ИИ-платформа Т1 для работы с HR-данными
ИТ-холдинг Т1 представил новое решение для работы с HR-данными компании. «Сайбокс.Персонал» – это комплексная платформа ИИ-инструментов, которая аккумулирует и анализирует данные о работе сотрудников и позволяет HR-специалистам быстрее формировать кадровый резерв и управлять им, а также выстраивать внутреннюю ротацию, принимать решения о подборе сотрудников на проекты компании.
Платформа «Сайбокс.Персонал» создает кадровый резерв, анализируя соискателей по многим критериям. Она работает на базе ИИ, что позволяет HR-специалистам получать развернутые отчеты в контексте профессиональной деятельности сотрудников с обоснованием (опыт, участие в проектах, навыки, карьерный трек), формировать список подходящих кандидатов и закрывать до 30% вакансий за счет внутренней ротации с помощью алгоритмов машинного обучения. При этом время подбора сотрудников внутри компании сокращается до 5 мин дней и часов.
Автоматизированная обработка больших данных об опыте работы сотрудников и их компетенциях позволяет разгрузить рекрутеров, ускорить оборот кадрового резерва. Решение может быть адаптировано для компаний любых отраслей с большим количеством персонала, где важны определенные компетенции сотрудников и прозрачность опыта работы. В промышленности платформа помогает в поиске и подготовке преемников, мониторинге охраны труда и планировании развития предприятия. В ИТ-отрасли – быстро собирать команды под отдельные проекты, производить ротацию сотрудников и оптимизировать расходы. В госучреждениях и вузах – создавать профессиональные профили компетенций и формировать кадровый резерв. В итоге решение позволяет снизить операционные расходы, сократить время простоев и избежать упущенной выгоды от несвоевременно закрытых вакансий.
Как отмечают в Т1, с помощью «Сайбокс.Персонал» время формирования «горячего кадрового резерва» сокращается на 95%. Оборачиваемость бенчмарка ускоряется на 30%, что позволяет работодателю снизить простои специалистов за счет мониторинга кадров, находящихся в резерве. Решение может интегрироваться с существующими в компании системами и адаптироваться под конкретные требования бизнеса.
В ближайших планах компании – расширение платформы за счет дополнительных модулей, включая инструменты для автоматической проверки документов и расшифровки собеседований, а также внедрения ML-модели для анализа вероятности успешного прохождения кандидатом испытательного срока и формирования рекомендаций.