ПО IBM для управления данными

Корпорация IBM анонсировала новые версии ПО, которое предоставляет клиентам инструменты для управления потоками данных и ускорения бизнес-процессов, упрощая процесс получения ключевой информации для принятия решений. Решения, основанные на инновациях исследовательских лабораторий IBM, поддерживают непрерывный доступ, сжатие и анализ информации. Оно помогает находить необходимые данные в массивах информации до 10 раз быстрее, освобождая пространство в системе хранения.

Выпущенные новые версии ПО для управления базами данных и организации информационных хранилищ – DB2 10 и InfoSphere Warehouse 10 – легко интегрируются с системами обработки Больших данных, автоматически сжимают данные в более компактные и поддающиеся обработке блоки, чтобы предотвратить разрастание ресурсов хранения, и делает «временной срез» данных, выделяя данные из прошлого, настоящего и будущего, избавляя от необходимости создания дорогостоящих дополнений к коду программ.

С использованием нового ПО удается увеличить объем свободного пространства в хранилище данных до 90%, а также переносить информацию из дорогостоящей базы данных Oracle в IBM DB2 с 98%-ной совместимостью кода без изменения данных или переобучения персонала. С помощью нового ПО можно решать следующие задачи.

Обрабатывать Большие данные для получения углубленного информационного представления. Интеграция и оперативный анализ Больших данных в реальном времени ускоряют получение нужной информации из неструктурированных данных, таких как контент социальных медиа или текстовые сообщения с мобильных устройств. Информация из систем на базе платформы Hadoop теперь с легкостью интегрируется с результатами анализа структурированных данных в информационном хранилище для поддержки принятия более оперативных и аргументированных решений.

Ускорить бизнес-процессы и снизить расходы на управление данными. Функции Adaptive Compression и Multi-Temperature Data Management обеспечивают мгновенное сжатие данных, облегчая бизнес-приложениям их использование и размещение в наиболее эффективных устройствах хранения. Сжатие ускоряет поток данных и позволяет лучше управлять Большими данными для использования в аналитических приложениях. Новое ПО автоматически определяет, насколько часто необходимы те или иные данные, и оптимально распределяет их по устройствам хранения с точки зрения экономической эффективности и текущей актуальности.

Изучать исторические данные и оценивать перспективу для улучшения принятия решений. Функция Time Travel Query облегчает доступ к данным, относящимся и действительным на любой момент времени. Так, онлайновое туристическое агентство может автоматически определять противоречия в организации трансферов, когда, например, гостиница в Риме забронирована на восемь дней, а автомобиль зарезервирован в Нью-Йорке на три дня в течение этого периода. Раньше администраторам баз данных и разработчикам приложений приходилось писать сложные программы для выявления таких взаимосвязей.