Обученные ИИ-системы IBM Watson для сельского хозяйства

Компания IBM анонсировала запуск предварительно обученных систем Watson для сельского хозяйства, производства, рынка недвижимости и других отраслей. С этими новыми инструментами клиенты получают комплексные решения, готовые к использованию в коммерческих целях. Например, для аграриев создана система Watson Decision Platform for Agriculture, использующая возможности искусственного интеллекта, Интернета вещей и облачных вычислений.

Используя предиктивные алгоритмы, датчики и дополнительные данные (например, метеорологические) платформа сможет определять ключевые факторы, способные повлиять на урожайность (такие как температура почвы, уровень влажности, усталость растений, наличие вредителей или заболеваний). Фермеры могут использовать беспилотные летательные аппараты для отправки фотографий в облако IBM Cloud с целью последующего анализа, а также собственные изображения растений для распознавания болезней алгоритмами компьютерного зрения.

С помощью Watson в сельском хозяйстве можно будет использовать ИИ для самых разных приложений: от борьбы с вредителями до прогнозирования цен на пшеницу на мировом рынке в режиме реального времени.

Помимо аграриев, IBM выпустила предварительно обученные ИИ-системы для клиентов, занимающихся подбором кадров, обслуживанием клиентов, производством, маркетингом и др. Так, отделы кадров смогут использовать инструменты Watson для анализа показателей действующих сотрудников с различным опытом работы, чтобы затем искать подходящих кандидатов на основе навыков, которые наиболее полезны компаниям. Решение IBM IoT building Insights будет изучать данные о работе коммерческих зданий для сокращения расходов на электроэнергию и измерения плотности пребывания людей. Некоторые продукты уже запущены, а другие планируется поставлять клиентам в ближайшем будущем.