ИИ-ассистент «Рег.облако» для работы с бизнес-сервисами
Провайдер «Рег.облако» объявил о запуске ИИ-помощника для работы с корпоративной ИТ-инфраструктурой. ИИ-ассистент в облаке работает на базе нескольких популярных ИИ-моделей генеративного ИИ с возможностью добавления внешних нейросетей. Новый инструмент может проконсультировать пользователей, помочь писать тексты или код, учитывая накопленный опыт компании, и самостоятельно развернуть виртуальные машины для обработки больших массивов данных. Сервис разворачивается и настраивается автоматически, а полученное приложение работает в доверенной среде – на виртуальной машине компании, доступ к которой имеет только она.
ИИ-ассистент от «Рег.облака» позволяет встраивать языковые модели (LLM) практически во все ИТ-сервисы и внутренние процессы компании. Например, с его помощью можно проводить интеграцию с CRM-базами, службами поддержки, BI-системами и другими корпоративными приложениями. Нейросеть помогает получать аналитические сводки, оценивать риски, готовить материалы для совещаний и презентаций, а также получать быстрый доступ к внутренней информации бизнеса через чат-ассистента.
Как отмечают в компании, новое решение рассчитано на широкий круг пользователей. В отличие от многих решений на российском рынке, сервисом может воспользоваться не только ИТ-разработчик, но и обычный сотрудник компании или владелец бизнеса. ИИ-ассистент доступен для пользователей без технической подготовки – через веб-интерфейс в формате чата, а для профессиональных программистов и IT-специалистов – через API.
В «Рег.облаке» активны для использования несколько open-source ИИ-моделей: DeepSeek, Grok, Gemma 3. Кроме того, продвинутые пользователи могут добавить другие ИИ-модели или установить собственную через специальный интерфейс для разработчиков Open WebUI.
ИИ-помощник работает на базе облачных и GPU-серверов «Рег.облака» и содержит мультимодальные функции, такие как распознавание изображений и аудиофайлов. Сервис поддерживает RAG-механизмы для пополнения контекста ИИ-моделей дополнительными данными (экспертными, персональными и другими) – это значит, что нейросеть не обучается с нуля, а подключается к уже существующим данным компании. Кроме того, многопользовательский доступ позволяет сотрудникам работать одновременно с одним и тем же ИИ-ассистентом, экономя ресурсы бизнеса.