;г. выручка от&#160;поставок серверов с&#160;графическими адаптерами [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/idc-x86-servery-sdayut-poziczii-iz-za-ii-39517/">IDC: x86-серверы сдают позиции из-за ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Большая конференция Nvidia: об ИИ-агентах и не только</title>
		<link>https://bytemag.ru/bolshaya-konferencziya-nvidia-ob-ii-agentah-i-ne-tolko-38109/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Дмитрий Шульгин]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Jan 2025 18:18:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Meta (Facebook)]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Оркестрация приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Робототехника]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=38109</guid>

					<description><![CDATA[<p>На CES 2025 глава Nvidia Дженсен Хуанг объявил о запуске нового поколения видеокарт RTX 5000 под кодовым названием Blackwell, а также, ожидаемо, представил массу передовых решений для сектора ИИ. Ведь именно переживаемый нами хайп на AI сделал Nvidia самой дорогой компанией мира по капитализации. Так что, о каких бы решениях не шла речь, все в [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/bolshaya-konferencziya-nvidia-ob-ii-agentah-i-ne-tolko-38109/">Большая конференция Nvidia: об ИИ-агентах и не только</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Рег.ру объявляет о запуске облачных серверов с GPU</title>
		<link>https://bytemag.ru/reg-ru-obyavlyaet-o-zapuske-oblachnyh-serverov-s-gpu-36583/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 30 Oct 2024 18:38:04 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[Пресс-релизы]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Нейропроцессоры (NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Рег.ру]]></category>
		<category><![CDATA[Российские облачные провайдеры]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=36583</guid>

					<description><![CDATA[<p>Российская технологическая компания Рег.ру на форуме РБК Tech сообщила о запуске облачных серверов c GPU. Новый продукт предназначен для работы с ИИ и сложной аналитикой, первыми услугу протестировали специалисты РБК. Облачные серверы оборудованы двумя типами видеокарт от NVIDIA: А5000 24Гб и А100 80Гб. Продукт широко применяется для работы с графикой и видео, 3D моделирования, VDI, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/reg-ru-obyavlyaet-o-zapuske-oblachnyh-serverov-s-gpu-36583/">Рег.ру объявляет о запуске облачных серверов с GPU</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-серверы Fplus с отечественными компонентами</title>
		<link>https://bytemag.ru/ii-servery-fplus-s-otechestvennymi-komponentami-36692/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 22 Oct 2024 09:55:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Fplus (бывш. F+ Tech, Marvel)]]></category>
		<category><![CDATA[Импортозамещение]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[НТЦ «Модуль»]]></category>
		<category><![CDATA[Российская микроэлектроника]]></category>
		<category><![CDATA[Российские печатные платы]]></category>
		<category><![CDATA[Российские производители ИТ-оборудования]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=36692</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Fplus объявила о начале производства серверов с ускорителями нейросетевых алгоритмов НТЦ «Модуль». Они представляют собой спецвычислители, подключаемые в слот расширения PCIe на материнской плате, и используются для реализации нейронных сетей, цифровой обработки сигналов и изображений. Компания протестировала и подтвердила совместимость нейроускорителей НТЦ «Модуль» со своими серверными решениями – двухсокетными и четырехсокетными серверами «Восход» и [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ii-servery-fplus-s-otechestvennymi-komponentami-36692/">ИИ-серверы Fplus с отечественными компонентами</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Китайскому ИИ – китайское «железо»</title>
		<link>https://bytemag.ru/kitajskomu-ii-kitajskoe-zhelezo-36192/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 03 Oct 2024 20:07:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Huawei]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[SMIC]]></category>
		<category><![CDATA[TSMC]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=36192</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="480" height="269" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/10/ascend_910.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Huawei Ascend 910" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/10/ascend_910.png 480w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/10/ascend_910-300x168.png 300w" sizes="auto, (max-width: 480px) 100vw, 480px" /></div>
<p>Вводя ограничения на поставки в КНР оборудования для производства микросхем и их самих, США, казалось бы, добились отставания страны по технологиям на несколько лет. Однако Китай как рынок сбыта чересчур велик, чтобы его игнорировать: так, рекомендация властей КНР коммерческим компаниям не покупать американские аппаратные средства для работы с моделями ИИ обрушила акции ряда ИТ-гигантов. </p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/kitajskomu-ii-kitajskoe-zhelezo-36192/">Китайскому ИИ – китайское «железо»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Nvidia как двигатель новой промышленной революции</title>
		<link>https://bytemag.ru/nvidia-kak-dvigatel-novoj-promyshlennoj-revolyuczii-34174/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/nvidia-kak-dvigatel-novoj-promyshlennoj-revolyuczii-34174/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 06 Jun 2024 09:49:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[HPC]]></category>
		<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Delta Electronics]]></category>
		<category><![CDATA[Foxconn]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Pegatron]]></category>
		<category><![CDATA[Wistron]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Промышленная автоматизация]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=34174</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="480" height="270" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/06/nvidia_revolution.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="nvidia ai" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/06/nvidia_revolution.png 480w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/06/nvidia_revolution-300x169.png 300w" sizes="auto, (max-width: 480px) 100vw, 480px" /></div>
<p>Эра ИИ, полагают в Nvidia, способствует развитию новой глобальной промышленной революции – и компания предлагает инструментарий для поддержки этого развития по таким направлениям, как ускоренные вычисления, микросервисы NIM, промышленная цифровизация, потребительская электроника.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/nvidia-kak-dvigatel-novoj-promyshlennoj-revolyuczii-34174/">Nvidia как двигатель новой промышленной революции</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/nvidia-kak-dvigatel-novoj-promyshlennoj-revolyuczii-34174/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Тензорный акселератор AMD Instinct MI325X и планы развития ИИ-чипов</title>
		<link>https://bytemag.ru/amd-predstavila-moshhnejshij-tenzornyj-akselerator-instinct-mi325x-i-rasskazala-o-planah-razvitiya-ii-chipov-34042/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/amd-predstavila-moshhnejshij-tenzornyj-akselerator-instinct-mi325x-i-rasskazala-o-planah-razvitiya-ii-chipov-34042/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Дмитрий Шульгин]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 03 Jun 2024 15:40:32 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=34042</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="454" height="271" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/06/amd-instinct2.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/06/amd-instinct2.png 454w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/06/amd-instinct2-300x179.png 300w" sizes="auto, (max-width: 454px) 100vw, 454px" /></div>
<p>Компания AMD представила на выставке Computex 2024 обновленные планы по выпуску ИИ-акселераторов Instinct, а также анонсировала новый флагманский ИИ-ускоритель Instinct MI325X. Чипы предназначены главным образом для задач генеративного ИИ (generative AI) и создания и использования больших языковых моделей (LLM). Ранее компания выпустила ускорители&#160;MI300A. На первый взгляд, новый MI325X основан на той же архитектуре CDNA 3 [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/amd-predstavila-moshhnejshij-tenzornyj-akselerator-instinct-mi325x-i-rasskazala-o-planah-razvitiya-ii-chipov-34042/">Тензорный акселератор AMD Instinct MI325X и планы развития ИИ-чипов</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/amd-predstavila-moshhnejshij-tenzornyj-akselerator-instinct-mi325x-i-rasskazala-o-planah-razvitiya-ii-chipov-34042/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Мартовские анонсы Nvidia</title>
		<link>https://bytemag.ru/martovskie-anonsy-nvidia-32631/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/martovskie-anonsy-nvidia-32631/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 Mar 2024 17:17:57 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейропроцессоры (NPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=32631</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="350" height="320" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/04/blackwell-350.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Nvidia Blackwell" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/04/blackwell-350.jpg 350w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/04/blackwell-350-300x274.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 350px) 100vw, 350px" /></div>
<p>Новейшие проекты компании ориентированы прежде всего на ускорение, оптимизацию и широкое внедрение генеративного ИИ. В их числе – графические процессоры Blackwell, спроектированный Nvidia сервер для организации ИИ-вычислений с 16 «суперчипами» GB200 Grace Blackwell и набор генеративных ИИ-моделей для платформы Nvidia AI Enterprise.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/martovskie-anonsy-nvidia-32631/">Мартовские анонсы Nvidia</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/martovskie-anonsy-nvidia-32631/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Будущие графические процессоры Nvidia Blackwell</title>
		<link>https://bytemag.ru/budushhie-graficheskie-proczessory-nvidia-blackwell-32609/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/budushhie-graficheskie-proczessory-nvidia-blackwell-32609/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 26 Mar 2024 11:47:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Нейропроцессоры (NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Память HBM]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=32609</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Nvidia на своей конференции GTC 2024 в Калифорнии предварительно представила архитектуру графических процессоров (GPU) следующего поколения Blackwell, производство которых начнется в конце текущего года. Согласно данным Nividia, графические ускорители Blackwell будут состоять из двух больших кристаллов (die), связанных между собой высокоскоростным интерлинком NVLink, обеспечивающим передачу до 10 Тбайт/с. В Blackwell будет устанавливаться высокопроизводительная оперативная [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/budushhie-graficheskie-proczessory-nvidia-blackwell-32609/">Будущие графические процессоры Nvidia Blackwell</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/budushhie-graficheskie-proczessory-nvidia-blackwell-32609/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Интеграция нейропроцессоров – будущее ПК, смартфонов и edge computing?</title>
		<link>https://bytemag.ru/integracziya-nejroproczessorov-budushhee-pk-smartfonov-i-edge-computing-32384/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/integracziya-nejroproczessorov-budushhee-pk-smartfonov-i-edge-computing-32384/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Mar 2024 09:55:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры]]></category>
		<category><![CDATA[Digitimes Research]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейропроцессоры (NPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=32384</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="951" height="597" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/03/npuvsgpu.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Apple iPhone Neural" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/03/npuvsgpu.png 951w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/03/npuvsgpu-300x188.png 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/03/npuvsgpu-768x482.png 768w" sizes="auto, (max-width: 951px) 100vw, 951px" /></div>
<p>GPU оптимальны для работы нейросети. Однако, эксперты ожидают, что довольно скоро дискретные ГП общего назначения (GPGPU) уступят первенство в локальном исполнении ИИ-моделей более специализированным нейропроцессорам (NPU). </p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/integracziya-nejroproczessorov-budushhee-pk-smartfonov-i-edge-computing-32384/">Интеграция нейропроцессоров – будущее ПК, смартфонов и edge computing?</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/integracziya-nejroproczessorov-budushhee-pk-smartfonov-i-edge-computing-32384/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новое поколение графических ускорителей AMD Instinct</title>
		<link>https://bytemag.ru/novoe-pokolenie-graficheskih-uskoritelej-amd-instinct-30506/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/novoe-pokolenie-graficheskih-uskoritelej-amd-instinct-30506/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 08 Dec 2023 12:14:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка и генерация текстов (NLP)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=30506</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="1280" height="720" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/amd-instinct.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="AMD GPU Instinct MI300X" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/amd-instinct.png 1280w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/amd-instinct-300x169.png 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/amd-instinct-1024x576.png 1024w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/12/amd-instinct-768x432.png 768w" sizes="auto, (max-width: 1280px) 100vw, 1280px" /></div>
<p>Компания AMD представила свой новый графический ускоритель Instinct MI300X, построенный на базе архитектуры AMD CDNA 3 и предназначенный для генерирующих новый контент систем ИИ (generative AI) и создания и использования моделей Large Language Model (LLM). AMD Instinct MI300X оборудован 304 вычислительными модулями Compute Unit (CU) и имеет 192 Гбайт памяти HBM3 с пиковой пропускной способностью [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novoe-pokolenie-graficheskih-uskoritelej-amd-instinct-30506/">Новое поколение графических ускорителей AMD Instinct</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/novoe-pokolenie-graficheskih-uskoritelej-amd-instinct-30506/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-ориентированные чипы: универсальность или специализация?</title>
		<link>https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 26 Sep 2023 22:36:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[SambaNova]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28888</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="400" height="275" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/sn40l-400.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="SambaNova нерочип" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/sn40l-400.jpg 400w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/sn40l-400-300x206.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px" /></div>
<p>Представленный стартапом SambaNova нейрочип SN40L способен достигать производительности в 638 TFLOPS, а сборка из восьми SN40L – обеспечивать работу с ИИ-моделями, содержащими до 5 трлн параметров.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/">ИИ-ориентированные чипы: универсальность или специализация?</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Подсегмент ИИ-серверов растёт, невзирая на трудности</title>
		<link>https://bytemag.ru/podsegment-ii-serverov-rastyot-nevziraya-na-trudnosti-28801/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/podsegment-ii-serverov-rastyot-nevziraya-na-trudnosti-28801/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 26 Sep 2023 13:34:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Digitimes Research]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[TrendForce]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Кризис производства полупроводников]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28801</guid>

					<description><![CDATA[<p>Серверный сегмент ИТ-рынка — один из немногих, что демонстрирует рост в непростых актуальных макроэкономических реалиях. Подсегмент же высокопроизводительных серверов, оснащённых «тяжёлыми» графическими процессорами с обширными объёмами видеопамяти (40 или 80 Гбайт для одного адаптера Nvidia A100 в зависимости от модификации, например), отличается ещё более завидной динамикой: в TrendForce в июне его прирост оценили  год к году по итогам 2023 г. в 38,4% (до 1,2 млн единиц). Ближе к концу сентября схожий прогноз представили и эксперты DIGITIMES [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/podsegment-ii-serverov-rastyot-nevziraya-na-trudnosti-28801/">Подсегмент ИИ-серверов растёт, невзирая на трудности</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/podsegment-ii-serverov-rastyot-nevziraya-na-trudnosti-28801/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Лимитированная версия видеокарты GeForce RTX от Palit</title>
		<link>https://bytemag.ru/limitirovannaya-versiya-videokarty-geforce-rtx-ot-palit-28236/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/limitirovannaya-versiya-videokarty-geforce-rtx-ot-palit-28236/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 22 Aug 2023 16:46:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Palit Microsystems]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28236</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Palit Microsystems, производитель компонентов для ПК, представила серию GeForce RTX 4070 Ti GamingPro White OC – памятную модель видеокарты в честь 35-летия компании, выпускаемую лимитированным тиражом. GeForce RTX 4070 Ti GamingPro White, созданная на основе популярной серии GamingPro, вместо оригинального черного имеет изящное цветовое оформление с белоснежными контурами, яркой подсветкой ARGB и смелыми геометрическими [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/limitirovannaya-versiya-videokarty-geforce-rtx-ot-palit-28236/">Лимитированная версия видеокарты GeForce RTX от Palit</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/limitirovannaya-versiya-videokarty-geforce-rtx-ot-palit-28236/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Межсетевой экран UDV Group с архитектурой RISC-V</title>
		<link>https://bytemag.ru/mezhsetevoj-ekran-udv-group-s-arhitekturoj-risc-v-27782/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/mezhsetevoj-ekran-udv-group-s-arhitekturoj-risc-v-27782/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Jul 2023 10:50:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[Сетевое оборудование]]></category>
		<category><![CDATA[RISC-V]]></category>
		<category><![CDATA[UDV Group]]></category>
		<category><![CDATA[Импортозамещение]]></category>
		<category><![CDATA[Межсетевые экраны/брандмауэры/фаерволлы (Firewall)]]></category>
		<category><![CDATA[Программно-аппаратные комплексы (ПАК)]]></category>
		<category><![CDATA[Российская микроэлектроника]]></category>
		<category><![CDATA[Российские производители ИТ-оборудования]]></category>
		<category><![CDATA[Российское сетевое оборудование]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=27782</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания UDV Group, российский разработчик в сфере кибербезопасности, представила межсетевой экран, построенный на свободной аппаратной архитектуре RISC-V. В рамках конференции IT IS conf в Екатернбурге был продемонстрирован рабочий прототип UDV Industrial Firewall для применения в промышленных сетях. Полностью свободная независимая аппаратная архитектура RISC-V обеспечивает новому решению технологическую независимость. В составе UDV Industrial Firewall – процессор [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/mezhsetevoj-ekran-udv-group-s-arhitekturoj-risc-v-27782/">Межсетевой экран UDV Group с архитектурой RISC-V</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/mezhsetevoj-ekran-udv-group-s-arhitekturoj-risc-v-27782/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Intel и биткойн: прошла эпоха</title>
		<link>https://bytemag.ru/intel-i-bitkojn-proshla-epoha-26220/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/intel-i-bitkojn-proshla-epoha-26220/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Apr 2023 09:00:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[Финтех и блокчейн]]></category>
		<category><![CDATA[ASIC]]></category>
		<category><![CDATA[Bitcoin]]></category>
		<category><![CDATA[Intel]]></category>
		<category><![CDATA[Криптовалюта]]></category>
		<category><![CDATA[Майнинг]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=26220</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="480" height="270" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/04/ib.webp" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Intel Blockscale 1000 Series ASIC" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/04/ib.webp 480w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/04/ib-300x169.webp 300w" sizes="auto, (max-width: 480px) 100vw, 480px" /></div>
<p>Через год с небольшим после анонса СБИС Blockscale 1000 Series ASIC – первого поколения чипов, специально спроектированных для оптимального по энергозатратам майнинга криптовалюты Bitcoin – Intel заявила, что прекращает их выпуск. </p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/intel-i-bitkojn-proshla-epoha-26220/">Intel и биткойн: прошла эпоха</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/intel-i-bitkojn-proshla-epoha-26220/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Dell PowerMax с процессорами обработки данных от Nvidia</title>
		<link>https://bytemag.ru/dell-powermax-s-proczessorami-obrabotki-dannyh-ot-nvidia-22041/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/dell-powermax-s-proczessorami-obrabotki-dannyh-ot-nvidia-22041/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 17 Nov 2022 18:28:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[СХД]]></category>
		<category><![CDATA[Dell]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры обработки данных (DPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=22041</guid>

					<description><![CDATA[<p>Корпорация Dell Technologies объявила о начале использования в своих новейших СХД старшего класса PowerMax 2500 и 8500 так называемых процессоров обработки данных (Data Processing Unit, DPU) BlueField компании Nvidia. Для интеграции DPU BlueField в архитектуру PowerMax инженеры Dell разработали специальные дисковые полки Dynamic Media Enclosure (DME), вмещающие помимо 48 твердотельных дисков SSD NVMe два контроллера [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/dell-powermax-s-proczessorami-obrabotki-dannyh-ot-nvidia-22041/">Dell PowerMax с процессорами обработки данных от Nvidia</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/dell-powermax-s-proczessorami-obrabotki-dannyh-ot-nvidia-22041/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сервер «Тринити» с GPU Tesla для построения нейросетей</title>
		<link>https://bytemag.ru/server-triniti-s-gpu-tesla-dlya-postroeniya-nejrosetej-21592/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/server-triniti-s-gpu-tesla-dlya-postroeniya-nejrosetej-21592/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 28 Oct 2022 10:44:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Российские производители ИТ-оборудования]]></category>
		<category><![CDATA[Российские серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Тринити]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=21592</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Тринити», системный интегратор и производитель ИТ-оборудования, представила разработанный ею высокопроизводительный сервер для обучения нейросетей на базе двухпроцессорного двухюнитового сервера «Тринити» с использованием трех GPU TESLA T4. Нейросети сегодня используются для решения задач видеоаналитики, обработки медиаданных, криптографии, 3D-моделирования и анимации, научных исследований – все эти системы обучаются на больших объемах данных. Для этого нужна высокая [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/server-triniti-s-gpu-tesla-dlya-postroeniya-nejrosetej-21592/">Сервер «Тринити» с GPU Tesla для построения нейросетей</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/server-triniti-s-gpu-tesla-dlya-postroeniya-nejrosetej-21592/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Платформа нейроморфного машинного обучения «Лаборатории Касперского»</title>
		<link>https://bytemag.ru/platforma-nejromorfnogo-mashinnogo-obucheniya-laboratorii-kasperskogo-21385/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/platforma-nejromorfnogo-mashinnogo-obucheniya-laboratorii-kasperskogo-21385/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Oct 2022 15:53:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Лаборатория Касперского (Kaspersky Lab)]]></category>
		<category><![CDATA[Мотив Нейроморфные технологии]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Платформы для обучения нейросетей]]></category>
		<category><![CDATA[Российская микроэлектроника]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=21385</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP). Платформа предназначена для обучения нейронных сетей, исследований в области нейроморфного искусственного интеллекта, создания и запуска решений на основе систем ИИ следующего поколения. Основные компоненты платформы – пакет для разработки и исследования импульсных нейронных сетей (SNN Framework) и нейроморфный процессор [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/platforma-nejromorfnogo-mashinnogo-obucheniya-laboratorii-kasperskogo-21385/">Платформа нейроморфного машинного обучения «Лаборатории Касперского»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/platforma-nejromorfnogo-mashinnogo-obucheniya-laboratorii-kasperskogo-21385/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
