Обновление нейросетей в сервисе МТС для распознавания документов
Компания МТС анонсировала продукт, созданный с использованием технологий российских разработчиков Smart Engines. С обновлением нейронных сетей до 4,6-битной версии решение быстрее и качественнее распознает удостоверяющие личность российские документы и всех стран мира, QR-коды, банковские карты, деловые документы. Например, время распознавания данных основного разворота паспорта РФ составляет 0,15 секунды.
Использованные в решении 4,6-битные сети – это качественное улучшение наиболее распространенной сегодня модели 8-битных нейронных сетей. Технология позволяет нейросетевым моделям корректно обрабатывать данные без привлечения больших вычислительных мощностей.
Компании используют сервис МТС ID для авторизации на бесплатной основе и сервис MTC ID KYC для удаленной идентификации физических лиц. Среди решений MTC ID KYC бизнесу доступно распознавание паспортов и проверка их подлинности, которые можно интегрировать через API, Web и Mobile SDK, iFrame, WebView. Распознавание документов выполняется в контуре МТС ID KYC, изображения документов не передаются на обработку на сторонние ресурсы.
Решение с использованием новейшей модели нейросетей, отмечают в МТС, работает быстрее 8-битной модели на 40%, при этом не уступая ей по качеству. Благодаря этой модели увеличилась скорость распознавания документов в продукте, а качество распознавания достигло 99%.
Как комментируют в Smart Engines, 4,6-битные модели позволяют, с одной стороны, снизить затраты на оборудование для уже существующих решений, с другой – решать новый класс задач компьютерного зрения на текущем оборудовании, где раньше не хватало вычислительных ресурсов. В частности, это важно для поиска и распознавания объектов, поскольку обычно они выполняются на устройствах с невысокими возможностями.
Партнерство МТС и Smart Engines развивается с 2019 г. В МТС запущен сервис для проведения удаленной идентификации физических лиц МТС ID KYC, включающий распознавание документов, с использованием технологий Smart Engines.