Сервис Managed Kubernetes с GPU от K2 Cloud

Облачный провайдер K2 Cloud запустил новый сервис Managed Kubernetes с GPU в рамках направления GPUaaS. Он позволяет разворачивать управляемые кластеры Kubernetes с графическими ускорителями. Решение ориентировано на компании, которые развивают свою ИТ-инфраструктуру на базе контейнеров и намерены использовать этот подход для запуска собственных сервисов на базе технологий ИИ и машинного обучения, требующих большого количества вычислительных ресурсов.

Managed Kubernetes с GPU должен помочь снизить нагрузку на внутренние ИТ-команды за счет сокращения объема работ по настройке кластеров и сред для разработки и тестирования с нуля. Помимо этого, решение повышает эффективность использования вычислительных ресурсов благодаря технологии MIG, которая аппаратно делит одну видеокарту на несколько независимых изолированных инстансов. Это обеспечивает безопасную параллельную работу разных задач на одной карте без риска взаимного влияния на производительность.

Сервис будет особенно полезен для систем с переменной нагрузкой. Если объем обрабатываемых данных растет, кластер Kubernetes может автоматически подключать дополнительные узлы с графическими ускорителями, а при снижении активности – сокращать их количество, чтобы поддерживать необходимый уровень производительности без избыточного потребления ресурсов.

Как поясняют в компании, один из вариантов использования решения – сервисы видеоаналитики в ритейле. Днем, когда магазины активно работают и поток данных выше, эти сервисы требуют больше вычислительных мощностей. Ночью нагрузка снижается, и держать тот же объем ресурсов уже нецелесообразно. Managed Kubernetes с GPU позволяет соответственно подстраивать инфраструктуру: компания получает нужную производительность тогда, когда это действительно необходимо.