Новая облачная GPU-платформа mClouds
Облачный провайдер mClouds объявил о запуске новой платформы GPU-облаков. Она включает высокочастотные процессоры AMD EPYC 9374F и видеокарты Nvidia L4, L40S и A16. Платформа позволит существенно ускорить процессы машинного обучения, анализа больших данных, работы с нейросетями, проектирования в BIM и CAD, обработки видео и 3D-рендеринга без необходимости покупать дорогостоящие GPU-серверы и разворачивать собственную инфраструктуру.
Ключевое преимущество нового решения – архитектура, которая включает графические процессоры Nvidia и флагманские центральные процессоры AMD. Такая конфигурация обеспечивает высокую производительность для быстрых параллельных вычислений и работы с задачами, требующими высокой тактовой частоты.
Компании, работающие с высоконагруженными задачами, смогут оптимизировать работу над вычислительными моделями: обучение и тестирование нейросетей ускоряется в полтора-два раза. Сочетание видеокарт Nvidia и высокочастотных процессоров EPYC сокращает время рендеринга 3D-анимации и дизайна. На платформе возможна быстрая обработка больших массивов данных и видео с минимальными задержками.
Основные составляющие и возможности облачной GPU-платформы mClouds:
- AMD EPYC 9374F – процессоры на архитектуре GENOA Zen4 с 32 ядрами, с тактовой частотой 3,85–4,1 ГГц, объем кэша расширен до 32 Мбайт L2 и до 256 Мбайт L3;
- Nvidia A16 с 64 Гбайт видеопамяти, 5120 CUDA-ядрами и 160 Tensor-ядрами подойдет для решения профессиональных BIM- и CAD-задач;
- Nvidia L40S с 48 Гбайт видеопамяти, 18176 CUDA-ядрами, 142 RT-ядрами и 568 Tensor-ядрами. Это оптимально для сложных вычислительных моделей, рендеринга и обработки больших объемов данных;
- NVIDIA L4 с 24 Гбайт видеопамяти, 7680 CUDA-ядрами, 60 RT-ядрами и 240 Tensor-ядрами обеспечивает высокую производительность в задачах нейросетевого обучения и анализа данных.
Новая платформа размещается в ЦОД NORD4 в Москве – аттестованном дата-центре уровня Tier III Gold.