Искусственный интеллект HeadHunter

Компания HeadHunter, работающая в сфере интернет-рекрутмента, запустила новую систему рекомендаций вакансий, основанную на технологии машинного обучения. Как показал тестовый период, вакансии, отобранные новой системой, привлекают на 25% больше внимания соискателей.

Действовавшая до этого момента система рекомендаций опиралась на заранее прописанные для каждой профессии поисковые запросы с жесткой привязкой к каталогу сайта. Новая система рекомендаций вакансий HeadHunter базируется на опыте пользователей сервиса. Разработчики компании проанализировали историю взаимодействия соискателей с вакансиями и создали модель, способную рекомендовать вакансии, которые с большей вероятностью устроят ищущего работу. Кроме того, все рекомендованные вакансии отсортированы начиная с самых подходящих.

Ежедневно новая система рекомендаций вакансий HeadHunter будет составлять более 3 млн уникальных подборок. По мере работы система будет корректировать параметры, чтобы показывать вакансии точнее.

Нововведение, считают в компании, ускорит поиск работы соискателей и поможет работодателям быстрее находить «своего» кандидата. Если раньше рекомендательная система работала по жесткой логике, придуманной человеком, то ИИ будет лучше справляться с этой задачей.

Для составления индивидуального списка рекомендованных вакансий система пропускает все актуальные вакансии базы HeadHunter последовательно через два фильтра и ранжирующую модель. Первый фильтр – эвристический. Это базовый фильтр, отсеивающий вакансии, которые точно не подойдут. Он использует простые параметры: регион, профессиональная область и другие.

Второй фильтр – «быстрая фильтрующая модель». Задача этого фильтра – отсечь вакансии, которые по формальным критериям пропустил первый фильтр, но которые пользователю не подойдут. Фильтр использует самые значимые признаки вакансий и резюме, чтобы соблюсти баланс скорости и результата.

Финальный этап составления подборки – сложная ранжирующая модель. Она использует более 200 признаков вакансий, чтобы составить конечный список рекомендованных пользователю вакансий, начиная с самых подходящих.

Рекомендация вакансий на основе машинного обучения – не первый опыт HeadHunter с искусственным интеллектом. В июне прошлого года компания уже запустила ранжирование откликов соискателей на основе машинного обучения. Благодаря этой системе работодатели в первую очередь видят отклики от наиболее подходящих кандидатов. За первые полгода работы системы она обработала 29 млн откликов на 920 тыс. вакансий. 2,3 млн человек были приглашены на собеседование.