Платформа G-Core Labs для разработки приложений ИИ
Компания G-Core Labs, провайдер облачных и edge-решений, объявила о запуске AI-платформы, составной части ее публичного облака уровня PaaS, которая должна позволить любому бизнесу и командам разработки в разы сокращать время выхода на рынок своих приложений на базе искусственного интеллекта. Платформа поддерживает полный цикл машинного обучения любой сложности, позволяет организовать непрерывную доставку моделей и совместную работу над ними в реальном времени, а также предоставляет каталог готовых шаблонов и моделей.
AI-платформа располагается в Люксембурге. В дальнейшем G-Core Labs планирует развернуть ее во всех регионах присутствия публичного облака компании, в том числе в США, Германии, России, Сингапуре, Бразилии и Австралии.
Как поясняют в компании, AI-платформа – это единый комплексный портал для ускоренного построения, тренинга и развертывания приложений на базе ИИ. Платформа работает по принципу одного окна: любой разработчик может полностью сконцентрироваться на разработке своих ML-моделей и сервисов, не отвлекаясь на подготовку инфраструктуры, приобретение необходимого ПО и его настройку, обеспечение фреймворков, систем хранения данных, а также техническую поддержку всех этих элементов. По оценкам G-Core Labs, организации и команды, работающие над продуктами и моделями на базе машинного обучения, могут ускорить из разработку в 2–3 раза в сравнении с ситуацией, если бы всю инфраструктурную часть они бы налаживали самостоятельно.
В AI-платформу интегрированы такие современные решения для получения и обработки данных, как Kafka, Storm, Spark, PySpark, PostgreSQL, MS SQL, Oracle, MongoDB; инструменты исследования и визуализации данных, включая Matplotlib, Seaborn, TensorBoard, и разработки, в том числе Jupyter, PyCharm, Visual Studio Code, GitLab, GitHub, RStudio, XCode, Airflow.
AI-платформа G-Core Labs поддерживает языки программирования Python, R, Swift, JavaScript, позволяет работать с платформами данных Spark, Hadoop, PostgreSQL, Vertika и решениями для машинного обучения и ИИ TensorFlow, TensorRT, OpenVINO, Keras, fast.ai, PyТorch и BigDL.
Большие возможности, как считают в G-Core Labs, AI-платформа открывает для проектов, связанных с распознаванием людей, изображений, предметов и документов. Такие приложения будут полезны в сферах ритейла, финансов и страхования, медиа-индустрии, а также в областях здравоохранения и обеспечения общественной безопасности. В сфере медицины и здравоохранения AI-платформа может помочь в создании алгоритмов анализа медицинских изображений в флюорографии, ЭКГ, ЭЭГ, что повышает точность результатов диагностики по сравнению с заключениями, принятыми докторами самостоятельно.
Приложения для распознавания людей и предметов начинают широко использоваться и в медиаиндустрии. Так, команды разработки G-Core Labs на базе своей AI-платформы работают над продуктами, которые позволяют интернет- или телезрителю в один клик получать информацию об актерах и достопримечательностях в кадре или об игроках на баскетбольной площадке и футбольном поле.