ИИ-платформа обработки данных от «Юзтех»
ГК «Юзтех» объявила о запуске платформы «Лонч», которая может стать основой корпоративной ИИ-инфраструктуры. Платформа позволяет за 48 часов развернуть проекты видеоаналитики и обработки мультимодальных данных без длительной подготовки и сложной кастомной разработки.
Как подчеркивают в «Юзтех», во многих компаниях задачи обработки данных внедряются как отдельные проекты, например, детекция СИЗ, контроль дефектов, анализ конвейеров или распознавание документов. Такой точечный подход усложняет масштабирование, увеличивает сроки внедрения и приводит к росту стоимости поддержки. «Лонч» решает эту проблему за счет платформенной архитектуры. Единая масштабируемая архитектура заменяет разрозненные ИИ-проекты и продукты, а также способна стать базой для системного внедрения ИИ в бизнес-процессы.
«Лонч» – это платформа промышленного уровня, которая объединяет видеоаналитику, обработку изображений, документов и аудиопотоков в единую систему управления событиями и производственными показателями. Она работает не только с видеопотоками, но и с изображениями, текстами и аудиоданными, объединяя их в единую систему обработки и анализа. Это формирует сквозную аналитику, связывает события из всех источников и строит сложные сценарии – от фиксации отклонений до автоматического формирования отчетов. Решение разворачивается на существующей инфраструктуре предприятия и позволяет запустить пилотный проект в срок от 48 часов. «Лонч» позволяет выявлять отклонения в реальном времени, снижать зависимость от ручного контроля и принимать управленческие решения на основе объективных данных.
Платформа поддерживает:
- потоковую обработку до 40 кадров на один видеопоток;
- одновременную работу с десятками потоков;
- масштабирование без перепроектирования архитектуры;
- интеграцию с системами управления ресурсами предприятия, производственными процессами, решениями диспетчерского управления и сбора данных, а также другими корпоративными решениями.
Платформа «Лонч» включена в реестр отечественного ПО и соответствует требованиям по технологической независимости и импортозамещению. Ее можно использовать в проектах с повышенными требованиями к информационной безопасности и устойчивости ИТ-инфраструктуры.