Экзамен на врача для GigaChat

По сообщению Сбера, нейросетевая модель GigaChat стала одной из первых в мире, сдавшей экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». Как и любой студент, окончивший 6 курсов медицинского вуза по стандарту ФГОС, искусственный интеллект Сбера прошел тестирование и ответил на вопросы билета, получив итоговую оценку 4. Экзамен принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова.

Типовой билет к устному экзамену содержит три ситуационные задачи – по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии – и 3–5 вопросов к ним («укажите предполагаемый диагноз», «составьте план лечения», «назначьте дополнительные обследования» и т. д.). Также GigaChat прошел тестирование из 100 вопросов, набрав 82% при пороге прохождения 70%.

Сбер вместе с партнерами, поясняют в Центре индустрии здоровья Сбербанка, продолжает развивать цифровые решения и технологии для медицины и здоровья. Сегодня пройден первый этап – сдача экзамена на врача. В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и пациента, обеспечить новые условия для знания о своем здоровье для каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в повседневной практике.

Сдача экзамена моделью GigaChat – результат совместной работы специалистов Центра индустрии здоровья Сбербанка, НМИЦ им. В. А. Алмазова и команды разработчиков GigaChat. Обучение алгоритма заняло полгода. Использовался датасет из 42 Гбайт специализированной информации, в том числе учебно-методические материалы, рекомендованные для обучения студентов в медицинских вузах России, монографии, методические руководства, научные статьи и обезличенные медицинские данные. При этом модель не является врачом, полученные от нее рекомендации необходимо утвердить с лечащим врачом.

Как отмечают в Центре Алмазова, в проекте принимают участие несколько сотен преподавателей и научных сотрудников, активно присоединились к работе ординаторы и студенты. Сейчас совместно со Сбером уже запланирована целая линейка прикладных решений для медицинских учреждений, пациентов и врачей на базе GigaChat, разработка которых начнется уже в этом году.