Лаборатория GPT-решений «Инфосистемы Джет» и Yandex Cloud
Компания «Инфосистемы Джет» и облачный провайдер Yandex Cloud объявили о старте совместного проекта – JET & Yandex GPT Lab, первой лаборатории по разработке и тестированию GPT-решений для бизнеса. Эксперты лаборатории будут помогать компаниям реализовать пилотные проекты с применением YandexGPT и других технологий Yandex Cloud. Планируется участие в проекте нескольких крупных промышленных, нефтегазовых компаний и банков.
В лаборатории можно разработать и протестировать большую языковую модель для одной из бизнес-задач (всего их более 60). Например, это может быть подготовка скриптов для отдела продаж, поиск информации в проектной документации, разработка стратегий энергопотребления, подготовка сценариев тестирования, создание маркетинговых материалов и многие другие сценарии.
Эксперты «Инфосистемы Джет» помогут продумать архитектуру решения, обучить модель на данных заказчика, протестировать работу технологии и оценить результаты пилотного проекта. Yandex Cloud предоставит гранты на использование YandexGPT, а также поможет оценить потенциальную техническую реализацию проекта и дать рекомендации по оптимизации работы технологии. Лучшие решения с доказанной эффективностью компании предложат рынку.
Подать заявку на участие в лаборатории можно бесплатно на специальном сайте. Проекты должны соответствовать нескольким критериям:
- значимость – проект помогает решить задачу бизнеса
- технологичность – задачу можно решить с помощью YandexGPT и других технологий Yandex Cloud
- масштабируемость – решение можно применять для проектов в других областях.
Команда «Инфосистемы Джет», отмечают в компании, имеет практический опыт применения YandexGPT как в проектах для клиентов, так и в собственном бизнесе. Так, в 2024 г. с помощью больших языковых моделей компания автоматизировала ответы на запросы в сервисный центр и снизила нагрузку на сотрудников технической поддержки на 22%. Для крупных компаний в «Инфосистемы Джет» разработали интеллектуальный поиск по внутренней документации и умного помощника для поддержки пользователей. В планах компании – в течение первого года реализовать 10 пилотных проектов (MVP) и продемонстрировать практическую ценность этих технологий для разных отраслей.