Лаборатория данных Axenix

Компания Axenix (ранее Accenture) объявила о запуске лаборатории данных Data Lab – сервис будет доступен компаниям по модели подписки. Это позволит клиентам по упрощенной схеме подключать команду специалистов Axenix к выполнению задач в области управления данными, аналитики и искусственного интеллекта.

Data Lab работает в формате Consulting as a Service (CaaS). Как поясняют в компании, это минимизирует формальности и предполагает более гибкие условия сотрудничества, чем при классической форме проектной работы. Так, команды Axenix могут привлекаться к точечным задачам по мере необходимости (в отличие от схемы непрерывного вовлечения), что позволяет заказчикам реализовать свои потребности без серьезных затрат на привлечение внешних ресурсов.

Лаборатория данных оказывает услуги в области управления данными (Data Governance), разработки и аналитики (Data Engineering and Data Analytics) и ИИ (Artificial Intelligence). У Data Lab предусмотрен пробный период – месяц, в течение которого компании могут протестировать новую услугу и оценить качество сервиса. Для дальнейшей работы заказчику необходимо приобрести платную подписку, предусматривающую SLA в соответствии с запрашиваемым объемом и скоростью реализации потребностей.

Специалисты Axenix могут разработать Data-стратегию, проанализировать качество данных, наполнить каталоги и словари терминов, а также закрыть другие потребности компаний в области управления данными. В сфере инженерии и аналитики данных в рамках Data Lab доступны такие услуги, как формулирование бизнес-требований и технических заданий к витринам данных и BI-отчетам, разработка части хранилища данных (DWH), интеграция систем-источников с хранилищем и др.

Компании, внедряющие ИИ-технологии, могут использовать Data Lab для разработки и тестирования ML-моделей, GenAI. Кроме того, Data Lab может быть полезна на старте ИИ-проектов, когда необходимо сформулировать бизнес-требования к моделям машинного обучения и компьютерного зрения, оценить потенциальные бизнес-эффекты от реализации проекта, исследовать данные для более эффективного обучения моделей, подготовить датасет, найти и устранить ошибки в работе моделей.

Как отмечают в Axenix, подход компании позволяет клиентам минимизировать риски, оперативно проверять гипотезы и оценивать потенциал технологий без сложных бюрократических процессов, что особенно актуально в текущих рыночных условиях. У Data Lab также доступен коллаборативный режим работы по согласию заказчиков, когда разные компании видят кейсы друг друга в общей библиотеке, могут оценить и использовать в своих целях результаты предыдущих работ. В Data Lab, подчеркивают в Axenix, есть все необходимые процессы, чтобы быстро применять накопленную экспертизу для разных клиентов.