Byte/RE ИТ-издание

Супервычисления на GPU для российской науки

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова оснащает свой суперкомпьютер «Ломоносов» графическими процессорами NVIDIA Tesla, что должно превратить его в самую быструю в России и одну из самых быстрых в мире вычислительных машин. Гибридное расширение «Ломоносова» состоит из 1554 графических процессоров NVIDIA Tesla X2070 и такого же числа четырехъядерных CPU, что обеспечивает всей системе пиковую производительность в 1,3 петафлопс.

Суперкомпьютерные ресурсы МГУ используется в первую очередь для выполнения фундаментальных научных исследований, предполагающих ресурсоемкие вычисления. Среди таких задач масштабные работы по глобальному изменению климата и динамике мирового океана, постгеномной медицине, механизмам формирования галактик и др.

Суперкомпьютерным центрам во всем мире сегодня нужны способы повысить производительность систем, оставаясь в существующих рамках энергопотребления. Графические процессоры обеспечивают высокую производительность на 1 Вт, и именно это их преимущество широко используется во многих исследовательских центрах России, включая Институт прикладной математики им. В.М. Келдыша, Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского и Научно-образовательный центр параллельных вычислений при Пермском государственном университете.

Вам также могут понравиться