Технология VisionLabs для защиты биометрических систем

Компания VisionLabs представила технологию защиты биометрических систем, которая всего по одному кадру позволяет определить, что перед камерой находится живой человек, а не его распечатанная фотография, изображение с экрана устройства или маска для попытки подлога. Проверка с новым алгоритмом OneShot Liveness занимает доли секунды и не требует специального оборудования или дополнительных действий от пользователей.

Главная особенность OneShot Liveness – возможность определить попытку мошенничества меньше чем за секунду и всего по одной фотографии. Большинство представленных на рынке решений требуют от пользователя дополнительных действий – улыбнуться, моргнуть, повернуть голову – для подтверждения витальности, работают по видео или используют инфракрасные камеры и камеры глубины. OneShot Liveness работает с обычными RGB-камерами и всего по одному кадру – пользователю достаточно просто посмотреть в камеру.

Новая технология предназначена для использования в биометрических системах при подтверждении личности человека, так как с ростом количества цифровых услуг все более остро стоит вопрос их защиты от спуфинг-атак. OneShot Liveness поможет повысить безопасность таких сервисов, как оплата по лицу, удаленное обслуживание, авторизация и подтверждение по биометрии в банковских сервисах.

Надежность OneShot Liveness подтверждена независимой мировой экспертизой. Версия продукта, находящаяся в промышленной эксплуатации, прошла тестирование компании iBeta на соответствие стандарту ISO 30107-3 (Level 1 и Level 2). Во время тестирования было предпринято более 3300 попыток взломать OneShot Liveness, но все атаки были предотвращены.

Технология OneShot Liveness способна противостоять таким сложным видам атак, как силиконовые и латексные маски, распечатанные 3D-маски или фотографии и видео с экранов с разрешением 4К. Это достигается благодаря объемному и диверсифицированному датасету, вручную собранному командой исследователей VisionLabs. Liveness получает на вход изображение пользователя, полученное с помощью мобильного телефона или web-камеры, анализирует кадр и выносит вердикт о попытке обмана биометрической системы.

Если обнаружена попытка подлога – проверка считается не пройденной, и пользователю будет отказано в проведении операции или получении услуги.