Итоги Демо Observability платформы GMonit: обзор инструмента и планы развития

6 августа прошла онлайн-демонстрация Observability платформы GMonit. Команда показала, как с помощью системы можно не просто «собирать метрики», а видеть влияние сбоев на компанию – в деньгах, клиентах и процессах. Со зрителями прошли весь путь: от высокоуровневого дашборда бизнеса до трассировок, логов и конкретных причин деградаций. Также специалисты поделились, какие обновления появятся во втором полугодии 2025 года.

Инженер предпродажной подготовки Денис Василенков разобрал кейс обнаружения инцидентов с помощью GMonit. Демо началось с дашборда здоровья бизнеса – экрана, который помогает понять, где компания теряет прибыль. Зрители увидели, что шаг «Оформление заказа» находится в красной зоне: Backend тормозит, API вызывает ошибки. Один клик – и участники оказались в транзакции POST/create-order, где стало заметно: Frontend ждет 5.1 секунды, Backend выдает NestedServletException, а проблема находится во внешнем API вызове. В результате платформа позволила быстро «провалиться» внутрь транзакций (без grep и ручного поиска) и понять, из каких компонентов складывается время ответа, на каком шаге произошел сбой и какие атрибуты были у запроса.

Также специалист продемонстрировал ключевой функционал GMonit, который помогает понимать и предупреждать проблемы, влияющие на бизнес:

• Распределенная трассировка. Позволяет отследить путь запроса через все сервисы и быстро определить, на каком этапе возникает задержка или сбой.
• Детекция аномалий. Автоматически замечает отклонения в поведении сервисов, например, резкое падение скорости или рост ошибок после релиза, и сигнализирует об этом без ручной настройки.
• Карта сервисов. Показывает реальные связи между компонентами, базами данных и внешними системами. Помогает быстро понять, где именно возникает сбой или узкое место.
• Инфраструктурный мониторинг. Поддерживает дашборды по хостам и контейнерам: CPU, память, состояние служб. Вся техническая информация – в связке с влиянием на бизнес.
• Бизнес-метрики и пользовательский опыт (UX). Включает скорость загрузки страниц, стабильность Frontend и Backend, воронки, браузеры, регионы. Все это помогает понимать, как проблемы в ИТ отражаются на клиентах.
• Мобильный мониторинг. Дает возможность отслеживать работу нативных приложений: креши, ошибки API, медленные запросы, и связывать их с версией, устройством и действиями аудитории.
• Мониторинг 1С. Отражает активные сеансы, блокировки, лицензии, ошибки и журнал регистрации. Позволяет находить и устранять проблемы в сценариях работы пользователей.

Инженер поделился планами на H2 2025. Рассказал, как будут развиваться предиктивный анализ аномалий в метриках, мониторинг технологического журнала 1С, упрощенный запрос к данным мониторинга, автоматическое построение сквозного бизнес-процесса и многое другое.

В финальной части вебинара состоялась QA-сессия, где участники получили ответы на свои вопросы:

• как контролируется выявление аномалий: по отдельным метрикам или совокупной оценке нескольких показателей;
• какая сезональность используется в расчете аномалий;
• какие протоколы и решения поддерживаются в GMonit и др.

Предлагаем к просмотру видеозапись демо:

ВКонтакте: https://vk.com/video-216320775_456239040
Rutube: https://rutube.ru/video/b330e6dbfd345b6ada60f4d778c44d8f/
YouTube: https://youtu.be/DhjDFJlKHFo

Источник: https://gmonit.ru/blog/demo-observability