Сервисы Oracle Cloud: аналитика в облаке

Корпорация Oracle анонсировала полный комплекс облачных сервисов, позволяющих извлекать из данных ценные знания. С помощью сервисов Oracle Cloud компаниям смогут трансформировать методы извлечения знаний на основании информации, получаемой от людей, алгоритмов, процессов и машин, и предоставить их своим пользователям в форме интуитивно понятных визуализаций, результатов прогнозирования с применением экспертных моделей и адаптивного обучения.

Решение Oracle Analytics Cloud включает инфраструктуру для масштабируемой и высокопроизводительной аналитической обработки; полный комплекс инструментов для подготовки, исследования, визуализации данных и коллективной работы с данными; комплекс моделей машинного обучения, ориентированных на конкретные области применения; готовые системы ключевых показателей эффективности (KPI) на базе лучших методик для поддержки вашего бизнеса, а также большой объем открытых данных — и все это предназначено для аналитики.

Oracle Analytics Cloud использует новую гибридную архитектуру для управления данными и аналитикой, предоставляет пользователям возможность самостоятельно получать доступ к данным и анализировать их, а также будет предлагать встроенные функции когнитивного анализа/искусственного интеллекта.

По заявлению Oracle, она является единственной компанией, чьи решения объединяют все компоненты современной аналитической платформы. Сюда входит высокопроизводительная масштабируемая инфраструктура для аналитики; средства подготовки, исследования, визуализации и коллективной работы с данными; аналитические пакеты и модели машинного обучения; пакеты открытых данных для поддержки аналитики.

Oracle предоставляет полный набор эластично масштабируемых инфраструктурных сервисов, предназначенных для аналитической обработки различных типов и форм данных с разной скоростью их появления. Инфраструктура вычислений с блочной и объектной структурой хранения в облаке обеспечивает наивысшую производительность и масштабируемость аналитической обработки. Технологии Hadoop, Spark и работа с потоковыми данными с использованием Kafka позволяют создавать эластичные кластеры для обработки данных с применением MapReduce и Spark. Гибкость хранения данных обеспечивается за счет высокопроизводительного объектного хранения, HDFS, Oracle Database или NoSQL баз данных в формате ключ-значение. Развитые возможности получения данных включают потоковый прием быстро поступающих данных реального времени и данных о событиях, а также репликацию больших объемов данных из различных источников.

На основе высокопроизводительной аналитической инфраструктуры в Oracle сформирован комплекс инструментов, позволяющих любому специалисту в компании получать ценные знания и использовать их в коллективной работе. Сюда входят методы подготовки данных для аналитики, профилирование и очистка с использованием различных алгоритмов; инструменты управления потоками данных, позволяющие проводить подготовку, преобразование и их агрегацию, прежде чем выполнять масштабный запуск моделей машинного обучения; средства визуализации данных, которые позволяют визуализировать любые данные и получать знания на любом устройстве, в корпоративной среде и в облаке; средства коллективной работы с данными, предлагающие активный диалоговый формат; интерфейсы, ориентированные на данные, что позволяет разработчикам приложений расширять, адаптировать и встраивать аналитические возможности в приложения.

В отличие от других поставщиков, предоставляющих только платформы, без данных, или только системы искусственного интеллекта как платформу, Oracle предоставляет данные, инструменты аналитики и экспертизу вместе. Аналитическая экспертиза, относящейся к множеству отраслей и бизнес-функций, встроена в приложения компании. Оптимизированные решения со встроенной аналитикой формируют портфолио решений для множества отраслей, включая телеком, строительство и инженерное проектирование, образование, финансовые услуги, здравоохранение, гостиничный бизнес, производство, розничную торговлю, энергетику и ЖКХ. Интеллектуальные приложения на основе алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта предназначены для подготовки интеллектуальных прогнозов и рекомендаций. Существуют приложения, ориентированные на конкретные области применения, такие как мониторинг активов, мониторинг производственных систем и цепей поставок, управление транспортными парками и персоналом.

Для повышения эффективности маркетинга, продаж, электронной коммерции и обслуживания клиентов Oracle также предлагает пакеты открытых данных, которые помогают совершенствовать бизнес-процессы и осуществлять более таргетированную аналитику. Oracle Data Cloud — эта крупнейший в мире маркетплейс данных, который интеллектуально агрегирует и нормализует данные для более чем 5 млрд глобальных профилей клиентов. Этот маркетплейс предоставляет компаниям глубокое понимание существующих и потенциальных клиентов и может активироваться через комплекс адаптивных интеллектуальных приложений, поддерживаемых моделями углубленного анализа данных, работающими в масштабе интернета.