Облачная платформа Neuton AutoML на российском рынке
Компания Bell Integrator объявила о выходе на российский рынок нового SaaS-продукта – облачной платформы Neuton AutoML, предоставляющей всем категориям пользователей возможность строить предиктивные модели для решения различных бизнес-задач. По заявлению компании, платформа существенно превосходит по своим характеристикам, цене, срокам развертывания и простоте использования другие существующие на рынке решения.
Neuton AutoML представляет собой универсальное автоматизированное решение для машинного обучения на облачной платформе Google (GCP) полного цикла – от подготовки данных и обучения до развертывания моделей и интерпретации результатов предсказаний – в едином интерфейсе. Оно создано на базе нового запатентованного нейросетевого фреймворка (собственной разработки Bell Integrator), который основан на иных принципах построения нейронных сетей, что позволяет автоматически создавать модели с уникальными характеристиками.
В отличие от других решений в области ИИ, отмечают в Bell Integrator, продукт прост в использовании и не требует опыта в области Data Science, программирования или иной специальной экспертизы. Даже бизнес-пользователи могут самостоятельно строить прогнозы и находить инсайты в данных, будь то предсказание оттока клиентов, прогнозы продаж, оптимизация бизнес-процессов, определение лучшего предложения для каждого клиента или кредитный скоринг. Как комментируют в компании, технологиями ИИ сейчас занимаются специалисты по машинному обучению, которые должны сочетать в себе разносторонние навыки; спрос на них высок, и многим они просто не по карману. Запуская на российском рынке Neuton AutoML, в Bell Integrator рассчитывали демократизировать искусственный интеллект, сделав его доступным для всех категорий пользователей.
Согласно проведенным бенчмарк-тестам, Neuton AutoML заметно превосходит существующие на сегодняшний день на рынке разработки по таким показателям, как размер (в 1000 раз компактнее), скорость вычисления (в 100 раз быстрее), быстрота внедрения (для внедрения машинного обучения с помощью Neuton AutoML требуются дни, а не месяцы) и стоимость использования. Высокая скорость вычисления и малый размер позволяет использовать созданные с помощью Neuton AutoML модели в микроконтроллерах, т. е. в устройствах, не обладающих высоким быстродействием, и без выхода в интернет.
Облачная платформа доступна по месячной подписке, имеется бесплатный тариф с безлимитными возможностями для обучения моделей. Такая опция позволит пользователям переключаться на платные пакеты, убедившись вначале, что созданные модели решают их бизнес-задачи. Также в зависимости от тарифного плана есть возможность визуализировать результаты предсказания через веб-интерфейс, скачать готовую к использованию модель или подключаться к ней через API для легкого встраивания в существующий бизнес-процесс. Всем, кто зарегистрируется на платформе до 15 августа и готов протестировать на ней свой реальный кейс, Bell Integrator предлагает месяц бесплатной премиальной подписки.