Рост цен на память и дефицит компонентов меняют планы компаний по обновлению ИТ-инфраструктуры
Во второй половине 2026 года российские компании пересматривают планы обновления ИТ-инфраструктуры из-за роста стоимости памяти, увеличения сроков поставки серверного оборудования и накопленного износа действующих мощностей. По наблюдениям экспертов К2Тех, заметное давление рынок испытывает в сегментах DRAM, HBM, серверных платформ и GPU, востребованных для задач искусственного интеллекта.
Одним из ключевых драйверов остается рост инвестиций в ИИ-инфраструктуру. Крупные технологические компании заранее резервируют значительные объемы DRAM и HBM для дата-центров, что ограничивает доступность компонентов для других заказчиков и сокращает гибкость при выборе сроков и конфигураций. В таких условиях сроки поставки серверов, модулей памяти и GPU могут составлять месяцы, а по отдельным позициям – превышать полгода.
«Компании сталкиваются сразу с несколькими факторами: оборудование, закупку которого откладывали последние годы, постепенно вырабатывает ресурс, а новые поставки становятся дороже и требуют более длительного планирования. Особенно это заметно в проектах с высокими требованиями к производительности и в ИИ-нагрузках, где конфигурации нужно фиксировать заблаговременно», — отметил Михаил Косцов, руководитель практики вычислительной инфраструктуры, СХД и СРК К2Тех.
По опыту проектов К2Тех, фактическая загрузка вычислительных мощностей в ряде организаций составляет 50–70%. Это означает, что перед новыми закупками компаниям важно провести инвентаризацию ресурсов, оценить их текущую загрузку и определить возможности для оптимизации без немедленного расширения парка оборудования.
В корпоративных ИТ-ландшафтах растет роль систем мониторинга, DCIM, виртуализации, частных облаков и гибридных моделей потребления ресурсов. Их использование повышает прозрачность загрузки, помогает выделить критичные контуры и понять, какие задачи требуют новых производительных платформ, а какие могут продолжать работать на существующем оборудовании. Эти решения позволяют точнее планировать развитие вычислительной инфраструктуры, снижать число внеплановых закупок и управлять ее стоимостью на протяжении всего жизненного цикла.
Отдельным направлением становится использование аренды и облачных ресурсов для временных, тестовых и эпизодических нагрузок. Для стандартных конфигураций компании также оценивают российские серверные решения и инфраструктурные стеки. При этом локальная сборка не устраняет зависимость от глобальной компонентной базы: доступность памяти, процессоров, контроллеров и накопителей по-прежнему влияет на экономику и сроки реализации проектов.
В К2Тех отмечают, что до конца 2026 года компании продолжат адаптировать инфраструктурные планы к изменению стоимости компонентов и доступности поставок. В фокусе останутся повышение эффективности использования существующих мощностей, раннее резервирование оборудования для критичных проектов и развитие гибридных моделей потребления вычислительных ресурсов.