Новый ЦОД «Рег.облако» для ИИ-вычислений
Провайдер «Рег.облако» объявил, что разместил собственный серверный парк в столичном дата-центре «Магистральный-1» (входит в сеть DataHouse) с ориентацией на ускорители H100 и H200. Как отмечают в компании, на фоне дефицита новейших чипов и энергоресурсов на эти видеокарты NVIDIA приходится 70% спроса на GPU для ИИ, тогда как новейшие чипы остаются труднодоступными.
Новая локация для размещения GPU-кластеров «Рег.облака» запущена в условиях кратного роста корпоративного спроса в России на ускорители вычислений NVIDIA предыдущих поколений, которые подешевели и заняли нишу «золотой середины» для задач ИИ. Интерес российских компаний, считают в «Рег.облако», сместился с аренды графических процессоров для тестирования гипотез на промышленное внедрение ИИ в бизнес-процессы.
Основным драйвером спроса стали не флагманские новинки, такие как B200 и B300, а модели NVIDIA H100 и H200, вышедшие в 2022–2023 гг. Как отмечают в «Рег.облако», интерес к этим ускорителям за последний год вырос в 75 раз – с почти нулевых значений – и сейчас на них приходится около 70% всего спроса на GPU для задач, связанных с большими языковыми моделями. Ключевая причина перетока интереса бизнеса с новейших чипов на «предфлагманы» прежде всего экономическая. Сегодня поставки H100 и H200 стабилизировались, а их стоимость снизилась из-за появления нового поколения ускорителей. Таким образом, это мощное, но уже относительно доступное решение для бизнеса. Покупка собственных серверов с такими ускорителями требует инвестиций в несколько миллионов рублей и энергопотребления в единицы киловатт на стойку, поэтому аренда у облачного провайдера становится основным каналом доступа бизнеса к мощностям для ИИ-задач, комментируют в «Рег.облако».
ЦОД «Магистральный-1», подчеркивают в DataHouse, изначально проектировался с учетом высоких требований к энергообеспечению и охлаждению, что позволяет эффективно эксплуатировать GPU-серверы.
Новая локация «Рег.облака» на базе дата-центра «Магистральный-1» рассчитана на растущий спрос компаний, которые сейчас переходят от точечных экспериментов к полноценному внедрению ИИ, что требует предсказуемой и масштабируемой инфраструктуры. С подключением нового ЦОД технологическая база провайдера расширилась до 11 собственных и партнерских дата-центров уровня Tier III в нескольких регионах России.