Платформа для создания AI-агентов в Timeweb Cloud

Облачный провайдер Timeweb Cloud анонсировал запуск SaaS-платформы для создания и управления AI-помощниками на базе генеративных моделей. Можно выбирать разные языковые модели и добавлять к ним свои базы знаний, используя RAG. Готовый интерфейс чат-бота встраивается на сайт или в приложение.

Сервис Timeweb Cloud – это платформа для создания AI-агентов с базами знаний и готовыми виджетами. Компании смогут внедрять искусственный интеллект без технических разработок и инвестиций в инфраструктуру. Благодаря технологии RAG агенты используют базы знаний компаний, например, документы и инструкции. Это превращает их в экспертов, знакомых со спецификой конкретного бизнеса. Под каждого агента можно загрузить несколько баз знаний; аналогично к одной базе знаний можно подключить несколько агентов.

AI-ассистент создается в панели управления Timeweb Cloud, а затем встраивается в цифровые ресурсы компании. Готовый виджет чата интегрируется с помощью одной строки кода.

Агенты могут одновременно обрабатывать тысячи запросов – с персонализацией и высокой скоростью – на сайтах, в соцсетях и мессенджерах при заказе, бронировании, диагностике, поддержке и в ряде других сценариев. Можно автоматизировать анализ данных и отчетность, обработку внутренних документов, проведение обучающих программ для новых сотрудников и другое.

Доступны разные языковые модели в зависимости от задач и бюджета: от недорогих, например, GPT 4.1 nano, до самых мощных, таких как GPT-5. На первом этапе можно воспользоваться: GPT 4o, 4o mini, 4.1, 4.1 mini/nano, 5, 5 mini/nano, а также DeepSeek R1, V3.1. Далее добавятся Claude, Grok и Gemini. В планах провайдера – расширение кастомизации виджетов и создание маркетплейса готовых сценариев для различных отраслей.

Чат-бот можно добавить на свой ресурс в несколько кликов: достаточно сделать API агента публичным и скопировать код.

Можно создавать и привязывать к агентам RAG-системы для контекстного поиска и генерации. Тогда агенты будут искать ответы не только в своей модели, но и в данных клиента.

Есть дашборд для мониторинга использования токенов, настраиваемый доступ по API и площадка для тестирования агента. Можно настроить ключевые параметры моделей, которые влияют на длину, креативность и разнообразие ответов.

В услуге используется простая система тарификации – клиент оплачивает пакеты токенов, которые обновляются каждый месяц.