ИИ-ассистент «Нетрика Медицина» для обработки данных
Компания «Нетрика Медицина» (входит в N3.Group и ГК «Ташир МЕДИКА») представила ИИ-ассистента для работы с данными в здравоохранении, которого можно встроить в BI-платформу «N3.Аналитика». Новый инструмент позволяет получать аналитические отчеты, строить дашборды и визуализировать данные, задавая вопросы ИИ на естественном языке. Ассистент автоматически формирует запросы к базам данных, проверяет их корректность и возвращает результат в виде таблиц, графиков или текстовых сводок. Внедрение решения позволит значительно сократить время подготовки отчетов, минимизировать ошибки в данных и повысить эффективность аналитической работы.
Ассистент представляет собой текстовое окно, встроенное в BI-систему «N3.Аналитика», где пользователь может задать любой вопрос, – например, «построй отчет по заболеваемости ОРВИ по медицинским организациям» или «выведи топ диагнозов по пациентам» — и получить готовый ответ. Сервис автоматически определяет, какие данные доступны в платформе, строит корректный запрос к базе данных и возвращает результат, минуя необходимость ручного написания SQL-запросов или использование конструкторов отчетов.
Ключевая особенность решения «Нетрики Медицины» – встроенные механизмы контроля достоверности данных. Чтобы исключить ошибки и галлюцинации, характерные для языковых моделей, разработчики реализовали многоуровневую систему проверки. ИИ последовательно анализирует запрос, проверяет его валидность, сверяет с доступными данными и только после подтверждения корректности выдает ответ пользователю. Такой многоуровневый контроль позволяет минимизировать ошибки и обеспечить высокую точность аналитики.
ИИ-ассистент поддерживает режим диалога с сохранением контекста. Пользователь может постепенно уточнять и дополнять запрос, менять параметры отчета или формат визуализации без необходимости заново формулировать вопрос. Это удобно для руководителей и специалистов для оперативной работы без привлечения технических специалистов – теперь они могут самостоятельно получать аналитику в режиме реального времени, не обращаясь к SQL-разработчикам или BI-аналитикам. Как подчеркивают в компании, это особенно важно в здравоохранении, где скорость и точность данных напрямую влияют на принятие решений.