Сергей Дьяченко, LUIS+: Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении

Руководитель технической поддержки по видеонаблюдению компании LUIS+ поделился мнением о том, как оценить реальную эффективность применения искусственного интеллекта в системах видеонаблюдения.
Прежде чем говорить о выгоде, важно понимать, какие инструменты уже доступны на рынке. Ниже перечислены основные модули ИИ от ведущих отечественных производителей ПО для систем видеонаблюдения:
• Обнаружение и распознавание лиц
• Распознавание автомобильных номеров
• Контроль активности персонала
• Детектор саботажа
• Интеграция с POS-терминалами
• Поиск объектов и трекинг
• Подсчет посетителей
• Тепловая карта интенсивности движения
• Контроль наполненности полок (ритейл)
• Определение длины очереди

Кроме того, нейросетевой ИИ можно обучать под конкретные задачи бизнеса.
Важно: мощные аналитические модули и нейронные сети работают на сервере. В камеру могут быть встроены только простейшие функции аналитики.

Три направления выгоды от ИИ в видеонаблюдении
1. Экономия времени
2. Снижение потерь
3. Рост дохода

Экономия времени
ИИ берет на себя рутинные задачи и тем самым снижает нагрузку на операторов.
• Анализ событий и фильтрация ложных тревог. Систему можно настроить на реакцию только на людей или транспорт. Дальнейшие действия — например, уведомление, фиксация события или вызов охраны — также может контролировать ИИ. Он не отвлекается и не устает, что повышает качество мониторинга.
• Автоматизация бизнес-процессов. В ритейле ИИ может круглосуточно следить за активностью персонала и наполненностью полок, формируя отчеты по заданному графику или по запросу.
• Автоматизация аналитики данных. Системы ИИ не просто собирают информацию, но и интерпретируют ее, помогая принимать управленческие решения быстрее и точнее.

В итоге бизнес получает не только сокращение временных затрат, но и переход на качественно новый уровень анализа и контроля.

Снижение потерь
В этом направлении потенциал ИИ практически безграничен.
От предотвращения краж в магазинах (через интеграцию с POS-терминалами) до контроля за дорогостоящим оборудованием на электростанциях, подстанциях и нефтехимических предприятиях — повсюду ИИ снижает риски потерь, которые могут исчисляться миллионами рублей.
Пример:
При отгрузке нефтепродуктов система с модулем трекинга может зафиксировать отклонение автоцистерны от маршрута. Это сигнал о возможной попытке хищения. Наибольшую эффективность дает взаимодействие ИИ-видеонаблюдения с другими системами — СКУД, учетными и ERP-системами предприятия.
Отдельный случай — “Детектор дыма и огня”.
Традиционные извещатели не работают на улице, а камеры с ИИ способны обнаруживать задымление и возгорание на открытых площадках.
Другие примеры:
• детекция оставленных предметов,
• подсчет пассажиров в транспорте,
• тепловизионный анализ оборудования,
• контроль периметра,
• соблюдение технологических процессов.

По данным ритейла за 2023 год:
• Рост числа краж в магазинах — 18–20%
• Потери от воровства — 3–5% выручки
• 70% краж совершаются при участии сотрудников

Эти цифры наглядно показывают, почему ИИ становится критическим инструментом в предотвращении потерь.

Рост дохода
ИИ-аналитика помогает не только сэкономить, но и заработать больше.
• Подсчет посетителей и анализ конверсии. Система фиксирует, сколько людей вошло в магазин, и сравнивает это с количеством покупок. Низкая конверсия сигнализирует о проблемах в ценообразовании, ассортименте или обслуживании.
• Тепловые карты перемещений покупателей. Анализ движения покупателей позволяет оптимизировать выкладку: популярные товары размещают в «горячих» зонах, а товары повседневного спроса — вглубь торгового зала. Это увеличивает средний чек и ускоряет оборачиваемость.
• Оптимизация маркетинга и ассортимента. На основе данных ИИ можно точнее планировать акции, прогнозировать спрос и корректировать ассортимент — без увеличения штата или площади торговых залов.

Итог
ИИ и нейросети уже стали частью повседневных процессов. Видеонаблюдение с элементами искусственного интеллекта перестало быть просто системой безопасности. Сегодня это финансовый и операционный инструмент, напрямую влияющий на ключевые бизнес-показатели — от сокращения потерь до роста прибыли.