Мультимодальные ИИ-агенты Сбера для борьбы с фишингом

Сбер представил на конференции OFFZONE 2026 свою разработку – мультимодальных AI-агентов для борьбы с фишингом, которые интегрированы во внутреннюю платформу киберразведки банка. Как отмечают в Сбере, сейчас AI-модели позволяют злоумышленникам генерировать новые страницы за считанные минуты, поэтому ручной поиск и проверка сайтов на предмет фишинга становятся неэффективными.

Новая система работает по принципу AI vs AI и заменяет ручной труд: четыре специализированных агента проводят независимую экспертизу четырех срезов данных сайта: текст, код, инфраструктура и изображение (скриншот). Собранные артефакты образуют доказательную базу, на основе которой «агент-прокурор» и «агент-адвокат» ведут условный спор, выявляя противоречия, а «агент-судья» принимает финальное решение, опираясь не на одну метку, а на проверяемую цепочку улик и аргументов.

Внедрение агентского подхода, подчеркивают в Сбере, позволит в разы увеличить объем анализируемых ресурсов без дополнительных людских трудозатрат. Время анализа сайта агентами-специалистами составляет менее минуты, а целевой показатель – более 200 тыс. анализируемых ресурсов в квартал.

В настоящий момент решение проходит этап финального обучения. Система уже выполняет роль высокоскоростного ассистента – проводит первичный анализ, приоритизирует угрозы и готовит обоснованный отчет для блокировки, которую подтверждает специалист. Переход к полностью автономному принятию решений о блокировке фишинговых ресурсов планируется после завершения периода обучения.

Предыдущая версия модуля выявления фишинга уже имеется в разработанной Сбером платформе управления киберугрозами X Threat Intelligence. В перспективе модуль будет усовершенствован с помощью системы агентского анализа.