Аналитика и ИИ от SAS для разработчиков лекарств

Компания SAS представила решения нового поколения для анализа данных клинических исследований новых фармацевтических препаратов. Они ориентированы на медицинские учреждения, которые проводят клинические испытания и разрабатывают новые методы лечения, а значит, должны анализировать огромное количество данных.

SAS Life Science Analytics Framework и SAS Real World Evidence предоставляют возможности аналитики, визуализации, искусственного интеллекта и машинного обучения организациям, которые работают с огромными объемами данных о здоровье. Обновленные решения лучше оценивают лекарственные средства, исследуют данные о пациентах и эффективности лечения и должны помочь быстрее выводить на рынок новые безопасные методы лечения.

Облачное решение SAS Life Science Analytics Framework, широко используемое в сфере фармацевтических разработок, позволяет исследователям управлять информацией и анализировать ее в рамках единой платформы, а также предоставлять результаты исследований регулирующим органам. После обновления в решении появились следующие возможности:

• настраиваемая иерархия клинического репозитория обеспечивает безопасный доступ к информации и взаимодействие между различными организационными функциями;

• новая среда разработки программ SAS ускорит получение надежных статистических результатов, сокращая время выхода на рынок новых методов лечения;

• база для управления стандартами CDISC и улучшенное управление метаданными исследования повышают эффективность от запуска исследования до представления.

За рамками данных клинических исследований

Регуляторы, такие как Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) и Европейское агентство по лекарственным средствам (EMA), подчеркнули важность данных и наблюдений, собранных во время лечения, а не только во время клинических испытаний. Эти данные поступают из электронных медицинских записей, реестров счетов, регистров пациентов, носимых медицинских приборов и даже социальных сетей. Они важны для оценки безопасности и эффективности новых лекарств и медицинских устройств.

Кроме того, для для оценки безопасности и эффективности новых лекарств и медицинских устройств важны данные, собранные во время лечения. Они помогают разрабатывать и проводить клинические исследования, оценивать использование медицинских услуг в разных странах и выявлять пациентов из группы риска. SAS Real World Evidence дает организациям инструменты для использования этого потенциала, основнные на современных аналитических технологиях для сбора и получения информации. В числе новых возможностей:

• оптимизация данных для выполнения запросов сокращает время на построение когорт и ускоряет процесс анализа.

• совместное использование когорт, проектов и данных способствует более плотному сотрудничеству между пользователями, программирующими в системе SAS, и теми, кто предпочитает не программировать;

• пользователи могут использовать проверенные алгоритмы для анализа или добавить собственные библиотеки макросов для расширения доступа к данным, анализам и аналитическим данным по всей организации.