Генеративные модели Alice AI – в доступе для бизнеса
Компания Yandex B2B Tech объявила, что открывает для бизнеса доступ к новому семейству генеративных моделей Alice AI. На них уже работает нейросеть Алиса AI, и теперь бизнес сможет использовать их для своих задач и создавать на их основе собственные ИИ-приложения. По сравнению с предыдущим поколением нейросетей модель Alice AI LLM более универсальна для бизнеса: она стала умнее и лучше работает в режиме диалога, сможет простым языком объяснить сложные вещи, учитывая специфику бизнеса, внутренние документы и инструкции. Alice AI LLM уже можно использовать на платформе Yandex AI Studio, вскоре на ней также будет доступна Alice AI ART.
Alice AI LLM, отмечают в компании, в 60% случаев превосходит нейросети DeepSeek V3.1 и Qwen3-235b по качеству решения бизнес-задач. В сравнении с ними она лучше показывает себя при генерации ответов по документам, написании текстов и их редактировании в другой тональности или разных стилях, а также в ответах на общие вопросы.
Alice AI LLM – флагманская модель «Яндекса», прошедшая полный цикл обучения на собственных данных компании, от загрузки общих данных о мире (претрейна) до адаптации модели под конкретные задачи (SFT). Еще до всех этих этапов в качестве изначальных параметров модели использовались веса опенсорсных моделей, что позволило сократить время на разработку модели. При этом основа итоговой модели формируется уже на следующих, более сложных этапах обучения. В результате все исходные параметры модели были пересчитаны и изменены на основе данных «Яндекса».
Как поясняют в Yandex B2B Tech, модель была усилена в тех задачах, где бизнесу нужен развернутый и «человечный» ответ: например, объяснить специфику сложного продукта клиентам, составить ответы на возможные возражения покупателей для отдела продаж или подготовить образовательные материалы по корпоративным базам знаний. Это добавляет новые сценарии использования модели.
В рамках бета-тестирования доступ к Alice AI получили десятки компаний. Модель была протестирована в агентских системах и RAG-сценариях, где ИИ может выполнять комплексные задачи: искать данные, анализировать контекст, выстраивать цепочки действий, а также для генерации презентаций.
Стоимость использования Alice AI может быть ниже, чем у опенсорсных нейросетей, благодаря оптимизированному под русский язык разделению текста на токены. В один токен в Alice AI помещается примерно 4–5 символов на кириллице, а в опенсорсных моделях – примерно 2–3 символа. Таким образом конечная стоимость использования Alice AI оказывается в 1,5-2 раза ниже опенсорсных моделей с той же тарификацией. Кроме того, теперь запросы пользователя к нейросети и ответы модели тарифицируются по-разному – токены «на вход» нейросети стоят в четыре раза дешевле, чем «на выход», что позволяет использовать модель более экономно.