MySQL Autopilot: ускорение обработки запросов в облаке Oracle

--> Дата: Сен 6, 2021 61

Компания Oracle представила новый компонент для сервиса MySQL HeatWave – MySQL Autopilot, движок ускорения обработки запросов in-memory для СУБД MySQL Database Service в Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Новое решение использует продвинутые алгоритмы машинного обучения для автоматизации HeatWave, повышая производительность и масштабируемость системы.

MySQL Autopilot позволяет автоматизировать ряд важных и сложных процедур для достижения высокой производительности в работе с запросами для масштабных баз данных. Инструмент помогает оптимизировать провизионинг, загрузку данных, исполнение запросов, а также работу с ошибками. Он использует продвинутые технологии для выбора данных, сбора статистики по данным и запросам, а также создания моделей машинного обучения на базе Oracle AutoML для оценки использования памяти, утилизации ресурсов сети и времени исполнения запросов. Создаваемые модели впоследствии применяются MySQL Autopilot для оптимизации ключевых функций системы. Благодаря MySQL Autopilot оптимизатор очереди запросов HeatWave становится более интеллектуальным по мере исполнения запросов, а производительность системы постоянно улучшается. Такой возможности, подчеркивают в Oracle, нет ни в одной из аналогичных систем, включая Amazon Aurora, Amazon Redshift, Snowflake и другие сервисы на базе MySQL.

MySQL Autopilot обладает следующими возможностями:

автоматический провизионинг прогнозирует количество активных нод HeatWave, которые будут необходимы для обработки запросов. Благодаря этому пользователям не нужно больше вручную определять необходимый размер кластера;
автоматическая параллельная загрузка помогает оптимизировать время загрузки и использование памяти за счет прогнозирования оптимального уровня параллелизма для каждой таблицы, загружаемой в HeatWave;
автоматическое размещение данных определяет строки, по которым таблицы должны быть разделены для размещения в памяти и обеспечивает лучший уровень производительности;
автоматическое кодирование может определить оптимальное представление строк для загрузки в HeatWave с учетом существующих запросов и позволяет минимизировать стоимость кластера;
автоматическое улучшения планирования запросов помогает сформировать оптимальный план исполнения запросов на будущее за счет изучения параметров исполнения текущих запросов;
автоматическое определение времени исполнения позволяет оценить время обработки запроса еще до начала запуска запроса;
автоматическое изменение распространения интеллектуально определяет наилучшее время для переноса измененных данных из MySQL на слой HeatWave Scale-out Data Management;
автоматическое планирование позволяет определить быстрые в исполнении запросы и выставить им приоритет перед длительными;
автоматическое исправление ошибок выделяет новые ноды и перезагружает необходимые данные в случае отсутствия ответа от одной или нескольких нод HeatWave.

В рамках анонса Oracle также представила решение MySQL Scale-out Data Management, которое позволяет увеличить производительность перезагрузки данных в HeatWave вплоть до 100 раз. Что касается HeatWave, конфигурация платформы теперь поддерживает кластеры из 64 нод (ранее – 24 и может обрабатывать до 32 Тбайт данных (ранее – 12 Тбайт).

MySQL Autopilot уже доступен для пользователей MySQL HeatWave без дополнительной оплаты, новые функции доступны в рамках последнего релиза MySQL HeatWave на OCI для всех 30 облачных регионов Oracle Cloud Regions. Для российских пользователей запущена серия бесплатных вебинаров по работе с HeatWave на русском языке.