Новая аналитическая платформа от Postgres Professional
Компания Postgres Professional, разработчик СУБД и продуктов для работы с данными, объявила о выпуске корпоративной аналитической платформы для работы с большими данными Tengri Data. Решение позволяет обрабатывать и анализировать данные суммарным объемом до 10 Пбайт, что открывает доступ к масштабной аналитике без ограничений.
Как подчеркивают в компании, в отличие от многих аналогичных решений, основанных на Greenplum, платформа Tengri Data разработана на парадигме OpenLakehouse. Она использует принцип разделения вычислений (Compute) и хранилища (Storage), а также хранит данные в объектном хранилище S3, что обеспечивает гибкость, масштабирование и высокую производительность, независимо от нагрузки и количества аналитиков. Это позволяет снизить стоимость владения (TCO) и повысить рентабельность инвестиций (ROI).
Платформа поддерживает знакомый специалистам стек технологий: язык SQL для трансформации данных, язык Python для скриптования, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также стандартные способы подключений. Это позволяет использовать Tengri Data без затрат на переобучение сотрудников или перестройку бизнес-процессов.
Платформа прошла успешное тестирование в тестовых средах партнеров Postgres Pro и внедряется в пилотных проектах у первых заказчиков.
Многие компании в России, комментируют в Postgres Professional, по-прежнему работают на решениях на базе Greenplum, который больше не развивается в рамках open source. Эти технологии требуют замены и не отвечают современным требованиям и способам аналитической работы с данными, не справляются с ростом объемов хранилища и числа пользователей. Tengri Data предлагает принципиально иной уровень аналитики, отвечающий запросу на масштабируемую и гибкую платформу.
Выходя с продуктом Tengri Data на рынок аналитических СУБД в России, который Postgres Professional рассматривает как стратегически перспективный на фоне прогнозируемого стремительного роста, к 2028 г. компания планирует занять порядка 50% рынка единых платформ работы с данными, построенных на отечественных вендорских решениях.