Обновленный инструмент анализа больших данных Platform V
Компания «СберТех» выпустила крупное обновление своего решения для многомерного анализа больших данных Platform V Analytics. Доработки существенно расширили его функциональность для крупного и среднего бизнеса. Теперь инструмент проще масштабируется, эффективнее работает с массивами информации, а также позволяет быстрее находить аномалии в данных и моделировать различные бизнес-сценарии.
Одно из ключевых изменений связано с хранением информации. В обновленной версии продукта кубы данных и метаданные обрабатываются в облачных хранилищах формата S3 (Simple Storage Service) – мирового стандарта надежных систем хранения. В S3 файлы хранятся как самостоятельные объекты, и каждый из них имеет несколько экземпляров. Это делает инфраструктуру более гибкой и устойчивой к изменениям, упрощает масштабирование за счет отделения хранения от вычислений и ускоряет перенос данных из тестовой в продуктивную среду без сложных миграций.
Platform V Analytics поддерживает полноценный многомерный анализ данных (OLAP) – технологию, которая позволяет быстро просматривать показатели с разных сторон, углубляться в детали и формировать общую картину для принятия обоснованных решений. Благодаря обновлению продукт теперь выполняет запросы напрямую в реляционной СУБД без предварительной агрегации информации. Решение работает с аналитическими СУБД, ядром которых являются высокопроизводительные колоночные базы данных ClickHouse. Это позволяет ИТ-директорам, руководителям аналитических направлений, бизнес-пользователям из отделов финансов, продаж и логистики быстро и гибко генерировать актуальные отчеты на основе больших массивов информации.
В обновлении появился механизм условного форматирования отчетов, позволяющий автоматически применять правила подсветки и визуального выделения значений. Он ускоряет выявление отклонений и аномалий в данных, повышает наглядность и упрощает интерпретацию. Также в Platform V Analytics добавленa функция анализа «что если» для моделирования различных сценариев и влияния изменений на ключевые показатели без редактирования исходных данных.