Услуги «Диасофт» по миграции хранилищ с Oracle
Компания «Диасофт» объявила, что предлагает услуги по миграции хранилищ данных с Oracle на импортонезависимую СУБД Greenplum (или другие форки). Для реализации таких проектов «Диасофт» предоставляет клиентам выделенные команды специалистов, имеющих необходимые компетенции и практический опыт перевода хранилищ на Greenplum.
Как поясняют в «Диасофт», компании, реализующие проекты импортозамещения хранилищ данных, чаще всего рассматривают решения на базе open source. Когда необходимы хранение и аналитика огромных массивов данных, обработка большого числа единовременных запросов, стандартный PostgreSQL не в полной мере подходит для решения таких задач. В этих случаях, считают в «Диасофт», целесообразно выбирать Greenplum – реляционную СУБД для хранилищ данных с гибкой горизонтальной масштабируемостью, способную в режиме реального времени обрабатывать десятки петабайт информации. Она поддерживается в решениях, входящих в состав разработанной в «Диасофт» платформы развития Digital Q.Reporting, которая используется для хранения, обработки и аналитики огромных массивов данных.
В СУБД Greenplum взаимосвязанные экземпляры БД PostgreSQL объединяются в кластеры по принципу массивно-параллельной архитектуры (Massive Parallel Processing, MPP) без разделения ресурсов. При грамотно настроенной стратегии выполнения запросов такая архитектура обеспечивает высокую производительность. Другие ее преимущества – это отказоустойчивость и отсутствие ограничений по горизонтальному масштабированию.
Для оперативной миграции данных с СУБД Oracle на импортонезависимую аналитическую MPP-СУБД Greenplum в «Диасофт» разработан интеграционный инструмент SUP (Streaming Unloader in Parallels). Инструмент интегрируется с хранилищем данных Oracle в части выгрузки информации и с внутренними сервисами Greenplum для их загрузки, передавая информацию со скоростью 1 Гбайт/с.
Миграция хранилищ на Greenplum позволяет исключить риски, связанные с использованием иностранного ПО, обеспечить высокую скорость предоставления данных для аналитики и возможность масштабирования хранилища с учетом потребностей организации.