Платформа видеоанализа NVIDIA для городов с ИИ

Компания NVIDIA представила аналитическую платформу Metropolis для работы с видео, рассчитанную на создание городов с искусственным интеллектом (ИИ). Эта платформа делает города безопаснее и умнее путем применения алгоритмов глубокого обучения к видеопотокам в приложениях для обеспечения общественной безопасности, управления дорожным движением и оптимизации ресурсов.

Свои продукты и приложения, использующие глубокое обучение на GPU, уже представили более 50 партнеров NVIDIA по проекту городов с ИИ. Глубокое обучение позволяет проводить анализ видео, который в реальном времени превращает сухие данные в ценную информацию, повышая безопасность и улучшая качество жизни.

Сегодня видео – это крупнейший в мире генератор данных, получаемых с сотен миллионов камер, установленных в правительственных учреждениях, общественном транспорте, коммерческих зданиях и на дорогах. К 2020 г. общее количество камер на планете должно достигнуть 1 млрд.

В настоящий момент мониторится только небольшая часть отснятого видео; большая же часть хранится на дисках для будущего анализа. Первые попытки анализа видео в режиме реальном времени оказались гораздо менее надежными, чем интерпретация видео людьми. Умный анализ видео решает эту проблему путем применения алгоритмов глубокого обучения в камерах, локальных видеорегистраторах, на серверах и в облаках для мгновенного мониторинга видео с высокой точностью и масштабируемостью.

В состав платформы Metropolis входит несколько решений NVIDIA, работающих на единой архитектуре. Высокоскоростной инференс на конечных устройствах осуществляется на базе вычислительной платформы для встраиваемых систем NVIDIA Jetson , на серверах и в дата-центрах анализ происходит на базе ускорителей NVIDIA Tesla. Визуализация данных осуществляется с помощью профессиональной графики NVIDIA Quadro. Вся эта комплексная платформа поддерживается пакетами инструментов для разработчиков от NVIDIA, включая JetPack, DeepStream и TensorRT.