ИИ-ПК за 700 долларов – миф или надежда?

Согласно свежему отчету Canalys, только за II кв. текущего года в мире в канал продаж было поставлено 8,8 млн персональных компьютеров, способных – пусть медленнее, чем облачные серверы, но все-таки с разумно достаточной производительностью – решать на своих процессорах и в оперативной памяти задачи с привлечением популярных сегодня генеративных моделей ИИ. Впрочем, такие системы, называемые ИИ-ПК (AI PC), по понятным причинам обходятся в среднем дороже типичного домашнего/офисного компьютера, что снижает интерес к ним со стороны потенциальных покупателей, корпоративных и частных, особенно в нынешних непростых макроэкономических реалиях.

Ситуация может показаться безвыходной: исполнение (не говоря уже о тренировке) генеративных моделей – объективно ресурсоемкая процедура, требующая довольно высокопроизводительного и потому более дорогостоящего «железа», чем то, которое применяется в привычных для широкого рынка конфигурациях ПК. Тем не менее, успешный пример разрешения этого противоречия уже известен: это MacBook последних нескольких лет выпуска, которые вместо процессоров классической архитектуры x86 базируются на чипах ARM собственной разработки Apple (точнее, ее подразделения Apple Silicon). Благодаря особенностям технического дизайна этих систем-на-кристалле новым макбукам удается решать ИИ-задачи значительно эффективнее, чем х86-ноутбукам той же ценовой категории.

Распространить этот опыт за пределы программно-аппаратной экосистемы Apple намерена американская Qualcomm, разработчик микропроцессоров Snapdragon. Ее президент и CEO Кристиано Амон заявил недавно, в ходе обсуждения с инвесторами финансовых итогов очередного квартала, о готовности компании совместно с партнерами предложить рынку уже в 2025 г. ИИ-ПК в формате ноутбуков на ARM-чипах Snapdragon X Plus и Snapdragon X Elite по розничным ценам от 700 долл. (без учета налогов). Заявление тем более смелое, отмечает процитировавшее его издание The Verge, что сегодня мобильные компьютеры на этой аппаратной базе даже в Америке обходятся не дешевле 900–1000 долл. – что для многих потенциальных покупателей оказывается серьезным сдерживающим фактором.

Глава Qualcomm не пояснил, каким именно образом партнерам компании удастся достичь значительного, более чем на 20%, снижения цены на ARM-ноутбуки без ущерба для их производительности при решении ИИ-задач. Эксперты ожидают, что какие-то технические детали этого плана будут обнародованы в ходе презентаций Qualcomm на берлинской выставке IFA в начале сентября. Однако если эти планы удастся осуществить, это действительно может привести к взрывному росту спроса на ИИ-ПК – правда, скорее всего, за счет снижения потребительского интереса к классическим x86-персоналкам.