СХД datagarden для ресурсоемких и критических задач
Компания datagarden, разработчик высокопроизводительных систем хранения данных, объявила, что в сентябре представит заказчикам vitiscale – собственную горизонтально масштабируемую СХД, спроектированную для самых требовательных задач. Она обеспечивает десятки миллионов IOPS и сотни тысяч RPS в секунду при минимальном времени отклика и гарантирует производительность, необходимую для эффективной работы AI/ML-решений, аналитики больших массивов данных, высоконагруженных ферм СУБД и быстрого восстановления данных.
Программная архитектура vitiscale построена на принципах множественного параллельного ввода-вывода и прямого доступа к данным. Это означает, что каждый узел системы обслуживает запросы напрямую, без промежуточных контроллеров метаданных или избыточных шлюзов. Благодаря этому даже при внушительных нагрузках vitiscale требует меньше оборудования, чем классические СХД и кластеры open source. vitiscale предоставляет блочный доступ – NVMe over Fabrics (TCP, RDMA, Fibre Channel), а также iSCSI и FC – и объектное хранилище с S3 API. Кластер масштабируется от 3 до 512 узлов с шагом в один узел и без остановки сервисов. Производительность и емкость растут линейно – до десятков петабайт в одной системе. Система совместима с отечественными ОС, включая Astra Linux SE, AltLinux, РОСА и РЕД ОС. Продукт включен в реестр российского ПО Минцифры, программно-аппаратный комплекс на серийной платформе datagarden — в реестр ПАК.
Как комментируют в datagarden, СХД vitiscale – это полностью оригинальная разработка, а не производное от существующего решения на основе open source. В компании пошли на то, чтобы переписать программную архитектуру системы хранения практически с нуля, чтобы можно было извлечь из оборудования максимум и устранить узкие места, с которыми специалисты годами сталкивались в ходе эксплуатации хранилищ такого класса. В итоге, подчеркивают разработчики, та же задача решается кратно меньшим числом узлов, требует значительно меньше энергии и места в стойках, а производительность и емкость растут линейно и без остановки сервисов.
Компания datagarden разрабатывает горизонтально масштабируемую СХД с 2022 г. Ключевая цель проекта – максимально эффективно использовать аппаратные ресурсы системы. Над продуктом работает команда инженеров, которые в течение многих лет эксплуатировали хранилища данного класса.