Новая версия EMC Captiva
Корпорация EMC анонсировала новую версию своего интеллектуального корпоративного решения для ввода документов EMC Captiva, которое преобразует бумажные документы, факсы и другое содержание в цифровые данные, используемые корпоративными приложениями. Увеличение производительности и интеллектуальности достигается, в частности, за счет новых средств Production Auto Learning, позволяющих системе изучать свойства документа в процессе обработки.
С помощью инструмента Captiva Production Auto Learning система автоматически классифицирует и извлекает деловую информацию из документов в процессе их быстрого сканирования. Это значительно ускоряет процесс ввода документов – счетов, займов, заявлений и др. Благодаря функциям Production Auto Learning решение Captiva намного опережает конкурентные продукты, которые нередко требуют участия администраторов проектов в предварительном создании шаблонов документов или операторов – в выполнении дополнительных шагов с целью указания свойств документов. Автоматизируя создание шаблонов, новая версия Captiva сокращает скорость подготовки проекта с дней или даже недель до нескольких часов. Время настройки конфигурации уменьшается до 90%.
Внутренние эталонные тесты показывают, что теперь один сервер Captiva может обработать более 10 млн образов документов в день, что отвечает требованиям крупнейших предприятий. EMC также предлагает заказчикам руководство по производительности и настройке с детальными сведениями по выполненному эталонному тестированию и рекомендации, помогающие выбрать оптимальный масштаб системы ввода документов. Captiva предусматривает и новые опции адаптации к требованиям заказчика и интеграции, упрощающие развертывания системы с помощью простого интерфейса (drag-and-drop).
Кроме того, в новой версии имеются дополнительные пользовательские интерфейсы на французском, итальянском, немецком, испанском, бразильском португальском, русском, упрощенном китайском и корейском языках. Теперь Captiva включает поддержку распознавания более чем 100 языков с одно- и двухбайтовыми символами, в том числе упрощенного китайского, японского и корейского.