Новинки в линейке серверов DатаРу
Компания «DатаРу Технологии» запустила производство новых моделей серверов, предназначенных для высокопроизводительных вычислений, а также развития искусственного интеллекта. В архитектуре решений акцент сделан на максимальную плотность GPU, расширенные возможности конфигурации и встроенную систему безопасности без необходимости жидкостного охлаждения.
Линейка устройств для высокопроизводительных вычислений пополнилась моделью «ДатаРу ПИ7740». Это сервер на базе новейших процессоров Intel Xeon 6, рассчитанный на установку до 16 SW GPU 75W или 8 DW GPU 600W. Решение отличается широкими возможностями конфигурирования, развитой системой мониторинга и управления, а также встроенной безопасностью на уровне прошивок и обновления компонентов. Несмотря на плотную компоновку 4U, сервер не требует жидкостного охлаждения и легко размещается в стандартных стойках.
Архитектура платформы поддерживает работу с сетями до 400 Гбит/с и ориентирована на задачи, требующие масштабных GPU-ресурсов: установка до 16 графических адаптеров позволяет параллельно обучать множество AI/ML-моделей, что делает систему востребованной на фоне стремительного роста применения ИИ.
Модель «ДатаРу ПИ7745» создана на базе процессоров пятого поколения AMD EPYC 9005. Как и ПИ7740, сервер рассчитан на установку до 16 SW GPU 75W или 8 DW GPU 600W, однако ключевым его отличием является платформа AMD, обеспечивающая иную архитектурную оптимизацию для высокопараллельных нагрузок. Система поддерживает подключение сетей 400 Гбит/с и установку ускорителей RTX PRO 6000, что делает модель востребованной для задач развития ИИ-сервисов.
Наконец, модель «ДатаРу ПЛ380а» работает на базе новейших процессоров Intel Xeon 6 и позволяет устанавливать до 16 SW GPU 75W или до 10 DW GPU 600W. Сервер оснащен удобными средствами мониторинга и управления, поддерживает широкий выбор CPU и GPU-ускорителей, а также обеспечивает встроенную безопасность на уровне прошивок. Среди его особенностей – встроенный Intel VROC NVMe RAID-контроллер, поддержка RTX PRO 6000 и возможность одновременной работы с большим числом GPU для обучения объемных AI/ML-моделей.