Мультимодальная нейросеть Сбера – GigaChat
Сбер анонсировал собственную версию мультимодальной нейросети, которая на первом этапе будет доступна в режиме тестирования по приглашениям. Она умеет отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки на основе описаний в рамках единого контекста. Сервис GigaChat изначально уже поддерживает мультимодальное взаимодействие и грамотно общается на русском языке.
Архитектура сервиса GigaChat основана на нейросетевом ансамбле модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающей различные нейросетевые модели и метод supervised fine-tuning, reinforcement learning with human feedback. Благодаря этому новая нейросеть Сбера может решать интеллектуальные задачи: поддерживать беседу, писать тексты, отвечать на фактологические вопросы. А включение в ансамбль модели Kandinsky 2.1 дает нейросети навык создания изображений.
В разработке модели участвуют команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов, привлеченных для передачи GigaChat различных предметных знаний, настройки ее на корректное исполнение инструкций и точность. Обучение нейросети происходило на суперкомпьютере Christofari Neo.
Модель уже внедряется во многие продукты и сервисы Сбера. В частности, один из первых продуктов, который в ближайшее время получит все возможности новой модели, – это виртуальный ассистент Салют. Первая версия модели NeONKA была оптимизирована по размеру и скорости для применения в высоконагруженных сервисах.
В GigaChat применяется ряд решений, призванных исключить использование генеративных моделей, противоречащее Кодексу этики в сфере ИИ.
Новая нейросеть, считают в Сбере, подойдет для работы представителей СМИ, редакторов, программистов, педагогов, студентов, маркетологов и представителей других профессий. В будущем разработчикам и бизнесу GigaChat также будет доступен через облачный API.
Сейчас модель работает в режиме закрытой бета-версии. Чтобы бесплатно протестировать новую нейросеть, надо вступить в закрытое сообщество в телеграм-канале.