<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Архивы Машинное обучение (ML) - Byte/RE</title>
	<atom:link href="https://bytemag.ru/tag/mashinnoe-obuchenie/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://bytemag.ru/tag/mashinnoe-obuchenie/</link>
	<description>Byte/RE ИТ-издание</description>
	<lastBuildDate>Fri, 20 Mar 2026 11:10:39 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru-RU</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.4</generator>
	<item>
		<title>Новый квантовый алгоритм МИСИС для машинного обучения</title>
		<link>https://bytemag.ru/novyj-kvantovyj-algoritm-misis-dlya-mashinnogo-obucheniya-46699/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Mar 2026 11:08:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Квантовые компьютеры]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[НИТУ МИСИС]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=46699</guid>

					<description><![CDATA[<p>По сообщению НИТУ МИСИС, исследователи вуза разработали алгоритм для машинного обучения, который помогает точнее классифицировать данные в квантовых компьютерах. Вместо стандартных для квантовых вычислений кубитов новый метод использует кудиты – квантовые элементы с несколькими уровнями состояний. Они выполняют сложные квантовые операции за меньшее количество шагов, что упрощает вычисления и дает специалистам больше свободы в представлении [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novyj-kvantovyj-algoritm-misis-dlya-mashinnogo-obucheniya-46699/">Новый квантовый алгоритм МИСИС для машинного обучения</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Российские технологии: ускоритель LinQ HPQ вошел в реестр Минпромторга</title>
		<link>https://bytemag.ru/rossijskie-tehnologii-uskoritel-linq-hpq-voshel-v-reestr-minpromtorga-46482/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 10 Mar 2026 11:37:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Импортозамещение]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Реестр промышленной продукции РФ]]></category>
		<category><![CDATA[Российская микроэлектроника]]></category>
		<category><![CDATA[ХайТэк (компания)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=46482</guid>

					<description><![CDATA[<p>Отечественный производитель микроэлектроники компания «ХайТэк» объявила о внесении своего продукта — ИИ-ускорителя LinQ HPQ — в Реестр российской промышленной продукции Министерства промышленности и торговли. LinQ HPQ представляет собой модуль формата PCIe, оснащённый четырьмя тензорными процессорами собственной разработки LinQ H1М. Этот продукт предназначен для педдержки систем искусственного интеллекта в ЦОД. А также т. н. &#171;туманных&#187; (Edge) [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/rossijskie-tehnologii-uskoritel-linq-hpq-voshel-v-reestr-minpromtorga-46482/">Российские технологии: ускоритель LinQ HPQ вошел в реестр Минпромторга</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новое поколение СУБД Postgres Pro Enterprise</title>
		<link>https://bytemag.ru/novoe-pokolenie-subd-postgres-pro-enterprise-45814/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 27 Jan 2026 08:29:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[СУБД]]></category>
		<category><![CDATA[Postgres Pro]]></category>
		<category><![CDATA[Postgres Professional]]></category>
		<category><![CDATA[PostgreSQL]]></category>
		<category><![CDATA[Балансировщик нагрузки]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Объектно-реляционные СУБД (ORDBMS)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=45814</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Postgres Professional выпустила новое поколение СУБД Postgres Pro Enterprise 18, объединившее возможности новейшего ядра PostgreSQL 18 и собственные разработки компании для эксплуатации в крупных корпоративных и государственных ИТ-системах. Новый релиз повышает производительность, масштабируемость и отказоустойчивость при работе с высокими нагрузками и большими объемами данных. Переход на ядро PostgreSQL 18 обеспечивает прирост производительности и более [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novoe-pokolenie-subd-postgres-pro-enterprise-45814/">Новое поколение СУБД Postgres Pro Enterprise</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Evolution AI Factory от Cloud.ru – в коммерческой эксплуатации</title>
		<link>https://bytemag.ru/evolution-ai-factory-ot-cloud-ru-v-kommercheskoj-ekspluataczii-45039/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Nov 2025 09:45:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[API]]></category>
		<category><![CDATA[Cloud.ru]]></category>
		<category><![CDATA[GigaChat]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=45039</guid>

					<description><![CDATA[<p>Провайдер Cloud.ru объявил на конференции AI Journey, что запустил в коммерческую эксплуатацию Cloud.ru Evolution AI Factory – среду для внедрения решений на основе генеративных нейросетей. Теперь сервисы предоставляются на основе доступных тарифов, с гарантированным уровнем сервиса (SLA), круглосуточной поддержкой и возможностью масштабирования нагрузки. AI Factory состоит из шести взаимосвязанных сервисов, необходимых для полного цикла работы [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/evolution-ai-factory-ot-cloud-ru-v-kommercheskoj-ekspluataczii-45039/">Evolution AI Factory от Cloud.ru – в коммерческой эксплуатации</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Решения «Лаборатории Касперского» для транспортной безопасности</title>
		<link>https://bytemag.ru/resheniya-laboratorii-kasperskogo-dlya-transportnoj-bezopasnosti-44244/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 22 Oct 2025 15:25:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Выявление аномалий]]></category>
		<category><![CDATA[ИБ в автомобильной сфере]]></category>
		<category><![CDATA[Лаборатория Касперского (Kaspersky Lab)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Обнаружение угроз]]></category>
		<category><![CDATA[Сбор данных]]></category>
		<category><![CDATA[Системы управления событиями безопасности (SIEM)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=44244</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Лаборатория Касперского» представила новый комплекс ИБ-решений для обеспечения транспортной безопасности. Это интеграция трех продуктов – Kaspersky Automotive Secure Gateway (KASG), Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) и Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection (KMLAD). Такая комбинация обеспечивает непрерывный сбор и анализ данных о киберугрозах с применением ИИ для защиты транспортных средств. При этом [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/resheniya-laboratorii-kasperskogo-dlya-transportnoj-bezopasnosti-44244/">Решения «Лаборатории Касперского» для транспортной безопасности</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обновленное решение «Перфоманс Лаб» для обезличивания данных</title>
		<link>https://bytemag.ru/obnovlennoe-reshenie-perfomans-lab-dlya-obezlichivaniya-dannyh-43997/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 14 Oct 2025 20:24:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[Профессиональное прикладное ПО]]></category>
		<category><![CDATA[DataSan]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Обезличивание данных]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка персональных данных]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=43997</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Перфоманс Лаб» анонсировала крупное обновление решения для обезличивания данных DataSan. В новую версию интегрирована функция профилирования персональных данных (ПДн) на базе алгоритмов машинного обучения (ML). Это позволяет автоматизировать поиск и классификацию ПДн в больших массивах данных, снижая трудозатраты и повышая точность. Решение DataSan предназначено для деперсонализации данных в тестовых и аналитических средах. Продукт позволяет [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/obnovlennoe-reshenie-perfomans-lab-dlya-obezlichivaniya-dannyh-43997/">Обновленное решение «Перфоманс Лаб» для обезличивания данных</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сервер iRU для высокопроизводительных вычислений</title>
		<link>https://bytemag.ru/server-iru-dlya-vysokoproizvoditelnyh-vychislenij-43473/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 25 Sep 2025 21:36:44 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[HPC]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[iRU]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Память DDR5]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры Intel Xeon]]></category>
		<category><![CDATA[Российские производители ИТ-оборудования]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=43473</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания iRU представила в ходе форума Kazan Digital Week новый сервер iRU Rock G2212IG6. Модель относится к классу высокопроизводительных вычислительных систем (HPC) и предназначена для применения в инфраструктурах, где критична скорость обработки данных: от задач виртуализации и вычислений с применением графических ускорителей до научных исследований и телекоммуникационных сервисов. Сервер поддерживает установку до двух процессоров Intel [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/server-iru-dlya-vysokoproizvoditelnyh-vychislenij-43473/">Сервер iRU для высокопроизводительных вычислений</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Совместное решение «Гарда» и Axel PRO для реагирования на кибератаки</title>
		<link>https://bytemag.ru/sovmestnoe-reshenie-garda-i-axel-pro-dlya-reagirovaniya-na-kiberataki-42806/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 24 Aug 2025 22:22:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[Axel PRO]]></category>
		<category><![CDATA[Анализ поведения]]></category>
		<category><![CDATA[Гарда]]></category>
		<category><![CDATA[Инциденты нарушения безопасности]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Системы выявления и реагирования на сетевые угрозы (NDR)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=42806</guid>

					<description><![CDATA[<p>Группа компаний «Гарда» и продуктовая студия Axel PRO завершили интеграцию решений «Гарда NDR» и AxelNAC. Ее результат – автоматизация активного реагирования на инциденты в корпоративных сетях, что позволяет повысить уровень киберустойчивости. Интеграция «Гарда NDR» и AxelNAC сокращает для заказчиков время реагирования, снижает риски и повышает устойчивость ИТ-инфраструктуры к современным угрозам. Совместно системы могут автоматически реагировать [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/sovmestnoe-reshenie-garda-i-axel-pro-dlya-reagirovaniya-na-kiberataki-42806/">Совместное решение «Гарда» и Axel PRO для реагирования на кибератаки</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Решение НОРБИТ для работы с нормативно-справочной информацией</title>
		<link>https://bytemag.ru/reshenie-norbit-dlya-raboty-s-normativno-spravochnoj-informacziej-42442/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 01 Aug 2025 11:09:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Деловое ПО]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Норбит (Группа ЛАНИТ)]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка данных]]></category>
		<category><![CDATA[Управление НСИ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=42442</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания НОРБИТ (входит в группу ЛАНИТ) представила прикладное решение AI MasterData для автоматизации процесса нормализации нормативно-справочной информации (НСИ). Новый продукт ускорить распределение номенклатуры по категориям, обогатить записи атрибутами, устранить дубликаты и ошибки, а также сократить совокупные расходы на обработку НСИ в сравнении с инструментами без ИИ. Решение, созданное командой дата-сайентистов и LLM-специалистов НОРБИТ, дает возможность [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/reshenie-norbit-dlya-raboty-s-normativno-spravochnoj-informacziej-42442/">Решение НОРБИТ для работы с нормативно-справочной информацией</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сервер «Инферит» с жидкостным охлаждением для задач ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/server-inferit-s-zhidkostnym-ohlazhdeniem-dlya-zadach-ii-42110/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 21 Jul 2025 17:26:42 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Жидкостное охлаждение]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ-серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Инферит (ГК Softline)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры AMD EPYC]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры Intel Xeon]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=42110</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Инферит» (ГК Softline) представила новый Multi-GPU сервер Inferit, рассчитанный на задачи обучения и инференса ИИ, в том числе машинного обучения (ML) и Deep Learning. Устройство создано в технологическом партнерстве «Инферит» с одним из разработчиков решений на жидкостном охлаждении. Multi-GPU сервер разработан специально для высокопроизводительных ИИ-задач. Благодаря гибкости конфигураций и совместимости с современными ОС («МСВСфера [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/server-inferit-s-zhidkostnym-ohlazhdeniem-dlya-zadach-ii-42110/">Сервер «Инферит» с жидкостным охлаждением для задач ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новые возможности платформы визуальной аналитики «Диасофт»</title>
		<link>https://bytemag.ru/novye-vozmozhnosti-platformy-vizualnoj-analitiki-diasoft-41267/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 05 Jun 2025 12:15:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных/Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[Low-code/Zero-code/No-code разработка]]></category>
		<category><![CDATA[Аналитика данных]]></category>
		<category><![CDATA[Бизнес-аналитика (BI)]]></category>
		<category><![CDATA[Дашборды]]></category>
		<category><![CDATA[Диасофт]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=41267</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Диасофт» анонсировала расширение функционала технологической платформы Digital Q.Sensor BI. Платформа позволяет создавать интерактивные дашборды и графики для работы с данными. Добавлены инструменты для удобной работы с запросами и дашбордами. Новый инструмент в платформе под названием «Инспектор SQL» помогает отслеживать ход выполнения аналитических запросов и подсказывает, где именно могут возникнуть проблемы. Это полезно при работе [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novye-vozmozhnosti-platformy-vizualnoj-analitiki-diasoft-41267/">Новые возможности платформы визуальной аналитики «Диасофт»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Суперкомпьютер для обучения ИИ-моделей в ЯГТУ</title>
		<link>https://bytemag.ru/superkompyuter-dlya-obucheniya-ii-modelej-v-yagtu-41014/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 26 May 2025 09:25:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[HPC]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Step Logic]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Российские суперкомпьютеры]]></category>
		<category><![CDATA[Системная интеграция]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=41014</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Step Logic сообщила, что установила в Ярославском государственном техническом университете суперкомпьютер для обучения ИИ-моделей. Проект реализован с использованием серверов Crusader от 3Logic Group. Для создания суперкомпьютера был выбран сервер Crusader HPC Squire 4245R – топовая модель для высокопроизводительных вычислений (HPC). Он подходит для выполнения научных расчетов и симуляций, анализа больших данных и разработки моделей [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/superkompyuter-dlya-obucheniya-ii-modelej-v-yagtu-41014/">Суперкомпьютер для обучения ИИ-моделей в ЯГТУ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Графические ускорители: принцип работы, преимущества, задачи</title>
		<link>https://bytemag.ru/graficheskie-uskoriteli-princzip-raboty-preimushhestva-zadachi-40677/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[TW6bURcstk]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 May 2025 12:43:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[HPC]]></category>
		<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Центральные процессоры (CPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40677</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="350" height="409" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/05/gpu1-350.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="GPU" decoding="async" fetchpriority="high" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/05/gpu1-350.jpg 350w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2025/05/gpu1-350-257x300.jpg 257w" sizes="(max-width: 350px) 100vw, 350px" /></div>
<p>Графические процессоры (GPU) произвели революцию в мире ИТ, сегодня они становятся ключевым компонентом технологий следующего поколения, таких как искусственный интеллект и граничные вычисления.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/graficheskie-uskoriteli-princzip-raboty-preimushhestva-zadachi-40677/">Графические ускорители: принцип работы, преимущества, задачи</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Решение Innostage для управления инцидентами ИБ</title>
		<link>https://bytemag.ru/reshenie-innostage-dlya-upravleniya-inczidentami-ib-40550/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 May 2025 13:12:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[Innostage]]></category>
		<category><![CDATA[Инциденты нарушения безопасности]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Управление ИБ]]></category>
		<category><![CDATA[Центр управления информационной безопасностью (Security Operations Center / SOC)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40550</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Innostage представила разработанную ею платформу Innostage Cardinal Threat Detection and Incident Response (TDIR), предназначенную для оптимизации потока инцидентов ИБ, управления инцидентами ИБ и повышения эффективности работы команд кибербезопасности. Решение использует машинное обучение (за счет интеграции с «виртуальным аналитиком SOC» – Innostage Carmina AI) и алгоритмические правила для выявления подозрительных активностей и быстрого реагирования на [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/reshenie-innostage-dlya-upravleniya-inczidentami-ib-40550/">Решение Innostage для управления инцидентами ИБ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Гибридное облако Cloud.ru с поддержкой ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/gibridnoe-oblako-cloud-ru-s-podderzhkoj-ii-40332/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 23 Apr 2025 09:53:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Cloud.ru]]></category>
		<category><![CDATA[Kubernetes]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Гибридные облака]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40332</guid>

					<description><![CDATA[<p>Провайдер Cloud.ru анонсировал разработку новой платформы для локального развертывания ИИ-сервисов. Cloud.ru Evolution Stack AI-bundle – это конфигурация платформы Cloud.ru Evolution Stack, оптимизированная под задачи ML и ИИ. Решение объединит возможности частного и гибридного облака Cloud.ru с набором инструментов для разработки AI-продуктов, обеспечивая полный контроль над данными. Планируется, что платформа упростит запуск и масштабирование ИИ-сервисов, снизит [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/gibridnoe-oblako-cloud-ru-s-podderzhkoj-ii-40332/">Гибридное облако Cloud.ru с поддержкой ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Решение Сбера для управления ИТ-архитектурой</title>
		<link>https://bytemag.ru/reshenie-sbera-dlya-upravleniya-it-arhitekturoj-40217/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 16 Apr 2025 10:09:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Управление ИТ-инфраструктурой]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Разработка ПО]]></category>
		<category><![CDATA[СберТех]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40217</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «СберТех» представила Platform V Works::Architect – инструмент для управления ИТ-архитектурой. Решение должно помочь компаниям снизить затраты и время на изменение ИТ-ландшафта за счет роста производительности архитекторов и визуализации проектирования для сокращения ошибок. Инструмент также повышает уровень прозрачности ИТ-инфраструктуры для бизнеса, позволяя точнее формулировать потребности и прогнозировать стоимость изменений. Platform V Works::Architect объединяет преимущества классического [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/reshenie-sbera-dlya-upravleniya-it-arhitekturoj-40217/">Решение Сбера для управления ИТ-архитектурой</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Функционал WAF в платформе «Кода Безопасности»</title>
		<link>https://bytemag.ru/funkczional-waf-v-platforme-koda-bezopasnosti-40161/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 15 Apr 2025 10:25:31 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[Web Application Farewall (WAF)]]></category>
		<category><![CDATA[Веб-приложения]]></category>
		<category><![CDATA[Код Безопасности (компания)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Сертификация]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40161</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Код Безопасности» объявила о выходе версии 2.7 ПАК «Континент TLS-сервер», в которой улучшены функции комплексной защиты веб-приложений. В новую версию интегрирован программный модуль WAF (Web Application Firewall), представляющий защиту от различных киберугроз. Новые возможности включают функциональность WAF, в том числе машинное обучение для защиты от атак, собственный сигнатурный анализатор, защиту от ботов, GeoIP, предотвращение [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/funkczional-waf-v-platforme-koda-bezopasnosti-40161/">Функционал WAF в платформе «Кода Безопасности»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Решение «DатаРу Консалтинг» для нормализации данных</title>
		<link>https://bytemag.ru/reshenie-dataru-konsalting-dlya-normalizaczii-dannyh-40092/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 11 Apr 2025 09:46:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Профессиональное прикладное ПО]]></category>
		<category><![CDATA[DатаРу Консалтинг]]></category>
		<category><![CDATA[Low-code/Zero-code/No-code разработка]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Управление данными]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40092</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «DатаРу Консалтинг» представила свой новый продукт EstiOne – интеграционную систему для эффективного управления данными. Продукт готов к работе с данными из различных источников, он обеспечивает очистку, унификацию и структурирование информации для дальнейшей автоматизации бизнес-процессов. Решение EstiOne разработано на базе отечественной low-code платформы Loginom и архитектурно состоит из нескольких основных функциональных модулей, которые позволяют гибко [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/reshenie-dataru-konsalting-dlya-normalizaczii-dannyh-40092/">Решение «DатаРу Консалтинг» для нормализации данных</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Партнерство Axenix и «КОРУС Консалтинг»: проекты на платформе In.Plan</title>
		<link>https://bytemag.ru/partnerstvo-axenix-i-korus-konsalting-proekty-na-platforme-in-plan-40018/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 Apr 2025 09:48:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Деловое ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Axenix (Бывш. Accenture)]]></category>
		<category><![CDATA[Бизнес-аналитика (BI)]]></category>
		<category><![CDATA[КОРУС Консалтинг]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Управление бизнес-процессами (BPM)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=40018</guid>

					<description><![CDATA[<p>Консалтинговая компания Axenix и ГК «КОРУС Консалтинг» объявили о стратегическом партнерстве, подписав соглашение, направленное на продвижение и развитие платформы интегрированного планирования In.Plan. В рамках сотрудничества компании будут совместно оказывать услуги бизнес-консалтинга, реализовать проекты автоматизации процессов планирования и развивать функциональные возможности платформы. Платформа In.Plan объединяет возможности планирования спроса, продаж, операций и цепей поставок, а также управления [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/partnerstvo-axenix-i-korus-konsalting-proekty-na-platforme-in-plan-40018/">Партнерство Axenix и «КОРУС Консалтинг»: проекты на платформе In.Plan</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Дообучение нейросетей для бизнеса в Yandex B2B Tech</title>
		<link>https://bytemag.ru/doobuchenie-nejrosetej-dlya-biznesa-v-yandex-b2b-tech-39337/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 05 Mar 2025 09:44:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Yandex B2B Tech]]></category>
		<category><![CDATA[YandexGPT]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросетевая модель]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=39337</guid>

					<description><![CDATA[<p>Yandex B2B Tech предоставила клиентам новую возможность дообучения нейросетей методом LoRA (Low-Rank Adaptation). Теперь компании смогут самостоятельно адаптировать нейросети под специализированные задачи: например, обучить модель писать письма в корпоративном стиле или извлекать важные данные из документов. Использование дообученной модели будет не дороже базовых версий нейросетей. Новый метод уже доступен всем клиентам на платформе для разработки [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/doobuchenie-nejrosetej-dlya-biznesa-v-yandex-b2b-tech-39337/">Дообучение нейросетей для бизнеса в Yandex B2B Tech</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Решение BI.ZONE для защиты почты от комплексных атак</title>
		<link>https://bytemag.ru/reshenie-bi-zone-dlya-zashhity-pochty-ot-kompleksnyh-atak-39214/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 27 Feb 2025 10:38:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[SaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[BI.ZONE]]></category>
		<category><![CDATA[Threat Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Электронная почта (e-mail)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=39214</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания BI.ZONE запустила новый продукт – BI.ZONE Mail Security для защиты корпоративной электронной почты от комплексных атак. Решение, пришедшее на смену BI.ZONE CESP, совмещает лучшие практики для безопасности email-трафика с новыми подходами к анализу и реагированию. Продукт защищает пользователей благодаря индивидуальному профилированию с помощью технологий ML. BI.ZONE Mail Security можно подключить как облачный сервис или [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/reshenie-bi-zone-dlya-zashhity-pochty-ot-kompleksnyh-atak-39214/">Решение BI.ZONE для защиты почты от комплексных атак</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Сервис MWS для работы ИИ с персональными данными</title>
		<link>https://bytemag.ru/servis-mws-dlya-raboty-ii-s-personalnymi-dannymi-38326/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 16 Jan 2025 20:46:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[SaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[152-ФЗ «О персональных данных»]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[МТС Web Services]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=38326</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания МТС Web Services (MWS, входит в группу МТС) сообщила о запуске сегмента виртуальной инфраструктуры с GPU, аттестованного на соответствие требованиям закона №152-ФЗ по первому уровню защищенности. Сервис позволит компаниям безопасно работать в облаке с искусственным интеллектом, для обучения которого требуются персональные данные (ПДн). В него войдут все необходимые для обучения ИИ инструменты – от [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/servis-mws-dlya-raboty-ii-s-personalnymi-dannymi-38326/">Сервис MWS для работы ИИ с персональными данными</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обновление SIEM-системы «Лаборатории Касперского»</title>
		<link>https://bytemag.ru/obnovlenie-siem-sistemy-laboratorii-kasperskogo-38164/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 27 Dec 2024 12:29:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Лаборатория Касперского (Kaspersky Lab)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Системы управления событиями безопасности (SIEM)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=38164</guid>

					<description><![CDATA[<p>«Лаборатория Каперского» выпустила обновление SIEM-системы Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA). В новой версии улучшена визуализация ресурсов, расширены возможности коррелятора и упрощена работа с поиском событий. В числе новшеств – приоритизация событий с помощью ИИ. Разработанный в «Лаборатории Касперского» модуль машинного обучения поможет приоритизировать срабатывания. Он анализирует, насколько характерна та или иная активность, связанная [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/obnovlenie-siem-sistemy-laboratorii-kasperskogo-38164/">Обновление SIEM-системы «Лаборатории Касперского»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новая облачная GPU-платформа mClouds</title>
		<link>https://bytemag.ru/novaya-oblachnaya-gpu-platforma-mclouds-38079/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 23 Dec 2024 13:16:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ЦОД]]></category>
		<category><![CDATA[mClouds]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры AMD EPYC]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=38079</guid>

					<description><![CDATA[<p>Облачный провайдер mClouds объявил о запуске новой платформы GPU-облаков. Она включает высокочастотные процессоры AMD EPYC 9374F и видеокарты Nvidia L4, L40S и A16. Платформа позволит существенно ускорить процессы машинного обучения, анализа больших данных, работы с нейросетями, проектирования в BIM и CAD, обработки видео и 3D-рендеринга без необходимости покупать дорогостоящие GPU-серверы и разворачивать собственную инфраструктуру. Ключевое [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novaya-oblachnaya-gpu-platforma-mclouds-38079/">Новая облачная GPU-платформа mClouds</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>AI-технологии Сбера – в открытом доступе</title>
		<link>https://bytemag.ru/ai-tehnologii-sbera-v-otkrytom-dostupe-37999/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Dec 2024 22:31:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросетевая модель]]></category>
		<category><![CDATA[ПО с открытым кодом (Open Source)]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание/синтез речи (ML SpeechToText / TextToSpeech)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=37999</guid>

					<description><![CDATA[<p>По сообщению Сбера, в открытом доступе появились базовая и инструктивная версии самой быстрой модели GigaChat Lite и самая сильная, согласно бенчмарку ruMTEB, модель на русском языке GigaEmbeddings-instruct. Большое обновление получило и семейство open-source моделей машинного обучения для распознавания речи и эмоций GigaAM (Giga Acoustic Model). В новой версии акустических моделей GigaAM улучшены подготовка данных и [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ai-tehnologii-sbera-v-otkrytom-dostupe-37999/">AI-технологии Сбера – в открытом доступе</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новые возможности решения «Гарда» для защиты от DDoS-атак</title>
		<link>https://bytemag.ru/novye-vozmozhnosti-resheniya-garda-dlya-zashhity-ot-ddos-atak-37701/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 03 Dec 2024 21:24:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[Гарда]]></category>
		<category><![CDATA[Защита от DDoS]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Подавление атак]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=37701</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Гарда» представила новую версию решения «Гарда Anti-DDoS», которая &#160;позволяет комплексно противодействовать DDoS-атакам на операторском и клиентском уровнях и повышает эффективность блокировки атак на уровне приложений. Обновления усиливают защиту от объемных атак за счет протокола облачной сигнализации pSignal 2.0. С его помощью к отражению атаки автоматически подключается операторский комплекс защиты, а для усиления защиты один [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novye-vozmozhnosti-resheniya-garda-dlya-zashhity-ot-ddos-atak-37701/">Новые возможности решения «Гарда» для защиты от DDoS-атак</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>HPC-кластеры на базе платформы Nvidia в ITGLOBAL.COM</title>
		<link>https://bytemag.ru/hpc-klastery-na-baze-platformy-nvidia-v-itglobal-com-37288/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 20 Nov 2024 11:36:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[HPC]]></category>
		<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[Анализ данных/Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Equinix]]></category>
		<category><![CDATA[ITGLOBAL.COM]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Российские облачные провайдеры]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=37288</guid>

					<description><![CDATA[<p>Облачный провайдер ITGLOBAL.COM объявил, что предоставляет доступ к современным HPC-кластерам на базе высокопроизводительной платформы для задач ИИ Nvidia HGX H100, размещенным в дата-центре Equinix AM2 в Нидерландах. Решение оптимально для обработки ресурсоемких задач в сфере ИИ, глубокого обучения и анализа больших данных. HPC-кластеры представляют собой совокупность узлов, которые функционируют параллельно и соединяются между собой высокоскоростными [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/hpc-klastery-na-baze-platformy-nvidia-v-itglobal-com-37288/">HPC-кластеры на базе платформы Nvidia в ITGLOBAL.COM</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Бренд К2 на российском рынке суперкомпьютеров</title>
		<link>https://bytemag.ru/brend-k2-na-rossijskom-rynke-superkompyuterov-35517/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 30 Aug 2024 08:50:32 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[HPC]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[К2Тех]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Программно-аппаратные комплексы (ПАК)]]></category>
		<category><![CDATA[Российские суперкомпьютеры]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=35517</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «К2Тех» объявила о запуске нового бизнес-юнита – «К2 НейроТех». Бренд объединит в себе компетенции компании по проектированию, поддержке и масштабированию суперкомпьютерных кластеров. Помимо комплексных услуг по созданию суперкомпьютеров «под ключ», «К2 НейроТех» предложит рынку два программно-аппаратных комплекса собственной сборки – для задач высокопроизводительных вычислений (ПАК-HPC), а также искусственного интеллекта и машинного обучения (ПАК-ML). В [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/brend-k2-na-rossijskom-rynke-superkompyuterov-35517/">Бренд К2 на российском рынке суперкомпьютеров</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Ядерные перспективы ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/yadernye-perspektivy-ii-35430/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 28 Aug 2024 11:00:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ЦОД]]></category>
		<category><![CDATA[Amazon Web Services (AWS)]]></category>
		<category><![CDATA[Microsoft]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Гиперскейлеры ЦОД (Hyperscaler Data Center)]]></category>
		<category><![CDATA[Инфраструктура для ИИ-приложений]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=35430</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="500" height="333" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/08/atom_ii-1.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Атомная энергетика и ИИ ЦОД" decoding="async" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/08/atom_ii-1.png 500w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2024/08/atom_ii-1-300x200.png 300w" sizes="(max-width: 500px) 100vw, 500px" /></div>
<p>Чтобы ИИ взаимодействовал с человеком в реальном масштабе  времени, необходимы высокомощные вычислительные средства, потребляющие, в свою очередь,  чрезвычайно много энергии. Возможное решение для ведущих поставщиков услуг ИИ, прежде всего облачных, – использование энергии ядерных электростанций, в том числе ядерных реакторов малой мощности, выпуск которых ожидается в 2030 г.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/yadernye-perspektivy-ii-35430/">Ядерные перспективы ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>AIoT-платформа «СберМобайл» для цифровизации городов</title>
		<link>https://bytemag.ru/aiot-platforma-sbermobajl-dlya-czifrovizaczii-gorodov-35383/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[prasputin]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 20 Aug 2024 19:59:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Интернет вещей (IoT)]]></category>
		<category><![CDATA[Low-code/Zero-code/No-code разработка]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<category><![CDATA[СберМобайл]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=35383</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «СберМобайл», виртуальный оператор связи и провайдер цифровых решений, анонсировала запуск SberMobile AIoT – первой российской low-code платформы искусственного интеллекта вещей (Artificial Intelligence of Things). Это решение должно помочь девелоперам и управляющим компаниям создавать инновационные жилые комплексы, а муниципальным властям – оптимизировать управление городской инфраструктурой. SberMobile AIoT – это набор гибко конфигурируемых готовых решений на [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/aiot-platforma-sbermobajl-dlya-czifrovizaczii-gorodov-35383/">AIoT-платформа «СберМобайл» для цифровизации городов</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Облако МТС Web Services для обучения ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/oblako-mts-web-services-dlya-obucheniya-ii-35314/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[prasputin]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 08 Aug 2024 18:11:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Облака]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[МТС]]></category>
		<category><![CDATA[МТС Web Services]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=35314</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания МТС Web Services (MWS, входит в группу МТС) сообщила о запуске кластера виртуальной инфраструктуры с GPU-ускорителями в ЦОДе «Федоровский» в Ленинградской области. Этот сегмент должен ускорить и упростить внедрение искусственного интеллекта российскими компаниями. До конца года в дата-центре также появится классический сегмент облака, предназначенный для переноса и хранения в нем ИТ-систем бизнеса. Как поясняют [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/oblako-mts-web-services-dlya-obucheniya-ii-35314/">Облако МТС Web Services для обучения ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>СППР Axenix для банков и страховых компаний</title>
		<link>https://bytemag.ru/sppr-axenix-dlya-bankov-i-strahovyh-kompanij-35238/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[. .]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 30 Jul 2024 15:54:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Деловое ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Axenix (Бывш. Accenture)]]></category>
		<category><![CDATA[Low-code/Zero-code/No-code разработка]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Поддержка принятия решений (DSS)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=35238</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Axenix представила систему поддержки принятия решений «Smartax СППР» для банков и страховых компаний, которая &#160;поможет им организациям принимать решения на основе детального анализа данных. «Smartax СППР» – это low-code платформа для построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Она позволяет оперативно настраивать, тестировать и внедрять стратегии принятия решений в различные бизнес-процессы компаний и обеспечивает поддержку [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/sppr-axenix-dlya-bankov-i-strahovyh-kompanij-35238/">СППР Axenix для банков и страховых компаний</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ML-решение Angara Security для анализа событий ИБ</title>
		<link>https://bytemag.ru/ml-reshenie-angara-security-dlya-analiza-sobytij-ib-34583/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/ml-reshenie-angara-security-dlya-analiza-sobytij-ib-34583/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Jun 2024 18:17:02 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Angara Security]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Система доменных имен (DNS)]]></category>
		<category><![CDATA[Системы управления событиями безопасности (SIEM)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=34583</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Angara Security представила разработанное ею решение на базе нейронной сети, которое интегрируется с SIEM-системой. Сконструированная нейронная сеть состоит из комбинированных слоев, свойственных как сверточным сетям (Convolutional Neural Networks), так и рекуррентным (Recurrent Neural Networks). Как поясняют в компании, анализ событий ИБ при помощи правил детектирования и корреляции в SIEM-системах остается одним из основных способов [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ml-reshenie-angara-security-dlya-analiza-sobytij-ib-34583/">ML-решение Angara Security для анализа событий ИБ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/ml-reshenie-angara-security-dlya-analiza-sobytij-ib-34583/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Системы хранения Dell PowerScale на базе Sapphire Rapids</title>
		<link>https://bytemag.ru/sistemy-hraneniya-dell-powerscale-na-baze-sapphire-rapids-33943/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/sistemy-hraneniya-dell-powerscale-na-baze-sapphire-rapids-33943/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 23 May 2024 22:18:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[СХД]]></category>
		<category><![CDATA[Dell Technologies]]></category>
		<category><![CDATA[PCIe 5.0]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Процессоры Intel Xeon]]></category>
		<category><![CDATA[Файловые СХД]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=33943</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Dell Technologies на ежегодном форуме в Лас-Вегасе представила старшую модель из серии горизонтально масштабируемых файловых систем хранения PowerScale. Вендор позиционирует PowerScale F910 как решение для AI/ML и других приложений, использующих большие объемы неструктурированных данных. Базовый модуль PowerScale F910, как и ее предшественницы F900, выполнен в двуюнитовом конструктиве, вмещающем 24 твердотельных диска NVMe TLC или [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/sistemy-hraneniya-dell-powerscale-na-baze-sapphire-rapids-33943/">Системы хранения Dell PowerScale на базе Sapphire Rapids</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/sistemy-hraneniya-dell-powerscale-na-baze-sapphire-rapids-33943/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Система поддержки принятия решений от Axenix</title>
		<link>https://bytemag.ru/sistema-podderzhki-prinyatiya-reshenij-ot-axenix-33759/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/sistema-podderzhki-prinyatiya-reshenij-ot-axenix-33759/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 15 May 2024 15:30:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Деловое ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Axenix (Бывш. Accenture)]]></category>
		<category><![CDATA[Low-code/Zero-code/No-code разработка]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Контейнеризация (Docker/Kubernets и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Поддержка принятия решений (DSS)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=33759</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Axenix представила свой новый продукт – систему поддержки принятия решений SmartAx. Решение обеспечивает нативную интеграцию с технологиями машинного обучения, бизнес-правилами, внешними и внутренними источниками данных. Задача SmartAx – предоставить пользователям, не имеющим навыков программирования, но обладающим экспертизой в предметной области (маркетинг, риски, антифрод), возможность создавать, тестировать и внедрять в бизнес-процессы стратегии принятия решений. Системы [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/sistema-podderzhki-prinyatiya-reshenij-ot-axenix-33759/">Система поддержки принятия решений от Axenix</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/sistema-podderzhki-prinyatiya-reshenij-ot-axenix-33759/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Интегрированная среда разработки МТС</title>
		<link>https://bytemag.ru/integrirovannaya-sreda-razrabotki-mts-33534/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/integrirovannaya-sreda-razrabotki-mts-33534/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 03 May 2024 11:43:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[DevEx (Developer Experience)]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Интегрированная среда разработки (IDE)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[МТС]]></category>
		<category><![CDATA[ПО с открытым кодом (Open Source)]]></category>
		<category><![CDATA[Управление проектами (Project Management)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=33534</guid>

					<description><![CDATA[<p>Цифровая экосистема МТС объявила о запуске платформы DevX – интегрированной среды разработки, которая должна в несколько раз увеличить скорость вывода на рынок новых продуктов и сервисов. Потенциальный экономический эффект от внедрения платформы в перспективе пяти лет составит более 6 млрд рублей. Запуск единой среды разработки позволит масштабировать стандарты работы на всех ИТ-специалистов экосистемы МТС, минимизировать [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/integrirovannaya-sreda-razrabotki-mts-33534/">Интегрированная среда разработки МТС</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/integrirovannaya-sreda-razrabotki-mts-33534/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обучение нейросети на своих данных в Gerwin: Данные можно загрузить с сайта, Телеграм, ВК или файла</title>
		<link>https://bytemag.ru/obuchenie-nejroseti-na-svoih-dannyh-v-gerwin-dannye-mozhno-zagruzit-s-sajta-telegram-vk-ili-fajla-31017/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/obuchenie-nejroseti-na-svoih-dannyh-v-gerwin-dannye-mozhno-zagruzit-s-sajta-telegram-vk-ili-fajla-31017/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 09 Jan 2024 14:09:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Пресс-релизы]]></category>
		<category><![CDATA[Gerwin AI]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Дообучение нейросетевых моделей]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=31017</guid>

					<description><![CDATA[<p>В прошлом, если ваша компания сталкивалась с трудностями из-за недостатка персонализированных данных в работе нейросетей, то теперь есть простое решение. Gerwin AI предоставляет инструменты для загрузки собственной информации, благодаря которым искусственный интеллект может научиться на данных вашей компании. Это позволит генерировать контент, который будет точнее соответствовать специфике вашего бизнеса и предпочтениям целевой аудитории. Такая возможность [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/obuchenie-nejroseti-na-svoih-dannyh-v-gerwin-dannye-mozhno-zagruzit-s-sajta-telegram-vk-ili-fajla-31017/">Обучение нейросети на своих данных в Gerwin: Данные можно загрузить с сайта, Телеграм, ВК или файла</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/obuchenie-nejroseti-na-svoih-dannyh-v-gerwin-dannye-mozhno-zagruzit-s-sajta-telegram-vk-ili-fajla-31017/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Аппаратная платформа Delta Computers для сложных моделей ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/apparatnaya-platforma-delta-computers-dlya-slozhnyh-modelej-ii-31000/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/apparatnaya-platforma-delta-computers-dlya-slozhnyh-modelej-ii-31000/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 28 Dec 2023 09:26:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Оборудование]]></category>
		<category><![CDATA[Delta Computers]]></category>
		<category><![CDATA[Open Compute Project (OCP)]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры AMD]]></category>
		<category><![CDATA[Графические процессоры NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Компьюьторное/машинное зрение]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Российские СХД]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=31000</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Delta Computers, российский производитель ИТ-оборудования, объявила о выходе на рынок Delta Sprut – первой аппаратной платформы для искусственного интеллекта, разработанной российскими инженерами. Новинка представляет собой модули расширения, обеспечивающие подключение дополнительных периферийных устройств PCI Express к вычислительным узлам Delta Tioga Pass и Delta Bright Lake. Решение Delta Sprut разработано в соответствии с концепцией Open Compute [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/apparatnaya-platforma-delta-computers-dlya-slozhnyh-modelej-ii-31000/">Аппаратная платформа Delta Computers для сложных моделей ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/apparatnaya-platforma-delta-computers-dlya-slozhnyh-modelej-ii-31000/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Поведенческая аналитика InfoWatch с технологиями ML</title>
		<link>https://bytemag.ru/povedencheskaya-analitika-infowatch-s-tehnologiyami-ml-30890/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/povedencheskaya-analitika-infowatch-s-tehnologiyami-ml-30890/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 22 Dec 2023 12:07:11 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[InfoWatch]]></category>
		<category><![CDATA[Анализ поведения]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Предотвращение утечек данных (DLP)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=30890</guid>

					<description><![CDATA[<p>ГК InfoWatch представила новую версию системы поведенческой аналитики InfoWatch Prediction 2.4, в которой реализованы технологии машинного обучения, позволяющие выявлять подозрительные аномалии в поведении сотрудников и вовремя предотвращать инциденты ИБ. Продукт способен проанализировать массу на первый взгляд не связанных друг с другом событий и помочь специалисту ИБ найти в них опасные паттерны поведения. Как поясняют разработчики, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/povedencheskaya-analitika-infowatch-s-tehnologiyami-ml-30890/">Поведенческая аналитика InfoWatch с технологиями ML</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/povedencheskaya-analitika-infowatch-s-tehnologiyami-ml-30890/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обновление системы аналитики «Дельта BI»</title>
		<link>https://bytemag.ru/obnovlenie-sistemy-analitiki-delta-bi-30876/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/obnovlenie-sistemy-analitiki-delta-bi-30876/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Dec 2023 09:48:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных/Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[ETL (загрузка данных)]]></category>
		<category><![CDATA[Navicon]]></category>
		<category><![CDATA[Аналитика данных]]></category>
		<category><![CDATA[Дашборды]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=30876</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Navicon выпустила новую версию self-service системы расширенной аналитики «Дельта BI» (2023.10), в которую вошли более 85 улучшений. «Дельта BI» — это импортонезависимая аналитическая платформа нового поколения (augmented analytics). Она позволяет консолидировать информацию из любых источников, создавать модели данных, настраивать ETL-процессы и использовать дашборды для совместной работы сотрудников. Платформа построена по принципу no-code — для [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/obnovlenie-sistemy-analitiki-delta-bi-30876/">Обновление системы аналитики «Дельта BI»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/obnovlenie-sistemy-analitiki-delta-bi-30876/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Доклад БАНКА РОССИИ: &#171;Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке&#187; (Скачать PDF)</title>
		<link>https://bytemag.ru/doklad-banka-rossii-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke-skachat-pdf-30005/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/doklad-banka-rossii-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke-skachat-pdf-30005/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 21 Nov 2023 13:55:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Решения для финансовой сферы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=30005</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="500" height="265" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/11/cb_ii.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="ЦБ РФ Искусственный интиллект" decoding="async" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/11/cb_ii.png 500w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/11/cb_ii-300x159.png 300w" sizes="(max-width: 500px) 100vw, 500px" /></div>
<p>Банк России (ЦБ РФ) опубликовал Доклад для общественных консультаций &#8212; ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ФИНАНСОВОМ РЫНКЕ. Москва, 2023. СОДЕРЖАНИЕ Определение и основные технологии искусственного интеллекта Глобальные тренды развития искусственного интеллектаПрименение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке Условия развития искусственного интеллекта на российском финансовом рынке Риски искусственного интеллекта на финансовом рынкеПодходы к регулированию искусственного интеллекта&#8212; Зарубежный [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/doklad-banka-rossii-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke-skachat-pdf-30005/">Доклад БАНКА РОССИИ: &#171;Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке&#187; (Скачать PDF)</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/doklad-banka-rossii-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-na-finansovom-rynke-skachat-pdf-30005/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Обновление аналитической ИБ-платформы Dataplan</title>
		<link>https://bytemag.ru/obnovlenie-analiticheskoj-ib-platformy-dataplan-29654/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/obnovlenie-analiticheskoj-ib-platformy-dataplan-29654/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 02 Nov 2023 10:27:13 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных/Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[NGR Softlab]]></category>
		<category><![CDATA[Анализ поведения]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Поиск угроз (Threat Hunting)]]></category>
		<category><![CDATA[Системы выявления и реагирования на сетевые угрозы (NDR)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=29654</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания NGR Softlab, российский разработчик решений ИБ, представила обновление аналитической платформы Dataplan до версии 1.9.1. Новшества этой версии в первую очередь нацелены на снижение количества рутинных действий по работе с модулем поведенческой аналитики xBA Application. В новой версии модуля класса UBA/UEBA доступны сведения об аномальных учетных записях, хостах, процессах и других объектах контроля в рамках [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/obnovlenie-analiticheskoj-ib-platformy-dataplan-29654/">Обновление аналитической ИБ-платформы Dataplan</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/obnovlenie-analiticheskoj-ib-platformy-dataplan-29654/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-решение ЦРТ для развития коммуникаций с клиентами</title>
		<link>https://bytemag.ru/ii-reshenie-czrt-dlya-razvitiya-kommunikaczij-s-klientami-29460/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/ii-reshenie-czrt-dlya-razvitiya-kommunikaczij-s-klientami-29460/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 24 Oct 2023 10:21:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Средства коммуникации]]></category>
		<category><![CDATA[API]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Контакт-центры]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка и генерация текстов (NLP)]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание/синтез речи (ML SpeechToText / TextToSpeech)]]></category>
		<category><![CDATA[Речевая аналитика]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<category><![CDATA[Центр речевых технологий (Группа ЦРТ)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=29460</guid>

					<description><![CDATA[<p>Группа компаний ЦРТ представила SpeechXplore – разработанное ею решение на основе ИИ для онлайн-обработки, исследования и развития коммуникаций с клиентами в контактных центрах крупного бизнеса и госсектора. В SpeechXplore применяется в частности нейросетевая модель GigaChat, интегрированная посредством программного интерфейса GigaChat API. Как комментируют в компании, современная архитектура решения и алгоритмы машинного обучения позволили увеличить скорость [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ii-reshenie-czrt-dlya-razvitiya-kommunikaczij-s-klientami-29460/">ИИ-решение ЦРТ для развития коммуникаций с клиентами</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/ii-reshenie-czrt-dlya-razvitiya-kommunikaczij-s-klientami-29460/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ПО Security Vision для реагирования на киберугрозы</title>
		<link>https://bytemag.ru/po-security-vision-dlya-reagirovaniya-na-kiberugrozy-29323/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/po-security-vision-dlya-reagirovaniya-na-kiberugrozy-29323/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Oct 2023 12:38:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[Security Vision]]></category>
		<category><![CDATA[БД ФинЦЕРТ Банка России]]></category>
		<category><![CDATA[ГосСОПКА (НКЦКИ ФСБ РФ)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Системы обнаружения атак (COA)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=29323</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Security Vision представила средство реагирования на киберугрозы следующего поколения – Next Generation SOAR, сфокусированное на автоматическом обнаружении и разрешении киберинцидентов «на лету» в соответствии с полным циклом фаз обработки инцидента (NIST). Функции Security Vision NG SOAR на разных фазах обработки инцидентов позволяют решать задачи таких систем, как AM, VM, SIEM, IRP, LM, SGRC, SOAR, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/po-security-vision-dlya-reagirovaniya-na-kiberugrozy-29323/">ПО Security Vision для реагирования на киберугрозы</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/po-security-vision-dlya-reagirovaniya-na-kiberugrozy-29323/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-сервис Сбера для корректуры текстов</title>
		<link>https://bytemag.ru/ii-servis-sbera-dlya-korrektury-tekstov-29156/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/ii-servis-sbera-dlya-korrektury-tekstov-29156/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 11 Oct 2023 16:44:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Sber Devices]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=29156</guid>

					<description><![CDATA[<p>Сбер представил разработанный компанией SberDevices ИИ-сервис, который представляет собой инструмент для проверки орфографии в текстах на русском языке, работающий на основе нейросетевой генеративной модели. Решение может быть использовано для корректуры текста любой длины и формата – в копирайтинге и редактуре, при создании маркетинговых и рекламных материалов, в работе редакций СМИ. Сервис доступен в каталоге AI [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ii-servis-sbera-dlya-korrektury-tekstov-29156/">ИИ-сервис Сбера для корректуры текстов</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/ii-servis-sbera-dlya-korrektury-tekstov-29156/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Платформа разметки данных от «Наносемантики»</title>
		<link>https://bytemag.ru/platforma-razmetki-dannyh-ot-nanosemantiki-28896/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/platforma-razmetki-dannyh-ot-nanosemantiki-28896/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 28 Sep 2023 08:45:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Наносемантика]]></category>
		<category><![CDATA[Платформы для обучения нейросетей]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28896</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Наносемантика» представила обновленный сервис для разметки данных «Маркер», который используется как инструмент подготовки датасетов для машинного обучения и создания на их основе нейросетей. В релизе представлены новые функции технологии Active Learning для более удобной работы с изображениями, добавлены инструменты для разметки медицинских сканов, а интерфейс улучшен для работы с командами разметчиков-асессеров. Основные изменения коснулись [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/platforma-razmetki-dannyh-ot-nanosemantiki-28896/">Платформа разметки данных от «Наносемантики»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/platforma-razmetki-dannyh-ot-nanosemantiki-28896/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-ориентированные чипы: универсальность или специализация?</title>
		<link>https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 26 Sep 2023 22:36:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[SambaNova]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Нейрочипы, нейроморфные процессоры, тензорные ядра (TPU, NPU)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28888</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="400" height="275" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/sn40l-400.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="SambaNova нерочип" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/sn40l-400.jpg 400w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/10/sn40l-400-300x206.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px" /></div>
<p>Представленный стартапом SambaNova нейрочип SN40L способен достигать производительности в 638 TFLOPS, а сборка из восьми SN40L – обеспечивать работу с ИИ-моделями, содержащими до 5 трлн параметров.</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/">ИИ-ориентированные чипы: универсальность или специализация?</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/ii-orientirovannye-chipy-universalnost-ili-speczializacziya-28888/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Подсегмент ИИ-серверов растёт, невзирая на трудности</title>
		<link>https://bytemag.ru/podsegment-ii-serverov-rastyot-nevziraya-na-trudnosti-28801/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/podsegment-ii-serverov-rastyot-nevziraya-na-trudnosti-28801/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 26 Sep 2023 13:34:21 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Акселераторы]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Digitimes Research]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[TrendForce]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Кризис производства полупроводников]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28801</guid>

					<description><![CDATA[<p>Серверный сегмент ИТ-рынка — один из немногих, что демонстрирует рост в непростых актуальных макроэкономических реалиях. Подсегмент же высокопроизводительных серверов, оснащённых «тяжёлыми» графическими процессорами с обширными объёмами видеопамяти (40 или 80 Гбайт для одного адаптера Nvidia A100 в зависимости от модификации, например), отличается ещё более завидной динамикой: в TrendForce в июне его прирост оценили  год к году по итогам 2023 г. в 38,4% (до 1,2 млн единиц). Ближе к концу сентября схожий прогноз представили и эксперты DIGITIMES [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/podsegment-ii-serverov-rastyot-nevziraya-na-trudnosti-28801/">Подсегмент ИИ-серверов растёт, невзирая на трудности</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/podsegment-ii-serverov-rastyot-nevziraya-na-trudnosti-28801/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Проблемы Больших Языковых Моделей (LLM). Дискуссия на SMARTDEV 2023.</title>
		<link>https://bytemag.ru/problemy-bolshih-yazykovyh-modelej-llm-diskussiya-na-smartdev-2023-28752/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/problemy-bolshih-yazykovyh-modelej-llm-diskussiya-na-smartdev-2023-28752/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[TW6bURcstk]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 24 Sep 2023 19:59:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[AIRI]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Sber AI]]></category>
		<category><![CDATA[Sber Devices]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[НИУ ВШЭ]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка и генерация текстов (NLP)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<category><![CDATA[Яндекс (Yandex)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28752</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="1112" height="507" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/09/smartdev23.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="SMARTDEV 2023 ML AI" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/09/smartdev23.jpg 1112w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/09/smartdev23-300x137.jpg 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/09/smartdev23-1024x467.jpg 1024w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/09/smartdev23-768x350.jpg 768w" sizes="auto, (max-width: 1112px) 100vw, 1112px" /></div>
<p>В Москве прошла конференция «SMARTDEV 2023». В рамках секции “ML / AI” (машинное обучение / искусственный интеллект) была проведена панельная дискуссия “Революция больших языковых моделей: перспективы и направления развития.”</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/problemy-bolshih-yazykovyh-modelej-llm-diskussiya-na-smartdev-2023-28752/">Проблемы Больших Языковых Моделей (LLM). Дискуссия на SMARTDEV 2023.</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/problemy-bolshih-yazykovyh-modelej-llm-diskussiya-na-smartdev-2023-28752/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ИИ-серверы от «DатаРу»</title>
		<link>https://bytemag.ru/ii-servery-ot-dataru-28763/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/ii-servery-ot-dataru-28763/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 Sep 2023 21:06:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы]]></category>
		<category><![CDATA[DатаРу]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[Видеокарты (GPU)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Российские производители ИТ-оборудования]]></category>
		<category><![CDATA[Российские серверы]]></category>
		<category><![CDATA[Серверы стандартной архитектуры (x86)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28763</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания DатаРу объявила о запуске производства серверов для работы с технологиями ИИ и машинного обучения, нейросетями и высокопроизводительным вычислениями. В линейке DатаРу модель «ДатаРу ПИ XE9680» имеет самый большой объем памяти графического процессора и пропускную способность. Сервер «ДатаРу ПИ XE9680» разработан и оптимизирован для приложений ИИ и высокопроизводительных вычислений. Он подходит для формирования больших языковых [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/ii-servery-ot-dataru-28763/">ИИ-серверы от «DатаРу»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/ii-servery-ot-dataru-28763/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Исследование состояния Генеративного ИИ и &#171;больших языковых моделей&#187; от Ernst &#038; Young (Скачать отчет PDF)</title>
		<link>https://bytemag.ru/issledovanie-sostoyaniya-generativnogo-ii-i-bolshih-yazykovyh-modelej-ot-ernst-young-skachat-otchet-pdf-28195/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/issledovanie-sostoyaniya-generativnogo-ii-i-bolshih-yazykovyh-modelej-ot-ernst-young-skachat-otchet-pdf-28195/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 23 Aug 2023 13:39:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<category><![CDATA[Google]]></category>
		<category><![CDATA[Meta (Facebook)]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[OpenAI]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка и генерация текстов (NLP)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28195</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="1693" height="961" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Большие язsковые модели LLM" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm.png 1693w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm-300x170.png 300w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm-1024x581.png 1024w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm-768x436.png 768w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/08/llm-1536x872.png 1536w" sizes="auto, (max-width: 1693px) 100vw, 1693px" /></div>
<p>Российская компания Б1, замещающая ушедшую из России аудиторскую компанию &#171;большой четверки&#187; EY (ранее Ernst &#38; Young) подготовила аналитический доклад в области состояния рынка Искусственного Интеллекта (AI / ИИ), генеративных сетей и больших языковых моделей (LLM), базирующихся на архитектуре Transformers. Предмет исследования Способности ChatGPT вызвали волну экспериментов применения искусственного интеллекта практически в каждой области, где есть когнитивная деятельность. [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/issledovanie-sostoyaniya-generativnogo-ii-i-bolshih-yazykovyh-modelej-ot-ernst-young-skachat-otchet-pdf-28195/">Исследование состояния Генеративного ИИ и &#171;больших языковых моделей&#187; от Ernst &#038; Young (Скачать отчет PDF)</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/issledovanie-sostoyaniya-generativnogo-ii-i-bolshih-yazykovyh-modelej-ot-ernst-young-skachat-otchet-pdf-28195/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>NAS Qnap для видеонаблюдения с использованием ИИ</title>
		<link>https://bytemag.ru/nas-qnap-dlya-videonablyudeniya-s-ispolzovaniem-ii-28244/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/nas-qnap-dlya-videonablyudeniya-s-ispolzovaniem-ii-28244/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 22 Aug 2023 16:54:55 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[СХД]]></category>
		<category><![CDATA[NAS]]></category>
		<category><![CDATA[Qnap]]></category>
		<category><![CDATA[Видеонаблюдение]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=28244</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Qnap представила предназначенную для сектора SMB шестидисковую NAS-систему TS-AI642, оснащенную 8-ядерным процессором ARM и специализированным ускорителем машинного обучения Neural network Processor Unit (NPU). Тайваньский вендор позиционирует свой новый продукт, в котором устанавливаются 3,5-дюйм жесткие диски суммарной емкостью 110 Тбайт при объединении в массив RAID-5, как решение для обслуживания систем видеонаблюдения, использующих распознавание образов с [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/nas-qnap-dlya-videonablyudeniya-s-ispolzovaniem-ii-28244/">NAS Qnap для видеонаблюдения с использованием ИИ</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/nas-qnap-dlya-videonablyudeniya-s-ispolzovaniem-ii-28244/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Нейросетевая модель Сбера для русского языка – в открытом доступе</title>
		<link>https://bytemag.ru/nejrosetevaya-model-sbera-dlya-russkogo-yazyka-v-otkrytom-dostupe-27791/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/nejrosetevaya-model-sbera-dlya-russkogo-yazyka-v-otkrytom-dostupe-27791/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Jul 2023 11:03:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Sber AI]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Генеративный ИИ (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Облачные технологии (Компания/ML Space)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=27791</guid>

					<description><![CDATA[<p>Сбер анонсировал открытие доступа к нейросетевой модели генерации текста для русского языка ruGPT-3.5 13B. Ее дообученная версия лежит в основе сервиса GigaChat. Сбер также выложил новую версию модели mGPT 13B – самую большую из своего семейства многоязычных моделей, способную генерировать тексты на 61 языке. Обе модели доступны на HuggingFace, и их могут использовать все разработчики [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/nejrosetevaya-model-sbera-dlya-russkogo-yazyka-v-otkrytom-dostupe-27791/">Нейросетевая модель Сбера для русского языка – в открытом доступе</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/nejrosetevaya-model-sbera-dlya-russkogo-yazyka-v-otkrytom-dostupe-27791/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Протоколирование ВКС-совещаний – решение ЦРТ и Vinteo</title>
		<link>https://bytemag.ru/protokolirovanie-vks-soveshhanij-reshenie-czrt-i-vinteo-27642/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/protokolirovanie-vks-soveshhanij-reshenie-czrt-i-vinteo-27642/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 11 Jul 2023 11:13:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Деловое ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Профессиональное прикладное ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Средства коммуникации]]></category>
		<category><![CDATA[Vinteo]]></category>
		<category><![CDATA[Видеоконференцсвязь (ВКС)]]></category>
		<category><![CDATA[Импортозамещение]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание/синтез речи (ML SpeechToText / TextToSpeech)]]></category>
		<category><![CDATA[Реестр отечественного ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Центр речевых технологий (Группа ЦРТ)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=27642</guid>

					<description><![CDATA[<p>Группа компаний ЦРТ, разработчик и решений на основе разговорного ИИ, машинного обучения и компьютерного зрения, и разработчик ВКС-решений Vinteo объявили о расширении технологического партнерства и представили совместное решение для протоколирования ВКС-совещаний. Интеграция позволит строить ВКС-инфраструктуру организации на базе полнофункционального защищенного продукта классической видеосвязи, проводить видеоконференции с неограниченным числом участников и обеспечивать автоматическое протоколирование онлайн-встреч на [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/protokolirovanie-vks-soveshhanij-reshenie-czrt-i-vinteo-27642/">Протоколирование ВКС-совещаний – решение ЦРТ и Vinteo</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/protokolirovanie-vks-soveshhanij-reshenie-czrt-i-vinteo-27642/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Алгоритм Сбера с ускорением разработки ML-моделей</title>
		<link>https://bytemag.ru/algoritm-sbera-s-uskoreniem-razrabotki-ml-modelej-27324/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/algoritm-sbera-s-uskoreniem-razrabotki-ml-modelej-27324/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 20 Jun 2023 21:49:58 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[Sber AI]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Решения для финансовой сферы]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=27324</guid>

					<description><![CDATA[<p>Сбер представил новую программную библиотеку Py-Boost, которая существенно повышает скорость разработки моделей машинного обучения с помощью алгоритма SketchBoost. &#160;Этот алгоритм реализует новый подход к использованию методов бустинга при обучении моделей ИИ, который применяется для решения B2B-задач в финансах и страховании. Py-Boost ускоряет разработки в области рекомендаций финансовых продуктов корпоративным клиентам. Такой подход, поясняют в Сбере, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/algoritm-sbera-s-uskoreniem-razrabotki-ml-modelej-27324/">Алгоритм Сбера с ускорением разработки ML-моделей</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/algoritm-sbera-s-uskoreniem-razrabotki-ml-modelej-27324/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Чат-бот Visiology – технологии ИИ в обработке данных</title>
		<link>https://bytemag.ru/chat-bot-visiology-tehnologii-ii-v-obrabotke-dannyh-27306/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/chat-bot-visiology-tehnologii-ii-v-obrabotke-dannyh-27306/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 20 Jun 2023 16:35:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных/Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Visiology]]></category>
		<category><![CDATA[Аналитика данных]]></category>
		<category><![CDATA[Бизнес-аналитика (BI)]]></category>
		<category><![CDATA[Большие текстовые модели (Transformers / GPT и проч.)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Обработка и генерация текстов (NLP)]]></category>
		<category><![CDATA[Чат-боты]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=27306</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Visiology, разработчик решений для сбора, анализа, обработки и визуализации данных, запустила собственного чат-бота, который использует технологии ИИ для создания скриптов загрузки данных ETL и аналитических запросов DAX. ViTalk GPT принимает задачи, сформулированные на естественном языке, а на выходе выдает готовые скрипты для использования с открытой ETL-системой Vixtract либо расчетные формулы на аналитическом языке DAX [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/chat-bot-visiology-tehnologii-ii-v-obrabotke-dannyh-27306/">Чат-бот Visiology – технологии ИИ в обработке данных</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/chat-bot-visiology-tehnologii-ii-v-obrabotke-dannyh-27306/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Геоаналитическая ИИ-платформа Сбера</title>
		<link>https://bytemag.ru/geoanaliticheskaya-ii-platforma-sbera-27300/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/geoanaliticheskaya-ii-platforma-sbera-27300/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 19 Jun 2023 16:29:25 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Профессиональное прикладное ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Sber AI]]></category>
		<category><![CDATA[Геоинформационные системы (ГИС / GIS)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание образов / Генерация изображений / Компьютерное зрение (ML IR)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=27300</guid>

					<description><![CDATA[<p>Сбер представил в рамках ПМЭФ-2023 новое решение на основе технологий искусственного интеллекта – геоаналитическую платформу «Геометрия». Нейросеть выполняет препроцессинг спутниковых снимков, размечает отдельные объекты (например, поле, лес, здание и др.) и определяет их свойства по различным параметрам. Представленная на платформе разметка дает возможность создавать прикладные ИИ-модели, экономя время на разработку. При использовании такого подхода, по [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/geoanaliticheskaya-ii-platforma-sbera-27300/">Геоаналитическая ИИ-платформа Сбера</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/geoanaliticheskaya-ii-platforma-sbera-27300/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Платформа Сбера SaluteSpeech – в открытом доступе</title>
		<link>https://bytemag.ru/platforma-sbera-salutespeech-v-otkrytom-dostupe-27201/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/platforma-sbera-salutespeech-v-otkrytom-dostupe-27201/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Jun 2023 08:27:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Online-услуги (прочие)]]></category>
		<category><![CDATA[Профессиональное прикладное ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание/синтез речи (ML SpeechToText / TextToSpeech)]]></category>
		<category><![CDATA[СалютДевайсы (SberDevices)]]></category>
		<category><![CDATA[Сбер (Sber / бывш Сбербанк)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=27201</guid>

					<description><![CDATA[<p>Сбер объявил об открытии полного доступа к своей платформе синтеза и распознавания речи SaluteSpeech для всех. Ранее для коммерческого использования технологии платформы были доступны только юридическим лицам, а частные пользователи могли применять их исключительно для некоммерческих проектов в ограниченном формате. Новый тариф Freemium для физических лиц позволит сразу нескольким категориям пользователей решать задачи, связанные с [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/platforma-sbera-salutespeech-v-otkrytom-dostupe-27201/">Платформа Сбера SaluteSpeech – в открытом доступе</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/platforma-sbera-salutespeech-v-otkrytom-dostupe-27201/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новый релиз NDR-системы от «Гарда Технологии»</title>
		<link>https://bytemag.ru/novyj-reliz-ndr-sistemy-ot-garda-tehnologii-26976/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/novyj-reliz-ndr-sistemy-ot-garda-tehnologii-26976/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 31 May 2023 09:39:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[ML-модели]]></category>
		<category><![CDATA[Гарда Технологии]]></category>
		<category><![CDATA[Инциденты нарушения безопасности]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Системы выявления и реагирования на сетевые угрозы (NDR)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=26976</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Гарда Технологии» анонсировала релиз «Гарда Монитор 3.1» – новую версию своей системы выявления и реагирования на сетевые угрозы (Network Detection and Response, NDR). По результатам анализа лучших практик в сегменте NDR для выявления угроз и расследования сетевых инцидентов в систему добавлен раздел «Последние события», который позволяет анализировать все выявленные угрозы в одном окне и [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novyj-reliz-ndr-sistemy-ot-garda-tehnologii-26976/">Новый релиз NDR-системы от «Гарда Технологии»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/novyj-reliz-ndr-sistemy-ot-garda-tehnologii-26976/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>F.A.С.С.T об атаках на клиентов российских банков</title>
		<link>https://bytemag.ru/f-a-s-s-t-ob-atakah-na-klientov-rossijskih-bankov-26964/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/f-a-s-s-t-ob-atakah-na-klientov-rossijskih-bankov-26964/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 30 May 2023 09:09:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[F.A.С.С.T. (бывш Group-IB)]]></category>
		<category><![CDATA[Инциденты нарушения безопасности]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Системы дистанционного банковского обслуживания (ДБО)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=26964</guid>

					<description><![CDATA[<p>Как сообщила компания F.A.С.С.T., ее эксперты заявили о росте количества попыток перехвата мошенниками учетных записей пользователей в сервисах дистанционного банковского обслуживания (ДБО) или получения удаленного доступа к смартфону. Как известно, в случае успешной атаки на аккаунты и устройства клиенты банков могут потерять деньги или доступ к личному кабинету. Основываясь на данных системы борьбы с финансовым [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/f-a-s-s-t-ob-atakah-na-klientov-rossijskih-bankov-26964/">F.A.С.С.T об атаках на клиентов российских банков</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/f-a-s-s-t-ob-atakah-na-klientov-rossijskih-bankov-26964/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новая версия ML-сервиса Yandex DataSphere</title>
		<link>https://bytemag.ru/novaya-versiya-ml-servisa-yandex-datasphere-26740/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/novaya-versiya-ml-servisa-yandex-datasphere-26740/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 23 May 2023 21:20:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[PaaS/IaaS]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[Yandex Cloud]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Российские облачные провайдеры]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=26740</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="416" height="286" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/05/yads.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Yandex DataSphere" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/05/yads.png 416w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/05/yads-300x206.png 300w" sizes="auto, (max-width: 416px) 100vw, 416px" /></div>
<p>Облачная платформа Yandex Cloud открыла доступ к обновленной версии сервиса для полного цикла машинного обучения Yandex DataSphere. Теперь разработчики могут использовать для ML-задач в сервисе выделенные виртуальные машины. Это поможет ИТ-специалистам, которые привыкли работать с алгоритмами в собственной инфраструктуре, переносить ML-вычисления в облако. Кроме того, в Yandex DataSphere стало удобнее настраивать среду разработки, что позволит [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novaya-versiya-ml-servisa-yandex-datasphere-26740/">Новая версия ML-сервиса Yandex DataSphere</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/novaya-versiya-ml-servisa-yandex-datasphere-26740/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Ресурсы Yandex Cloud для задач ML в российских вузах</title>
		<link>https://bytemag.ru/resursy-yandex-cloud-dlya-zadach-ml-v-rossijskih-vuzah-25888/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/resursy-yandex-cloud-dlya-zadach-ml-v-rossijskih-vuzah-25888/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 10 Apr 2023 16:20:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Облака]]></category>
		<category><![CDATA[Yandex Cloud]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[ИТ-Образование]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Платформы для обучения нейросетей]]></category>
		<category><![CDATA[Российские облачные провайдеры]]></category>
		<category><![CDATA[Яндекс (Yandex)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=25888</guid>

					<description><![CDATA[<p>Облачная платформа Yandex Cloud объявила о расширении программы поддержки образования в области Computer Science. Теперь российские вузы могут бесплатно использовать облачные сервисы платформы для задач машинного обучения и анализа данных. Так, с помощью сервиса для ML-разработки Yandex DataSphere преподаватели смогут учить студентов создавать базовые модели машинного обучения, быстрее проверять код, запускать учебные исследования в области [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/resursy-yandex-cloud-dlya-zadach-ml-v-rossijskih-vuzah-25888/">Ресурсы Yandex Cloud для задач ML в российских вузах</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/resursy-yandex-cloud-dlya-zadach-ml-v-rossijskih-vuzah-25888/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Новый релиз системы SecurOS</title>
		<link>https://bytemag.ru/novyj-reliz-sistemy-securos-25441/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/novyj-reliz-sistemy-securos-25441/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 Mar 2023 14:21:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных/Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[Безопасность]]></category>
		<category><![CDATA[Видеонаблюдение]]></category>
		<category><![CDATA[Интеллектуальные системы безопасности (Компания ISS)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Службы контроля и управления доступом (СКУД, PACS)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=25441</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания ISS объявила о выходе нового релиза системы видеоаналитики SecurOS 11.4. Пользователи с привилегированным доступом получили возможность изымать видеоархивы по выбранным камерам, хранящиеся на серверах удаленных систем. Такие видеоархивы переносятся на видеосервер MCC PA и становятся недоступными для операторов удаленных систем, а также для операторов SecurOS МСС, не имеющих привилегированного доступа. Начиная с SecurOS 11.4, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/novyj-reliz-sistemy-securos-25441/">Новый релиз системы SecurOS</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/novyj-reliz-sistemy-securos-25441/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>«Умная кожа» – интерфейс для виртуальной реальности</title>
		<link>https://bytemag.ru/umnaya-kozha-stimuliruet-razvitie-virtualnoj-realnosti-25153/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/umnaya-kozha-stimuliruet-razvitie-virtualnoj-realnosti-25153/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Максим Белоус]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 02 Mar 2023 06:56:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Пресс-релизы]]></category>
		<category><![CDATA[Средства визуализации]]></category>
		<category><![CDATA[AR/VR гарнитуры]]></category>
		<category><![CDATA[Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Стэнфордский университет]]></category>
		<category><![CDATA[Устройства ввода]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=25153</guid>

					<description><![CDATA[<div style="margin-bottom:20px;"><img width="429" height="333" src="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/03/virtual-skin.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Умная кожа" decoding="async" loading="lazy" srcset="https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/03/virtual-skin.png 429w, https://bytemag.ru/wp-content/uploads/2023/03/virtual-skin-300x233.png 300w" sizes="auto, (max-width: 429px) 100vw, 429px" /></div>
<p>Исследователи из Национального университета Сеула и Стэнфордского университета предложили новый подход к разработке средств ввода для систем VR – в качестве интерфейса используется сеть серебряных проводков с золотым покрытием и полиуретановой оплеткой, которая наносится прямо на тыльную сторону кисти. </p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/umnaya-kozha-stimuliruet-razvitie-virtualnoj-realnosti-25153/">«Умная кожа» – интерфейс для виртуальной реальности</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/umnaya-kozha-stimuliruet-razvitie-virtualnoj-realnosti-25153/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Платформа Neoflex для разработки и эксплуатации ML-моделей</title>
		<link>https://bytemag.ru/platforma-neoflex-dlya-razrabotki-i-ekspluataczii-ml-modelej-24869/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/platforma-neoflex-dlya-razrabotki-i-ekspluataczii-ml-modelej-24869/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Feb 2023 04:35:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Средства разработки ПО]]></category>
		<category><![CDATA[Neoflex]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Методология MLOps]]></category>
		<category><![CDATA[ПО с открытым кодом (Open Source)]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=24869</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания Neoflex представила новую версию платформы Neoflex MLOps Center для разработки, эксплуатации и управления жизненным циклом ML-моделей. Платформа под названием Dognauts основана на open source компонентах и может быть развернута как on-premise, так и в облаке. В новой версии продукта заказчикам доступны удобный web-интерфейс со сквозной аутентификацией и разделением прав доступа, проектная структура ведения задач, [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/platforma-neoflex-dlya-razrabotki-i-ekspluataczii-ml-modelej-24869/">Платформа Neoflex для разработки и эксплуатации ML-моделей</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/platforma-neoflex-dlya-razrabotki-i-ekspluataczii-ml-modelej-24869/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Система поддержки принятия решений от «Полиматики»</title>
		<link>https://bytemag.ru/sistema-podderzhki-prinyatiya-reshenij-ot-polimatiki-22780/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/sistema-podderzhki-prinyatiya-reshenij-ot-polimatiki-22780/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 Dec 2022 09:13:48 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Анализ данных/Big Data]]></category>
		<category><![CDATA[Деловое ПО]]></category>
		<category><![CDATA[ИИ и ML]]></category>
		<category><![CDATA[Low-code/Zero-code/No-code разработка]]></category>
		<category><![CDATA[Бизнес-аналитика (BI)]]></category>
		<category><![CDATA[Искусственный интеллект (AI)]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Поддержка принятия решений (DSS)]]></category>
		<category><![CDATA[Полиматика (Polymatica, Группа Softline)]]></category>
		<category><![CDATA[Экспертные системы]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=22780</guid>

					<description><![CDATA[<p>Компания «Полиматика» анонсировала выпущенную ею интеллектуальную систему поддержки принятия решений (СППР) Polymatica Decision Manager. Она позволяет создавать, внедрять и централизованно управлять стратегиями принятия решений, основанными как на моделях ИИ, так и на экспертных знаниях пользователей. Система соответствует принципу low-code, ее архитектура и возможности горизонтального масштабирования позволяют обрабатывать большие объемы данных, в том числе в режиме [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/sistema-podderzhki-prinyatiya-reshenij-ot-polimatiki-22780/">Система поддержки принятия решений от «Полиматики»</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/sistema-podderzhki-prinyatiya-reshenij-ot-polimatiki-22780/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Квантовая нейросеть поможет распознать изображения</title>
		<link>https://bytemag.ru/kvantovaya-nejroset-pomozhet-raspoznat-izobrazheniya-22243/</link>
					<comments>https://bytemag.ru/kvantovaya-nejroset-pomozhet-raspoznat-izobrazheniya-22243/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[--&gt;]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Nov 2022 13:47:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Пресс-релизы]]></category>
		<category><![CDATA[Квантовые алгоритмы/вычисления]]></category>
		<category><![CDATA[Квантовые нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[Машинное обучение (ML)]]></category>
		<category><![CDATA[Нейросети]]></category>
		<category><![CDATA[НИТУ МИСИС]]></category>
		<category><![CDATA[Распознавание образов / Генерация изображений / Компьютерное зрение (ML IR)]]></category>
		<category><![CDATA[Российский квантовый центр (РКЦ)]]></category>
		<category><![CDATA[Центр квантовых технологий физфака МГУ]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://bytemag.ru/?p=22243</guid>

					<description><![CDATA[<p>Российские физики из НИТУ МИСИС, Российского квантового центра и МГУ имени М.В. Ломоносова впервые в мире представили метод классификации фотографий с высокой точностью для четырех классов изображений, основанный на архитектуре квантовой сверточной нейронной сети. Для этого ученые улучшили структуру квантовой схемы и модель квантового персептрона – модель восприятия информации мозгом, которая необходима для процесса обучения [&#8230;]</p>
<p>Сообщение <a href="https://bytemag.ru/kvantovaya-nejroset-pomozhet-raspoznat-izobrazheniya-22243/">Квантовая нейросеть поможет распознать изображения</a> появились сначала на <a href="https://bytemag.ru">Byte/RE</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://bytemag.ru/kvantovaya-nejroset-pomozhet-raspoznat-izobrazheniya-22243/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
